📊 statistics

Sample size and power determination for assessing overall SNP effects in joint modeling of longitudinal and time-to-event data

تعالج هذه الورقة الفجوة في تصميم الدراسات الجينية من خلال اشتقاق صيغة مغلقة لحجم العينة لتقييم تأثيرات تعدد أشكال النوكليوتيدات المفردة (SNP) الإجمالية ضمن إطار نمذجة مشتركة للمؤشرات الحيوية الطولية والنتائج المرتبطة بالوقت حتى وقوع الحدث، مع التحقق من دقتها من خلال عمليات المحاكاة وتطبيق واقعي.

Yuan Bian, Shelley B. Bull2026-02-18
📈 economics

Fixed-Horizon Self-Normalized Inference for Adaptive Experiments via Martingale AIPW/DML with Logged Propensities

تقترح هذه الورقة طريقة استدلال ذات أفق ثابت للتجارب التكيفية تستفيد من احتمالات السجلات وتقدير المتغيرات المزعجة القابلة للتنبؤ لإنشاء درجات AIPW/DML ممركزة كمتتالية فرق مارتينجال دقيقة، مما يتيح فترات ثقة ذاتية المعايرة لمتوسط أثر العلاج حتى عندما يظل التباين عشوائياً وغير قابل للتنبؤ.

Gabriel Saco2026-02-18
📊 statistics

Leicester's Tale: Another Perspective on the EPL 2015/16 Through Expected Goals (xG) Modelling

تستخدم هذه الدراسة إطاراً احتمالياً للأهداف المتوقعة (xG) لتحليل موسم 2015/16 من الدوري الإنجليزي الممتاز، مبرهنةً على أنه في حين كان فوز ليستر سيتي باللقب شذوذاً إحصائياً باحتمالية متوقعة منخفضة، إلا أن مقاييس أدائهم الجوهري بررت فرصة ضئيلة ولكن غير مهملة للنجاح، مما يضع نماذج الأهداف المتوقعة (xG) كأدوات فعالة للتشخيص المبكر وخطوط الأساس للأداء بدلاً من كونها أدوات تنبؤية حاسمة للنتائج النادرة.

Sheikh Badar Ud Din Tahir, Leonardo Egidi, Nicola Torelli2026-02-18
📊 statistics

Safe hypotheses testing with application to order restricted inference

تقدم هذه الورقة إطاراً "آمناً" لاختبار الفرضيات من أجل الاستدلال المقيد بالترتيب، والذي يمنع أخطاء النوع الثالث المضللة الناتجة عن القيود غير المحددة بدقة عبر دمج شهادة صلاحية للاختبار القبلي، مما يضمن استنتاجات إحصائية متينة ومبدئية دون التضحية بالقوة الإحصائية.

Ori Davidov2026-02-18
📊 statistics

Generalised Exponential Kernels for Nonparametric Density Estimation

تقدم هذه الورقة مُقدِّر كثافة نواة جديد، يمكن معالجته رياضياً، يعتمد على التوزيع الأسي المعمم للبيانات المستمرة الموجبة، مع استنباط خصائصه التقاربية وإثبات أنه يمثل بديلاً تنافسياً للطرق القائمة مثل مُقدِّر كثافة النواة لتوزيع غاما، وذلك من خلال المحاكاة والتطبيقات الواقعية.

Laura M. Craig, Wagner Barreto-Souza2026-02-18
🤖 machine learning

Inference for relative sparsity

تُطوّر هذه الورقة إطار استدلال دقيق إحصائياً لسياسات العلاج متعددة المراحل التي تدمج عقوبة التناثر النسبي لضمان انحرافات قابلة للتفسير عن معيار الرعاية، مع معالجة التحديات المتعلقة بعدم الاستقرار، وعدم القابلية للاشتقاق، ويقين ما بعد الاختيار من خلال مزيج مبتكر من تحسين سياسة منطقة الثقة الموزونة، والعقوبات التكيفية، وتقسيم العينات.

Samuel J. Weisenthal, Sally W. Thurston, Ashkan Ertefaie2026-02-17
📊 statistics

Planning for gold: Hypothesis screening with split samples for valid powerful testing in matched observational studies

تقترح هذه الورقة طريقة قوية ومرنة لفحص الفرضيات باستخدام العينات المنقسمة في الدراسات الرصدية المتطابقة لاختيار نتائج قوية للتحليل، مما يقلل من مخاطر العوامل المربكة غير المقاسة مع الحفاظ على القوة الإحصائية، كما هو موضح من خلال التحليل النظري، والمحاكاة، وتطبيق واقعي على آثار الفيضانات في بنغلاديش.

William Bekerman, Abhinandan Dalal, Carlo del Ninno, Dylan S. Small2026-02-17
📊 statistics

Spatial Proportional Hazards Model with Differential Regularization

تقترح هذه الورقة نموذج مخاطر تناسبية مكانية يستخدم طرق العناصر المحدودة والتنظيم التفاضلي لالتقاط التأثيرات المكانية غير المعلمية ضمن نطاقات غير منتظمة، مع إثبات الاتساق النظري وإظهار الأداء المتفوق من خلال المحاكاة والتطبيقات التجريبية.

Lorenzo Tedesco, Francesco Finazzi2026-02-17
📈 economics

A Powerful Bootstrap Test of Independence in High Dimensions

تقترح هذه الورقة اختبار "بوتستراب" غير معلمي قوي للاستقلال الثنائي في الإعدادات عالية الأبعاد، والذي يستخدم ارتباطات رتب تشاتيرجي القصوى و"بوتستراب" المضروب الكتلوي للتحكم بشكل موحد في الحجم وكشف البدائل حتى عندما يتجاوز عدد المتغيرات حجم العينة وتكون المتغيرات معتمدة.

Mauricio Olivares, Tomasz Olma, Daniel Wilhelm2026-02-17