📈 economics

Randomization Inference For the Always-Reporter Treatment Effect

تقترح هذه الورقة إجراءً للاستدلال العشوائي صالحاً في العينات المحدودة لتقدير متوسط أثر العلاج بين المستجيبين الدائمين في التجارب المعشاة ذات الضبط، وذلك باستخدام نهج الحالة الأسوأ الذي يعظم القيم الاحتمالية (p-values) عبر جميع تكوينات المستجيبين الدائمين المحتملة والمتسقة مع البيانات المرصودة.

Haoge Chang, Zeyang Yu2026-03-27
📊 statistics

Bayesian Propensity Score-Augmented Latent Factor Models for Causal Inference with Time-Series Cross-Sectional Data

تقترح هذه الورقة نموذج عامل كامن معزز بدرجة الميل البايزية يدمج آليات تعيين العلاج ونمذجة النتائج المرنة لتحسين الاستدلال السببي في البيانات الطولية المقطعية، مما يعالج مشكلات التغذية الراجعة للنموذج ويظهر أداءً محسناً من خلال المحاكاة ودراسة تجريبية حول العلاقات السياسية وقيمة الشركة.

Licheng Liu2026-03-27
📊 statistics

A Causal Framework for Evaluating ICU Discharge Strategies

تقدم هذه الورقة إطاراً سببياً عاماً باستخدام صيغة-g لتقييم استراتيجيات الخروج المثلى من وحدة العناية المركزة من البيانات الرصدية، مع معالجة تحديات مثل الأهداف المركبة والمتغيرات المبتورة، وتثبت فعاليتها في تحسين نتائج المرضى باستخدام مجموعة بيانات MIMIC-IV.

Sagar Nagaraj Simha, Juliette Ortholand, Dave Dongelmans, Jessica D. Workum, Olivier W. M. Thijssens, Ameen Abu-Hanna, G (…)2026-03-27
📈 economics

Sensitivity Analysis for Instrumental Variables Under Joint Relaxations of Monotonicity and Independence

تقترح هذه الورقة نهج حدود الانهيار لتقييم حساسية متوسطات تأثيرات العلاج المحلية تجاه الانتهاكات المشتركة لافتراضات الرتابة والاستقلالية، مع اشتقاق مجموعات محددة ومقدرات متسقة تكشف عن الحساسية العالية لنتائج أنجريست وإيفانز (1998) المتعلقة بحجم الأسرة تجاه مثل هذه الانتهاكات.

Pedro Picchetti2026-03-27
📊 statistics

Limiting laws and consistent estimation criteria for fixed and diverging number of spiked eigenvalues

تقترح هذه الورقة معايير تقدير معممة لتحديد عدد القيم الذاتية المسمارية (spiked eigenvalues) بشكل متسق في نموذج تغاير (covariance model) تحت أبعاد ثابتة وأخرى متباعدة، مع إرساء التوزيعات الحدية والاتساق دون اشتراط أن تكون القيم الذاتية المسمارية محدودة بانتظام أو أن تؤول إلى اللانهاية، وتوسيع هذه النتائج لتشمل توزيعات سكانية غير طبيعية عامة.

Jianwei Hu, Jingfei Zhang, Jianhua Guo, Ji Zhu2026-03-26
📊 statistics

Bayesian Nonparametrics for Principal Stratification with Continuous Post-Treatment Variables

تقدم هذه الورقة CASBAH، وهي طريقة بايزية غير معلمية مبتكرة تستخدم هيكلاً هرمياً لتحديد طبقات رئيسية خشنة متكيفة مع البيانات وقياس عدم اليقين للاستدلال السببي مع علاجات ثنائية ومتغيرات ما بعد العلاج مستمرة، مما يظهر أداءً فائقاً في المحاكاة وتطبيقاً واقعياً على لوائح جودة الهواء في الولايات المتحدة.

Dafne Zorzetto, Antonio Canale, Fabrizia Mealli, Francesca Dominici, Falco J. Bargagli-Stoffi2026-03-26
📊 statistics

Easy Conditioning far beyond Gaussian

تقدم هذه الورقة طريقة توليدية لتقدير التوزيعات الشرطية وإجراء استكمال البيانات من خلال الاستفماط من خصائص التكييف التحليلية للتوزيعات متعددة المتغيرات — وتحديداً نماذج كوبولا الخليط الغاوسي (GMCM) — والتي ثبت أنها محفوظة تحت عمليات الخلط والتحويلات، مما يؤدي إلى توسيع سهولة التكييف بما يتجاوز افتراضات غاوس القياسية.

Antoine Faul, David Ginsbourger, Ben Spycher2026-03-26
📊 statistics

Stein's method of moment estimators for local dependency exponential random graph models

تقترح هذه الورقة فئة جديدة من مُقدِّرات العزوم القائمة على طريقة "شتاين" لنماذج الرسوم البيانية العشوائية الأسية ذات التبعية المحلية، لتوفير بديل فعال حاسبياً لتقدير الإمكان الأعظم مع تقديم ضمانات نظرية لتقدير المعلمات.

Adrian Fischer, Gesine Reinert, Wenkai Xu2026-03-26
📊 statistics

Discovering Causal Relationships Between Time Series With Spatial Structure

تقدم هذه الورقة إطار عمل جديد يوسع اكتشاف السببية في السلاسل الزمنية ليشمل الأنظمة ذات البنية المكانية، معالجةً بذلك أوجه القصور الحرجة في الأساليب الحالية مثل ضعف القابلية للتوسع، وتجاهل الارتباط الذاتي المكاني، والحاجة إلى تلخيص الموقع.

Rebecca F. Supple (School of Mathematics and Statistics, University of St Andrews, Centre for Research into Ecological a (…)2026-03-26
📊 statistics

Adaptive Gaussian Process Search for Simulation-Based Sample Size Estimation in Clinical Prediction Models: Validation of the pmsims R Package

تقدم هذه الورقة حزمة `pmsims` البرمجية للغة R وتتحقق من صحتها، والتي تستخدم محرك بحث يعتمد على العملية الغاوسية التكيفية لتوفير إطار عمل مرن وفعال حاسوبياً لتقدير حجم العينة القائم على المحاكاة في نماذج التنبؤ السريري، متفوقة بذلك على الطرق التحليلية وغير التكيفية الحالية عبر أنواع المخرجات المتنوعة.

Oyebayo Ridwan Olaniran, Diana Shamsutdinova, Sarah Markham, Felix Zimmer, Daniel Stahl, Gordon Forbes, Ewan Carr2026-03-26