📊 statistics

Beyond False Discovery Rate: A Stepdown Group SLOPE Approach for Grouped Variable Selection

تقدم هذه الورقة البحثية إطار التحسين الموحد "Group Stepdown SLOPE"، الذي يدمج قواعد "Lehmann-Romano stepdown" في نموذج "SLOPE" لتوفير ضمانات العينة المحدودة للتحكم في معدل الخطأ في الفرضيات المتعددة للعائلة k (k-FWER) ومعدل الاكتشاف الخاطئ (FDP) في عملية اختيار المتغيرات المجمعة، محققاً بذلك قوة إحصائية متفوقة مقارنة بالطرق الحالية في كل من إعدادات التصميم المتعامدة والعامة.

Xuelin Zhang, Jingxuan Liang, Xinyue Liu, Hong Chen, Biqin Song2026-03-03
📊 statistics

Learning with the Nash-Sutcliffe loss

تؤسس هذه الورقة أساساً قائماً على نظرية القرار لكفاءة ناش-سوتكليف من خلال إثبات أن نظيرها، وهو فقدان ناش-سوتكليف، متسق تماماً لدالة متعددة الأبعاد محددة، مما يتيح تطوير انحدار ناش-سوتكليف الخطي وتوسيع نطاق تطبيق هذا المقياس للتنبؤ بسلاسل زمنية متعددة مستقرة تابعة ذات خصائص عشوائية متفاوتة.

Hristos Tyralis, Georgia Papacharalampous2026-03-03
📊 statistics

A Dirichlet-Multinomial-Poisson framework for the coherent analysis and forecast of cause-specific mortality

تقترح هذه الورقة إطاراً هرمياً من توزيعات "ديريكليت-متعدد الحدود-بواسون" يضمن اتساق توقعات الوفيات الخاصة بكل سبب من خلال النمذجة المشتركة لإجمالي الوفيات ونسب الأسباب، مما يظهر دقة تنبؤية تنافسية ومعايرة جيدة لعدم اليقين في التحليلات التجريبية للبيانات الأمريكية والفرنسية.

Andrea Nigri, Han Lin Shang, Francesco Ungolo2026-03-03
📊 statistics

Interpreting Net Survival: What We Estimate Versus What We Think We Estimate

تجادل هذه الورقة بأن مُقدِّر "بوهار بيرم" (Pohar Perme) لبقاء الحياة الصافي يفشل في عزل الوفيات الناجمة عن السرطان عندما يواجه المرضى مخاطر مرتفعة من أسباب أخرى بسبب الحالة الصحية الأساسية أو آثار العلاج، وتوصي بناءً على ذلك بإعادة تفسير هذا المقياس باعتباره إزالة لوفيات عامة السكان بدلاً من كونه واقعاً مضاداً سببيّاً.

Matthew J. Smith2026-03-03
📊 statistics

Robust Weighted Triangulation of Causal Effects Under Model Uncertainty

تقترح هذه الورقة إطار عمل جديد للاستدلال السببي المتين يجمع بين الدوال المحددة من نماذج متعددة مرشحة مع مقاييس صلاحية قائمة على البيانات لتثليث الآثار السببية في ظل عدم اليقين في النموذج، مما يتجنب الاختيار الصريح للنموذج مع توفير حدود نظرية واستدلال إحصائي صالح.

Rohit Bhattacharya, Ina Ocelli, Ted Westling2026-03-03
📊 statistics

Robust measures of dispersion for circular data with an anomaly detection rule

توسع هذه الورقة نطاق ثلاثة مقاييس تشتت قوية من البيانات الخطية إلى الدائرية لاستخلاص مقدرات كفؤة لتوزيعات "فون ميسيز" و"الموزعة المغلفة"، وتقترح في النهاية قاعدة مبتكرة للكشف عن الشذوذ يتم تصورها عبر مخططات كمان دائرية ويتم التحقق من صحتها من خلال المحاكاة ومجموعات البيانات الواقعية.

Houyem Demni, Mia Hubert, Giovanni C. Porzio, Peter J. Rousseeuw2026-03-03
📊 statistics

Integration of Individual Participant and Aggregate Data Under Dataset Shift: Summary Statistic Comparison and Scalable Computation

تُثبت هذه الورقة أن دمج البيانات المجمعة المصنفة حسب النتائج يعزز بشكل كبير من كفاءة التقدير في تحليلات البيانات الفردية (IPD) والبيانات التجميعية (AD) المتكاملة في ظل وجود انزياح في البيانات، بينما تقترح أيضاً إطار عمل لتعظيم الاحتمال المقيد غير التكراري والقابل للتوسع لتسهيل التوليف القوي للأدلة.

Ming-Yueh Huang, Jing Qin, Chiung-Yu Huang2026-03-03
📊 statistics

Analysis of Stepped-Wedge Randomised Cluster Trial using a generalized pairwise comparison approach : a simulation study

من خلال دراسة محاكاة شاملة، يحدد هذا البحث نموذج التأثيرات المختلطة الهرمي (b4) ونموذج المؤشر الاحتمالي المقيد بالعنقود (c2) باعتبارهما أكثر نهجي المقارنة الزوجية المعممة موثوقية لتحليل التجارب العشوائية ذات العناقيد ذات التصميم المتدرج، مما يثبت أن هذه الأساليب تضبط بفعالية خطأ النوع الأول وتحافظ على القوة الإحصائية عبر مختلف هياكل الارتباط والاتجاهات الزمنية.

Yohan Bard, Emilie Presles, Marc Buyse, Silvy Laporte, Paul Zufferey, Frederikus A. Klok, Olivier Sanchez, Francis Coutu (…)2026-03-03
🤖 machine learning

Stationary Kernels and Gaussian Processes on Lie Groups and their Homogeneous Spaces I: the compact case

تقدم هذه الورقة تقنيات بنائية وعملية لبناء وحساب وأخذ عينات من العمليات الغاوسية المستقرة على زمر لي المدمجة وفضائهاات المتجانسة، مما يوسع قدرات النمذجة غير الإقليدية القياسية للممارسين.

Iskander Azangulov, Andrei Smolensky, Alexander Terenin, Viacheslav Borovitskiy2026-03-02
🤖 AI

Joint Distribution-Informed Shapley Values for Sparse Counterfactual Explanations

تقدم الورقة البحثية COLA، وهو إطار عمل لاحق للنموذج (model-agnostic post-hoc) يستفيد من النقل الأمثل (optimal transport) والنسب القائم على شابلي (Shapley-based attribution) لتحسين التفسيرات المضادة، مما يقلل بشكل كبير من عدد تعديلات الميزات المطلوبة مع الحفاظ على تغيرات التنبؤ وضمان القرب من المدخل الأصلي.

Lei You, Yijun Bian, Lele Cao2026-03-02