📊 statistics

Cross-World Assumption and Refining Prediction Intervals for Individual Treatment Effects

تقترح هذه الورقة طريقة لتوليد فترات تنبؤ صالحة وضيقة لآثار العلاج الفردية من خلال الاستفادة من معامل ارتباط عبر العوالم للحد من عدم القابلية الجوهرية لتحديد النتائج المحتملة، مما يتيح تقديراً موثوقاً لعدم اليقين لاتخاذ القرارات الفردية عالية المخاطر.

Juraj Bodik, Yaxuan Huang, Bin Yu2026-03-31
📊 statistics

A Doubled Adjacency Spectral Embedding Approach to Graph Clustering

تقترح هذه الورقة البحثية طريقة "تضمين الطيف المزدوج للمجاورات" (DASE)، وهي طريقة جديدة لتجميع الرسوم البيانية تستفيد من مصفوفة المجاورات المربعة للتعامل بفعالية مع الشبكات ذات الهيكل "المركز-المحيط" المتفرقة، مما يظهر اتساقاً نظرياً وأداءً تجريبياً فائقاً مقارنة بطرق التجميع الطيفي الكلاسيكية وتضمين الطيف المعتاد للمجاورات.

Sinyoung Park, Matthew Nunes, Sandipan Roy2026-03-31
📊 statistics

Online monotone density estimation and log-optimal calibration

تقدم هذه الورقة مُقدِّرين عبر الإنترنت لتقدير الكثافة الرتيبة يحققان فجوات احتمالية لوغاريتمية مثالية بمقدار O(n1/3)O(n^{1/3}) وحدود ندم بمقدار nlogn\sqrt{n\log{n}}، مع إظهار تطبيقهما في بناء معايرات (p-to-e) تكيفية تجريبياً ولوغاريتمية مثالية لاختبار الفرضيات المتسلسل.

Rohan Hore, Ruodu Wang, Aaditya Ramdas2026-03-31
📊 statistics

A Bayesian Functional Concurrent Zero-Inflated Dirichlet-Multinomial Regression Model with Application to Infant Microbiome

تقترح هذه الورقة نموذج انحدار "ديريكليه-متعدد الحدود" ذو التوزيع "ديريكليه-متعدد الحدود" المتزامن ذي التضخم الصفري والبيزي المبتكر لمعالجة التحديات في نمذجة بيانات الميكروبيوم الطولية، والتركيبية، وذات التضخم الصفري، مُثبِتةً فاعليته من خلال عمليات المحاكاة وتطبيقٍ كشف أن تنوع ألفا (α\alpha) لدى الرضع يرتبط إيجابياً بالعمر الجنيني واستهلاك حليب الأم.

Brody Erlandson, Ander Wilson, Matthew D. Koslovsky2026-03-31
🤖 machine learning

Maximin Learning of Individualized Treatment Effect on Multi-Domain Outcomes

تقترح الورقة البحثية إطار عمل DRIFT، وهو إطار عمل "ماكسيمين" (maximin) مبتكر يستفيد من تمثيلات العوامل الكامنة والتعلم التنافسي لتقدير آثار العلاج الفردية القوية من بيانات عالية الأبعاد، وبذلك يتغلب على قيود التعميم في الطرق الحالية من خلال مراعاة المجالات السريرية غير المقاسة.

Yuying Lu, Wenbo Fei, Yuanjia Wang, Molei Liu2026-03-31
📊 statistics

Robust Estimation in Step-Stress Experiments under Weibull Lifetime Distributions

تقترح هذه الورقة إطار تقدير متين باستخدام مقدرات الحد الأدنى لتباعد كثافة القدرة (MDPDEs) لاختبارات الحياة المتسارعة بالإجهاد التدريجي ذات أعمار "ويبل"، مما يعالج حساسية مقدرات الإمكان الأعظم التقليدية للقيم المتطرفة مع الحفاظ على الكفاءة من خلال الاشتقاق النظري، والدراسات المحاكاتية، وتطبيق البيانات الواقعية.

María Jaenada, Juan Millán, Leandro Pardo2026-03-31
📊 statistics

Bayesian factorization via L1/2L_{1/2} shrinkage

تقترح هذه الورقة نموذج عامل بايزي يستخدم مسبق انكماش من نوع L1/2L_{1/2} لتحقيق انكماش متزايد بهيكل بسيط يتيح استدلالاً خلفياً دقيقاً وفعالاً عبر أخذ عينات جيبس وتقريباً تباينياً أسرع، متفوقة بذلك على الطرق الحالية في كل من الدقة والكفاءة الحسابية.

Shicheng Liu, Qingping Zhou, Yanan Fan, Xiongwen Ke2026-03-31
📊 statistics

Retrospective Counterfactual Prediction by Conditioning on the Factual Outcome: A Cross-World Approach

تقترح هذه الورقة نهجاً عابراً للعوالم لتقدير النتائج الافتراضية الاسترجاعية وبناء فترات تنبؤ صالحة، وذلك من خلال الاستفادة من الحدود المعقولة للارتباط عبر العوالم بين النتائج المحتملة، مما يسد الفجوة بين تجاهل النتائج الواقعية ومعاملتها كمتنبئات مثالية.

Juraj Bodik2026-03-31
📊 statistics

Optimal Demixing of Nonparametric Densities

تقترح هذه الورقة وتحلل مُقدِّراً أمثلياً للمعدل لفك مزيج التراكيب المحدبة لكثافات غير معلمية في إطار متعدد المجموعات، مما يوسع نطاق نمذجة المواضيع ليشمل المتغيرات المستمرة عبر الجمع بين التوزين بنواة محددة لكل مجموعة وبين إزالة الانحياز باستخدام إحصاءات U لتحقيق معدلات تقارب الحد الأدنى من الأخطاء (minimax).

Jianqing Fan, Zheng Tracy Ke, Zhaoyang Shi2026-03-31
📊 statistics

Multivariate Gaussian process emulation for multifidelity computer models with high-dimensional spatial outputs

تقدم هذه الورقة إطار عمل لمحاكاة العمليات الغاوسية متعددة المتغيرات للمخرجات المكانية عالية الأبعاد في النماذج الحاسوبية متعددة الدقة، وذلك باستخدام بنيتين جديدتين للتباين المشترك القائم على الكريجينج المشترك ذاتي الانحدار لتمكين تقييم دقيق وفعال حاسوبياً لمخاطر عواصف المد والجزر.

Cyrus S. McCrimmon, Pulong Ma2026-03-31