Beyond False Discovery Rate: A Stepdown Group SLOPE Approach for Grouped Variable Selection
تقدم هذه الورقة البحثية إطار التحسين الموحد "Group Stepdown SLOPE"، الذي يدمج قواعد "Lehmann-Romano stepdown" في نموذج "SLOPE" لتوفير ضمانات العينة المحدودة للتحكم في معدل الخطأ في الفرضيات المتعددة للعائلة k (k-FWER) ومعدل الاكتشاف الخاطئ (FDP) في عملية اختيار المتغيرات المجمعة، محققاً بذلك قوة إحصائية متفوقة مقارنة بالطرق الحالية في كل من إعدادات التصميم المتعامدة والعامة.