📊 Category

stat.ME

2434 ورقة بحثية

💬 NLP

Quantifying and Mitigating Socially Desirable Responding in LLMs: A Desirability-Matched Graded Forced-Choice Psychometric Study

تقترح هذه الورقة إطاراً سيكومترياً لقياس الاستجابة المرغوبة اجتماعياً (SDR) في النماذج اللغوية الكبيرة من خلال مقارنة الاستجابات الصادقة مقابل الاستجابات الموجهة بالتزييف، وتثبت أن قوائم الجرد القائمة على الاختيار القسري المتدرج والمطابقة للمرغوبية تخفف بشكل كبير من هذا الانحياز مع الحفاظ على دقة توصيف الشخصية مقارنة بالاستبيانات التقليدية القائمة على مقياس ليكرت.

Kensuke Okada, Yui Furukawa, Kyosuke Bunji2026-08-03
📊 statistics

Bits per Spike as a Betting Game: An Interpretable Unit for Held-Out Log-Likelihood in Neural Data Analysis

تقترح هذه الورقة تفسير احتمالية الإمكان العظمى للبيانات المحجوبة في تحليل البيانات العصبية على أنها معدل النمو الأسي للثروة في لعبة مراهنة "كيلي"، مما يحول مقياس "البتات لكل نبضة" المجرد إلى مقياس "الوقت حتى الوصول إلى الدلالة" (مدة التسجيل المطلوبة لرفض النموذج المرجعي) مع الحفاظ على ترتيب النموذج الأصلي.

Alex H. Williams2026-08-03
📊 statistics

Local spectral clustering for heterogeneous clustering structures

تقترح هذه الورقة إطار عمل للتجميع الطيفي المحلي القائم على التكرار، والذي يحدد في آن واحد مجموعات السمات وتقسيمات العينات غير المتجانسة المرتبطة بها من خلال إعادة صياغة المشكلة كمهمة تجميع سمات بناءً على تحسين مصفوفة التجميع، مما يسمح بمعالجة البيانات عالية الأبعاد ذات هياكل التشابه المتميزة والسمات غير المعلوماتية بفعالية دون الحاجة إلى تحديد احتمالي صريح.

Yuanxing Chen, Qingzhao Zhang, Yuhong Yang2026-08-03
📊 statistics

Mixed Frequency Stochastic Frontier Model: with application to the linkage of weather extremes and firm efficiency

تقترح هذه الورقة نموذج حدود عشوائية مختلط التردد يستخدم دوالاً غير معلمية وتقدير الملاءمة الخلفية الهجين لمعالجة مشكلات الالتواء وتحليل تأثير أحداث الطقس المتطرفة عالية التردد على كفاءة التعاونيات الكهربائية في الفلبين.

Erniel B. Barrios, Nur Syazwani Mazlan, Lim Foo Weng, Paolo Victor T. Redondo, Gian Karlo M. Torreno, Lee How Chinh2026-08-03
📊 statistics

Bayesian fusion forests for heterogeneous treatment effects on survival from randomised and real-world data

تقدم هذه الورقة "غابة الدمج البايزي" (Bayesian fusion forest)، وهي إطار عمل غير معلمي يجمع بين التجارب العشوائية المنضبطة والبيانات الواقعية لتقدير آثار العلاج المتباينة على نتائج البقاء على قيد الحياة من خلال تخفيف فرضيات عدم وجود عوامل مربكة ونمذجة انحياز المتغيرات المربكة، مما يظهر كفاءة محسنة ورؤى سريرية أكثر وضوحاً في دراسة حول العلاج بمضادات الفيروسات القهقرية لفيروس نقص المناعة البشرية.

Tijn Jacobs, Stéphanie L. van der Pas, Wessel N. van Wieringen2026-08-03
📊 statistics

Hierarchical Clustering of Networks via Hierarchical Distance Matrices

تقدم هذه الورقة مصفوفة المسافة الهرمية وخوارزمية مدفوعة بالبيانات مقابلة لها، NHC-TST، لاستعادة التنظيم الهرمي الكامن لمجتمعات الشبكات إحصائياً من خلال التقسيم الطيفي المتكرر واختبار العينات الثنائية، مما يظهر أداءً متفوقاً في كل من المحاكاة وبيانات الهجرة في العالم الحقيقي مقارنة بالتجميع المسطح التقليدي.

Li Chen, Nathaniel Josephs, Eric D. Kolaczyk, Lizhen Lin2026-08-03
📊 statistics

Differentially Private Nonparametric Modal Learning with Applications to Regression and Clustering

تقدم هذه الورقة خوارزمية DP-GRAMS، وهي خوارزمية مستوحاة من تقنية إزاحة المتوسط (mean-shift) وتتميز بالخصوصية التفاضلية لتقدير أنماط الكثافة، حيث تحقق معدلات خطأ قريبة من المثالية تحت شروط نعومة هولدر (Hölder smoothness)، وتمتد تطبيقاتها لتشمل الانحدار والتجميع الخاصين.

Arkajyoti Bhattacharjee, Arnab Auddy2026-08-03
📊 statistics

A Spectral Confounder Adjustment for Spatial Regression with Multiple Exposures and Outcomes

تقترح هذه الورقة نموذج انحدار تنسوري مع تعديل المربك الطيفي للتخفيف من حدة الارتباك المكاني في الدراسات متعددة المتغيرات، مما يتيح التفسير السببي لمؤشرات الهشاشة الاجتماعية على النتائج الصحية المزمنة من خلال افتراض عدم وجود مربكات محلية بدلاً من عدم وجود مربكات عالمية.

Shih-Ni Prim, Yawen Guan, Shu Yang, Ana G Rappold, K. Lloyd Hill, Wei-Lun Tsai, Corinna Keeler, Brian J Reich2026-07-31
📊 statistics

A novel k-means clustering approach using two distance measures for Gaussian data

تقترح هذه الورقة خوارزمية تجميع k-means مبتكرة للبيانات الغاوسية تستخدم مقاييس المسافة داخل المجموعات وبين المجموعات جنبًا إلى جنب مع معيار كالينسكي-هارابازز لتحقيق تقارب أكثر قوة وتحسين التعامل مع القيم المتطرفة مقارنة بالطرق التقليدية.

Naitik Gada (Rochester Institute of Technology)2026-07-31
📊 statistics

Adaptive Experimental Design Using Shrinkage Estimators

تقترح هذه الورقة تصميماً تجريبياً تكيفياً للتجارب متعددة الأذرع يستخدم مُقدِّرات انكماش شبيهة بـ "شتاين" لاستعارة المعلومات عبر أذرع العلاج، مما يقلل من خسارة الخطأ المربع المُقدَّرة ويُتفوق على تخصيص "نيمان" التقليدي، لا سيما في أنظمة نسبة الإشارة إلى الضجيج المنخفضة.

Evan T. R. Rosenman, Kristen B. Hunter2026-07-31