2447 ورقة بحثية
تقترح هذه الورقة مقدِّرين جديدين يستفيدان من البيانات الخارجية ذات النتائج الثنائية لتحسين الكفاءة الإحصائية والمتانة في الدراسات الأولية ذات النتائج المستمرة، حتى في حالات عدم دقة توزيع الأخطاء أو عدم قابلية تبادل مصادر البيانات.
تُطوّر هذه الورقة إطاراً للاستدلال العشوائي لتجارب السوق ثنائية الجانب يضمن صلاحية العينة المحدودة تحت فرضيات العدم الحادة، ويعالج أوجه القصور في الأساليب التقاربية القياسية تحت فرضيات العدم الضعيفة من خلال اقتراح مُقدِّر تباين ثنائي الاتجاه، ويعزز قوة الاختبار عبر الاستفادة من هيكل السوق ثنائي الجانب الفريد.
تقدم هذه الورقة طريقة قابلة للتوسع للاستدلال الدقيق والتقريبي باستخدام مونت كارلو عبر سلاسل ماركوف (MCMC) في النماذج الرسومية الاحتمالية ذات الاستعصاء المزدوج، وذلك من خلال الاستفادة من نموذج الاستقلال الكامن القابل للحل لبناء تقديرات غير منحازة ذات عينات محدودة لنسبة "متروبوليس-هاستينغز"، مما يلغي الحاجة إلى أخذ عينات مثالية أو متسلسلة.
تقدم هذه الورقة إطار عمل مبتكر لدمج تحويلات المتغيرات المستقلة القابلة للتفسير والقابلة للتفاضل مباشرة في النماذج الجمعية المعممة (GAMs) متعددة المعلمات، مما يتيح التقدير المشترك لمعلمات التحويل والانحدار عبر طرق التقدير بأقصى احتمال لاحق والتنعيم البايزي التجريبي للاختيار، كما هو موضح من خلال تطبيقات في التنبؤ بالطلب على الكهرباء ونمذجة أسعار المنازل في لندن.
تقدم هذه الورقة ROTOT، وهي طريقة جديدة لنموذج الانحدار المتين من نوع (tensor-on-tensor)، تتعامل في آن واحد مع القيم المتطرفة على مستوى الحالة وعلى مستوى الخلية في كل من المتغيرات المستقلة والمتغيرات التابعة، وتستوعب القيم المفقودة، وتستخدم التشخيصات الرسومية، وهو ما تم التحقق من صحته من خلال عمليات المحاكاة وتطبيق التنبؤ بسمات الوجه.
تقدم هذه الورقة إطار تنظيم هيكلي لنماذج الانحدار التوزيعي متعدد التدفقات يعالج مشكلات عدم القابلية للتحديد من خلال عقوبات خاصة بكل تدفق، مما يوفر ضمانات نظرية مثل الخصائص الأمثلية (oracle properties) ويثبت تحسن الاستقرار والقابلية للتفسير في كل من المحاكاة والتطبيقات الواقعية.
تقدم هذه الورقة عائلة جديدة من مؤشرات عدم المساواة التي تتداخل باستمرار بين معاملي هوفر وجيني، وتؤسس خصائصها النظرية، وتستنتج مقدرات تحليلية ومصححة للتحيز تحت توزيعات غاما، وتبرهن على فائدتها العملية من خلال التحليل التجريبي لبيانات نصيب الفرد من الناتج المحلي الإجمالي.
تقدم هذه الورقة MED-MAGMA، وهو خوارزمية تعلم رسومي مصممة لملاءمة النماذج متعددة المحاور التي تعرضت للضوضاء الضربية بشكل قوي، مما يظهر أداءً فائقاً في تعلم هياكل الشبكات عبر مجموعات بيانات تسلسل الحمض النووي الريبي أحادي الخلية مقارنة بالطرق السابقة.
تقدم هذه الورقة نموذج احتمالية شبه معينة للسلاسل الزمنية مختلطة القيم (MixTSQL) يقوم بتحليل مشترك لبيانات الحمل الفيروسي المستمرة وبيانات وفيات العد (count mortality) دون افتراضات توزيعية صارمة، موضحاً تطبيقه في ساو باولو بالبرازيل لإثبات أن الحمل الفيروسي يسبب في غرانجر (Granger-causes) وفيات كوفيد-19، مع توفير ضمانات إحصائية لاتساق المقدر والاعتدالية التقاربية.
تقدم هذه الورقة البحثية surv-iTMLE، وهو إجراء تعلم مستهدف جديد يتفوق على الأساليب الحالية من خلال توفير تقديرات سلسة ومحدودة ودقيقة لمنحنيات تأثير العلاج المتباين لبيانات الوقت حتى وقوع الحد، الخاضعة لكل من الرقابة اليمنى والتقصي الأيسر.