📊 statistics

Adaptable Fingerprinting with Nonlinear Shrinkage for Climate Change Detection and Attribution under Variance Heterogeneity

تقترح هذه الورقة إطاراً غير خطي للتقلص يتسم بالثبات الدوراني لتقدير مصفوفة الدقة في بصمة المناخ، والذي يعمل على تصحيح الانحياز وتحسين تقدير عدم اليقين في ظل تباين التباين وفي الإعدادات عالية الأبعاد، وذلك لتقديم نتائج أكثر موثوقية في الكشف عن تغير المناخ وعزوه إليه.

Haoran Li, Yan Li2026-08-14
📊 statistics

Bayesian Inference Procedures for A/B Testing: An Overview

تقدم هذه الورقة تسلسلاً هرمياً منهجياً ثلاثي المستويات لتكوينات اختبار (A/B) البايزي، موضحاً أنه في حين تستخدم العديد من المنصات التجارية طرقاً غير معايرة، فإن الاختيار السليم للمسبقات وقواعد التوقف — وتحديداً إيقاف عامل بايز والبيز التجريبي — يعد أمراً ضرورياً للتحكم في مخاطر متميزة مثل معدلات الإيجاب الكاذب، وخطأ التقدير، والندم.

Mårten Schultzberg, Mattias Frånberg2026-08-14
📊 statistics

Causal Mediation Analysis with a Time-Dependent Mediator, Time-Dependent Confounders and a Time-to-Event Outcome: Revisiting the Difference Method

تقيم هذه الورقة أداء طريقة الفرق لتحليل الوساطة السببية مع الوسائط والمربكات المعتمدة على الزمن، وخلصت إلى أنه بينما يمكنها تقديم تقديرات غير متحيزة في ظل فرضيات محددة (مثل عدم وجود تأثير للعلاج على المربكات المعتمدة على الزمن) باستخدام نماذج "آلن" أو "كوكس"، إلا أنها تفشل عموماً بسبب مشكلات التحيز أو القابلية للانهيار مقارنة بصيغة "g" الوسيطة البارامترية الأكثر متانة.

Robin Denz, Nina Timmesfeld2026-08-14
📊 statistics

Causal Mediation Analysis for Network Data with Graph Neural Network

تقترح هذه الورقة إطاراً غير معلمي لتحليل الوساطة السببية في بيانات الشبكة يستخدم الشبكات العصبية الرسومية للتعامل مع التحييد عالي الأبعاد والتدفقات المتزامنة لكل من العلاج والوسيط، مما يتيح تحديد الآثار المباشرة وغير المباشرة باستخدام مقدرات متينة مزدوجاً وتوزيع طبيعي تقاربي في ظل تداخل الجوار التقريبي.

Peikai Wu, Zhiguo Xiao2026-08-14
📊 statistics

Doubly Robust Targeted Estimation of Subgroup Average Treatment Effects for Time-to-event Outcomes with Competing Risks

تقترح هذه الورقة إطار عمل جديد لتقدير التباين المستهدف بالحد الأقصى للاحتمالية (TMLE) ذو المتانة المزدوجة لتقدير متوسط آثار العلاج للمجموعات الفرعية في بيانات زمن الحدث مع المخاطر المتنافسة، والذي يتميز بمقاييس أهمية المتغيرات المشتقة حديثاً لتحسين استراتيجيات الطب الدقيق.

Runjia Li, Victor B. Talisa, Chung-Chou H. Chang2026-08-13
📊 statistics

Debiased Causal Mediation Analysis in Ultra-High-Dimensional Settings in the Presence of Interaction Effects

تقترح هذه الورقة مُقدِّراً جديداً متعدد الخطوات لإزالة الانحياز لتحليل الوساطة السببية في الإعدادات ذات الأبعاد الفائقة جداً، والذي يستوعب تأثيرات التفاعل المعقدة، مع إثبات اتساقه بمعدل n\sqrt{n} وتوزيعه الطبيعي التقاربي لتمكين الاستدلال الصحيح للتأثيرات المباشرة وغير المباشرة الطبيعية.

Shi Bo, AmirEmad Ghassami, Debarghya Mukherjee2026-08-13
📊 statistics

Graphical Models for Multivariate Count Data

تقدم هذه الورقة إطاراً بارامترياً موحداً لنمذجة بيانات العد متعددة المتغيرات من خلال توسيع مخططات المعاينة الكلاسيكية لتشمل الرسوم البيانية القابلة للتحلل عبر إضافة توزيعات هندسية سالبة وهندسية سالبة هندسية رسومية، مما يتيح استدلالاً بايزياً قابلاً للتتبع للبيانات الخاضعة لقيود الاستبعاد أو عدم التوافق.

Iza Danielewska, Bartosz Kołodziejek2026-08-13
📈 economics

Coarsening Latent-Class Probabilities: Directional Distortion and Coverage Loss

تُظهر هذه الورقة أن تحويل متجهات الاحتمال المعايرة إلى تسميات صلبة يؤدي إلى تشويه اتجاهي متباين الخواص وفقدان شديد في التغطية في تقديرات الانحدار، ولكنها توفر طريقة لقياس هذا التحيز وتقريبه باستخدام بيانات ملحوظة قبل الإبلاغ عن الاستدلال.

Marcell T. Kurbucz2026-08-13
📊 statistics

Efficient Response-Adaptive Randomization for Multi-arm Trials with Prioritized Composite Endpoints

توسع هذه الورقة نطاق العشوائية التكيفية مع الاستجابة لتشمل التجارب متعددة الأذرع ذات النهايات المركبة ذات الأولوية، وذلك عبر استخدام المقارنات الزوجية المعممة لصافي فائدة العلاج، مع إرساء خصائص تقاربية صارمة وإثبات كفاءة تخصيص محسنة مع الحفاظ على الصلاحية الإحصائية في السياقات التأكيدية.

Ayon Mukherjee2026-08-13
🧬 biology

Testing the limits of past-adapted explanations by post-endpoint randomisation: anticipatory EEG as a worked case

تقدم هذه الورقة المستوى II-A، وهو إطار استدلالي جديد قائم على التصميم يستخدم العشوائية ما بعد نقطة النهاية ومعايير تخطيط كهربية الدماغ الاصطناعية لاختبار ما إذا كانت المعلومات المتكيفة مع الماضي كافية لتفسير نتيجة مُلتزم بها، مما يحول الافتراض القائل بأن "الماضي يفسرها" إلى ادعاء قابل للاختبار ومحدد المقدار.

George Sopasakis (Research and Development Department, Ximantis AB, Onsala, Sweden), Alexandros Sopasakis (Department of (…)2026-08-13