2447 ورقة بحثية
تستنتج هذه الورقة تصميمات أخذ عينات متعددة الموجات تكيفية مثلى لتقديرات التمشيط المعممة والتقديرات الموزونة باحتمالية عكسية في إعدادات متعددة المعلمات، وتثبت من خلال المحاكاة والبيانات الواقعية أن تخصيص A-الأمثل ذي القيم الصحيحة يحسن الكفاءة بشكل كبير مقارنة بالطرق التقليدية وأن التصميمات المثلى تختلف اختلافاً جوهرياً بين أنواع المقدرات.
تقدم هذه الورقة إعادة بارامتريّة لتفكيك الكتل بالتلسكوب العكسي من أجل أخذ عينات مونت كارلو بسلاسل ماركوف (MCMC) في النماذج الرسومية الغاوسية غير الموجهة ذات الأولويات لكل عنصر، محققةً خفضاً في تعقيد الوقت لكل تكرار بمقدار رتبة عشرية من إلى مع الحفاظ على الاستدلال البايزي الدقيق دون تقريب.
تضع هذه الورقة متباينات كولموغوروف القصوى حادة وتعديلات فرعية جديدة من النوع تحت الأسي لمجموعات من متغيرات ذات التوزيع النيغاتي فينوميال (النيغاتي ذي الحدين) المستقلة والتابعة، مما يبرهن على فائدتها العملية في التحكم في بيانات العد المفرطة التشتت من خلال الحدود التحليلية، والتحقق بطريقة مونت كارلو، وتطبيق وبائي متعلق بجائحة كوفيد-19.
تقدم هذه الورقة خوارزمية نزول إحداثي فعالة حاسبياً ومتقاربة بشكل مثبت لنموذج انحدار الانحرافات المطلقة القصوى، والتي تستخدم تحديثات الوسيط ذات الصيغة المغلقة للتغلب على قيود القابلية للتوسع في الحلول الحالية، لا سيما في الإعدادات عالية الأبعاد حيث يتجاوز عدد المتنبئات عدد الملاحظات.
تقترح هذه الورقة وتحلل استراتيجيات تعديل الانحدار القوية للنماذج لتصاميم العشوائية المتعددة في الأسواق ذات الطرفين، مستمدةً مقدرات مثلى للتأثيرات الكلية، والانتشارية، والمباشرة، والتي تحسن الكفاءة بشكل كبير مقارنة بالأساليب الأبسط دون الاعتماد على افتراضات النموذج الخطي.
تقدم هذه الورقة إطار عمل انحدار مزدوج غير مرتبط للبيانات المعتمدة حيث تكون كل من اقترانات المتغيرات المستقلة والاستجابة ومحاذات نطاق الاستجابة غير معروفة، مقترحةً خوارزمية REPAIR لتقدير بايز المتغير لتحقيق تقدير متسق للمعلمات في ظل ظروف أضعف من استعادة التبديل الدقيقة.
تقترح هذه الورقة "hierNest"، وهو إطار عمل للنمذجة الهرمية يستفيد من البنية المتداخلة للتشخيصات الأولية والتنظيم الهيكلي لتحسين دقة وقابلية تفسير التنبؤ بمخاطر إعادة دخول المستشفى عبر المجموعات الفرعية غير المتجانسة للمرضى، لا سيما عندما تكون البيانات شحيحة.
تنقد هذه الورقة أوجه القصور في كل من احتمالات النموذج المسبقة المتساوية وتلك القائمة على منهج جيفريز في عملية اختيار المتغيرات البايزية، وتقترح وتقيم عدة بدائل موضوعية جديدة توازن بشكل أفضل بين الإيجاز وتعقيد فضاء النموذج.
تقدم هذه الورقة طريقتين تمددان المعايرة القائمة على المحاكاة (SBC) لإعادة معايرة التوزيعات البعدية التقريبية البايزية عن طريق توسيع فترات عدم اليقين الخاصة بها لتحقيق معايرة هامشية، مما يعالج المشكلة الشائعة المتمثلة في تقديرات الفترات الضيقة للغاية.
تقترح هذه الورقة إجراءً من خطوتين لتصحيح الانحياز من أجل الاستدلال الإحصائي في الانحدار اللوجستي عالي الأبعاد تحت اعتماد شبكة التنسور العامة، مما يوسع الطرق الحالية إلى ما وراء نماذج التفاعل الثنائي لتمكين فترات الثقة واختبار الفرضيات الصالحة.