📊 statistics

Robust Estimation of Polychoric Correlation

تقترح هذه الورقة مُقدِّراً جديداً وفعالاً حاسبياً للارتباط البوليكوريك (polychoric correlation) يعمل على تقليل دالة فقدان متينة لمواجهة سوء التوصيف الجزئي للنموذج —مثل الاستجابة غير المبالية— دون اشتراط افتراضات حول طبيعة أو مدى الأخطاء، مما يقدم بديلاً أكثر موثوقية لتقدير الإمكانية القصوى التقليدي في تحليل بيانات التقييم.

Max Welz, Patrick Mair, Andreas Alfons2026-03-11
📊 statistics

Forecasting Causal Effects of Future Interventions: Confounding and Transportability Issues

تُطوّر هذه الورقة إطاراً نظرياً وصيغ تحديد غير معلمية (nonparametric) مبتكرة لمعالماة تحديات التنبؤ بالآثار السببية للتدخلات المستقبلية، وذلك من خلال توضيح الافتراضات الهيكلية والمقادير (estimands) الضرورية لنقل المعرفة السببية عبر الزمن، لا سيما في ظل وجود متغيرات مربكة ومتغيرة زمنياً ومعدِّلات للآثار.

Laura Forastiere, Fan Li, Michela Baccini2026-03-11
📈 economics

Persistence-Robust Break Detection in Predictive CoVaR Regressions

تُطوّر هذه الورقة اختبارات كسر هيكلي قائمة على التنميط الذاتي لنماذج الانحدار التنبؤية للكميات و(CoVaR)، والتي تظل صالحة بغض النظر عن استقرار المتنبئات، مما يتيح الكشف القوي عن التغيرات في القدرة التنبؤية لنماذج المخاطر والمخاطر النظامية.

Yannick Hoga2026-03-11
🤖 machine learning

Adaptive and Stratified Subsampling for High-Dimensional Robust Estimation

تقدم هذه الورقة مقدِّرات أخذ العينات بالأهمية التكيفية وأخذ العينات الطبقي الفرعي التي تحقق معدلات مثالية (minimax-optimal) للانحدار المتناثر عالي الأبعاد القوي في ظل وجود ضجيج ثقيل الذيول، وتلوث، واعتماد زمني، مع توفير إجراءات إزالة انحياز محددة بالكامل لضمان فترات ثقة صالحة، وإظهار أداء تجريبي متفوق على أخذ العينات الفرعية الموحد.

Prateek Mittal, Joohi Chauhan2026-03-11
📊 statistics

Parallel computations for Metropolis Markov chains with Picard maps

تقدم هذه الورقة خوارزميات متوازية لمحاكاة سلاسل ماركوف من نوع ميتروبوليس من الدرجة الصفرية بناءً على خرائط بيكار، والتي تسرع التقارب بشكل كبير في الإعدادات عالية الأبعاد من خلال الاستفادة من الحوسبة المتوازية لتوليد عينات من التوزيعات لوغاريتمية التقعر باستخدام التقييمات النقطية لكثافة اللوغاريتم فقط.

Sebastiano Grazzi, Giacomo Zanella2026-03-11
📊 statistics

Using the rejection sampling for finding tests

تقترح هذه الورقة طريقة اختبار إحصائي قائمة على أخذ العينات بالرفض، تتسم بكونها بديهية مفاهميًا، وسهلة التنفيذ، ومستقلة عن الأبعاد، وتُظهر قوة تضاهي الاختبارات الأكثر قوة (غير المنحازة) عبر سيناريوهات تجريبية متنوعة، بما في ذلك مقارنات المتوسطات وتقييمات جودة المطابقة.

Markku Kuismin2026-03-11
📊 statistics

Conditional Copula models using loss-based Bayesian Additive Regression Trees

تقترح هذه الورقة نهجاً شبه بارامتري جديداً لنماذج الكوبولا الشرطية باستخدام أشجار الانحدار الإضافية البايزية (BART) المعززة بـ "أولوية قائمة على الخسارة" للحد من الإفراط في التخصيص، وخوارزمية "ماركوف تشين مونتي كارلو ذات القفز العكسي" التكيفية لنمذجة التبعيات المعقدة وغير الملساء بكفاءة، مما يثبت فعاليتها من خلال كل من الاسترداد النظري للهياكل الحقيقية ودراسة حالة حول تأثير الناتج المحلي الإجمالي على الارتباطات بين متوسط العمر المتوقع ومعدل الإلمام بالقراءة والكتابة.

Tathagata Basu, Fabrizio Leisen, Cristiano Villa, Kevin Wilson2026-03-11
📊 statistics

Uncertainty quantification for critical energy systems during compound extremes via BMW-GAM

تقدم هذه الورقة سير عمل لـ "copula" من نوع BMW-GAM يستخدم النماذج المضافة العامة البايزية في نوافذ متحركة لتوفير تقدير كمي قابل للتفسير لعدم اليقين لأنظمة الطاقة الحرجة التي تواجه أحداث الطقس المتطرفة المركبة، كما هو موضح من خلال تحليل بيانات درجة الحرارة، وسرعة الرياح، والإشعاع الشمسي.

Mitchell L. Krock, W. Neal Mann, Zhi Zhou2026-03-11
📊 statistics

AgroDesign: A Design-Aware Statistical Inference Framework for Agricultural Experiments in Python

إن AgroDesign هو إطار عمل بلغة بايثون يسد الفجوة بين التصميم التجريبي الزراعي والاستدلال الإحصائي من خلال الترجمة التلقائية للتصاميم المهيكلة إلى نماذج خطية صالحة، مما يقلل من الخيارات التحليلية الذاتية ويعزز قابلية التكرار ودقة تحليل البيانات الزراعية.

Aqib Gul2026-03-11
📊 statistics

Distribution-free screening of spatially variable genes in spatial transcriptomics

تقدم هذه الورقة البحثية اختبار MM-test، وهو طريقة خالية من التوزيع تجمع بين إحصاء نسبة شبه الاحتمالية الجديد وإجراء "knockoff" لتحديد الجينات المتغيرة مكانياً بدقة والتحكم في معدلات الاكتشاف الخاطئة في بيانات النسخ المكاني ثنائية وثلاثية الأبعاد، متفوقة بذلك على الأساليب الحالية في الاختبارات المعيارية والتطبيقات الواقعية.

Changhu Wang, Qiyun Huang, Zihao Chen, Jin Liu, Ruibin Xi2026-03-11