stat.ME ورقة بحثية

A transformed-score approach to closed-form and one-step efficient estimation for the beta distribution

تقترح هذه الورقة نهجاً قائماً على الدرجة المحولة ينتج عائلة جديدة من المقدرات ذات الصيغة المغلقة لمعلمات توزيع بيتا، والتي يمكن تحسينها بكفاءة لتحقيق مثالية تقاربية تضاهي تقدير الإمكان الأعظم مع تقديم مزايا حوسبية.

Roberto Vila, Helton Saulo, Felipe Quintino, Pedro Luiz Ramos2026-08-11

📊 statistics

Rényi's $\alpha$ -divergence variational Bayes for spike-and-slab high-dimensional linear regression

تقترح هذه الورقة إطار عمل لتبايُن فيني (Variational Bayes) بمتوسط المجال للانحدار الخطي عالي الأبعاد والمتناثر، يستبدل تباعد كولباك - ليبلر القياسي بتباعد ريني $\alpha$ لتقديم مقايضات مرنة بين سلوكيات فرض الصفر وتغطية الكتلة، مستنتجةً خوارزميات استدلال تباين كولباك - ليبلر التقريبي (CAVI) والاستدلال التبايني العشوائي الفعالة التي تُظهر أداءً تنافسيًا عبر مختلف تكوينات التناثر.

Chadi Bsila, Yiqi Tang, Kaiwen Wang2026-08-11

📊 statistics

Correcting for Nonignorable Nonresponse Bias in Ordinal Observational Survey Data

تقدم هذه الورقة مقدِّراً للارتباط الأقصى للاحتمال يوسع إطار استجابة المتغير المعتمد على الميل، وذلك لتطبيقه على النتائج الترتيبية، باستخدام مؤشرات ميل الاستجابة لتصحيح انحياز عدم الاستجابة غير القابل للتجاهل في المسوحات السياسية مع دمج المتغيرات الملحوظة والأوزان السكانية.

Lukáš Lafférs, Jozef Michal Mintal, Ivan Sutóris2026-08-11

📊 statistics

Conformal Calibration for Multi-Modal Regression with Missing Modalities

تقدم هذه الورقة طبقة معايرة كونفورمال مدركة للنماط (modality-aware) تعمل على تحسين موثوقية فترات التنبؤ لعمليات الانحدار متعددة الأنماط في ظل وجود بيانات مفقودة أو متضاربة، وذلك عبر الاستف‏اد من درجة عدم الاتفاق (disagreement score) إما لتوسيع عرض الفترات ديناميكيًا أو لتصنيف المعايرة طبقياً، مما يحقق أداءً فائقاً وتغطية قوية عبر مجموعات البيانات المتنوعة وأنظمة فقدان البيانات المختلفة.

Ilia Azizi2026-08-11

📊 statistics

On the optimality of antithetic randomization for cross-validation

تُثبت هذه الورقة أن العشوائية التضادية ذات الارتباطات الزوجية المحددة ضرورية وكافية لضمان تباين قابل للاختزال ومحدود للمقدرات السلسة في التحقق المتقاطع، بينما توفر أيضاً بناءً أمثلاً من نوع "مينماكس" للمخططات الطبيعية المشتركة وطرقاً لتحسين معدلات التباين للمقدرات غير السلسة.

Srijan Chattopadhyay, Sifan Liu, Snigdha Panigrahi2026-08-11

📊 statistics

Anytime-Valid Evidence for Prespecified Predictive Corrections

تقدم هذه الورقة إطار عمل لتراكم أدلة صالحة في أي وقت على أن تصحيحاً تنبؤياً محدداً مسبقاً يتفوق على توزيع مصدر غير مصحح من خلال استخدام ميل ثابت غير سالب لتوليد عملية-e شرطية، تظل صالحة إحصائياً في ظل التوقف الاختياري وتسلسلات المدخلات التعسفية مع تحديد ميزة درجة اللوغاريتم التراكمية للتصحيح.

Seungjin Choi2026-08-11

📊 statistics

A systematic framework for the identification and statistical quantification of impulsivity in condition monitoring signals

تقترح هذه الورقة إطار عمل منهجيًا ذا مرحلتين ومستندًا إلى أسس إحصائية، يقوم باختيار مقاييس الاندفاع المثلى بشكل موضوعي وقياس مدى أهميتها لتحسين الكشف عن الأضران المحلية في إشارات مراقبة الحالة.

Aleksandra Grzesiek, Justyna Witulska, Daniel Kuzio, Radosław Zimroz, Tomasz Barszcz, Agnieszka Wyłomańska2026-08-11

📊 statistics

Factor-Adjusted Location Tests for High-Dimensional Time Series

تقترح هذه الورقة وتتحقق من صحة ثلاثة اختبارات إحصائية معدلة بالعوامل (الحد الأقصى، والتربيعي، وتوليفة كوشي) لاختبار متوسط السلاسل الزمنية عالية الأبعاد في ظل وجود اعتماد تسلسلي مشترك قوي، مع إثبات خصائصها التقاربية وإظهار أدائها الموثوق من خلال المحاكاة والتطبيقات الواقعية.

Jiyang Wang, Xifen Huang, Long Feng2026-08-11

📊 statistics

A Distribution Mapping Approach to Counterfactually Fair Reinforcement Learning

تقترح هذه الورقة خوارزمية جديدة لمعالجة البيانات مسبقاً باستخدام رسم خرائط التوزيع المئيني لتحقيق العدالة المضادة للواقع في التعلم التعزيزي من خلال تقدير الحالات والمكافآت المضادة للواقع دون الاعتماد على افتراضات الجمع الصارمة، مع توفير حدود نظرية لعدم العدالة وعدم المثالية والتحقق من النهج من خلال تجارب عددية وتجارب واقعية في مجال الصحة الرقمية.

Jianhan Zhang, Jitao Wang, John D. Piette, Donglin Zeng, Chengchun Shi, Zhenke Wu2026-08-11

📊 statistics

Particle-Based Conformal Prediction for Contact-Aware Uncertainty Calibration in Stratified Configuration Spaces

تقدم الورقة البحثية CaPTURe، وهي خوارزمية تنبؤ تلاؤمي مدركة للهندسة تستخدم نماذج قائمة على الجسيمات لإنشاء مناطق عدم يقين مدركة للاتصال وصالحة احتماليًا لتكوينات الروبوت، مما يحسن بشكل كبير معدلات نجاح المهام في كل من سيناريوهات الاتصال الغني والسيناريوهات غير الملامسة مقارنة بالنماذج المرجعية الحالية.

Luís Marques, Kristian Popov, Dmitry Berenson2026-08-11

→ السابق التالي ←

stat.ME

A transformed-score approach to closed-form and one-step efficient estimation for the beta distribution

Rényi's α\alphaα-divergence variational Bayes for spike-and-slab high-dimensional linear regression

Correcting for Nonignorable Nonresponse Bias in Ordinal Observational Survey Data

Conformal Calibration for Multi-Modal Regression with Missing Modalities

On the optimality of antithetic randomization for cross-validation

Anytime-Valid Evidence for Prespecified Predictive Corrections

A systematic framework for the identification and statistical quantification of impulsivity in condition monitoring signals

Factor-Adjusted Location Tests for High-Dimensional Time Series

A Distribution Mapping Approach to Counterfactually Fair Reinforcement Learning

Particle-Based Conformal Prediction for Contact-Aware Uncertainty Calibration in Stratified Configuration Spaces

Rényi's $\alpha$ -divergence variational Bayes for spike-and-slab high-dimensional linear regression