📊 statistics

Token-Level Likelihood-Array Regression for Membership Inference and AI-Generated Text Detection

تقترح هذه الورقة البحثية "انحدار مصفوفة الاحتمالية" (Likelihood-Array Regression - LAR)، وهي طريقة مبتكرة تنظم احتمالات مستوى الرمز عبر نوافذ سياقية متداخلة في مصفوفات مهيكلة لتحسين استنتاج العضوية وكشف النصوص المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي بشكل كبير، وذلك من خلال التقاط المعلومات الدقيقة حول مقياس السياق وموضع الرمز التي تفتقدها النماذج المرجعية التقليدية القائمة على الاحتمالية.

Jiajun Sun, Zhanrui Cai2026-08-25
📊 statistics

Efficient Regression Models for Scan Statistics

تقدم هذه الورقة فئة جديدة من نماذج الانحدار لإحصاءات المسح التي تتيح تحسين ملاءمة الإشارات غير المستقرة وتحقق كشفاً للظواهر الشاذة في زمن خطي من خلال تحسينات خوارزمية، مما يثبت فعاليتها في كل من الاختبارات الاصطناعية وتحديد المشكلات الواقعية في علم الفلك التداخلي.

Gazi Abdur Rakib, Tristan Ashton, Ryan A. Loomis, Brian S. Mason, Eric J. Murphy, Ci Xue, Jeff M. Phillips2026-08-25
📊 statistics

Nearest-Neighbor Non-Gaussian Processes for Geostatistical Modeling

تقدم هذه الورقة عمليات الجار الأقرب غير الغاوسية (NNnGP)، وهي نموذج هرمي بايزي يوسع تقريب فيكيا (Vecchia approximation) عبر استخدام متوسطات شرطية غير خطية واستدلال قائم على التدفق التنميطي (normalizing flow) لالتقاط التبعيات المكانية المحلية المعقدة بفعالية والتخفيف من حدة التقليل من تقدير الأحداث المتطرفة في البيانات الجيومكانية.

Penghui Fu, Yuhan Dong, Jianhua Z. Huang2026-08-25
🌀 nonlinear sciences

Noise Effects on Ordinal Pattern Statistics via Majorization

تستخدم هذه الورقة نظرية الماجورايزيشن (السيادة) لتوصيف وتصحيح التشوهات الناجمة عن الضوضاء في إحصائيات الأنماط الترتيبية، مما يتيح تصنيفاً ديناميكياً قوياً وتقديراً كمياً للضوضاء دون الحاجة إلى إجراءات الملاءمة، كما تم إثباته من خلال تحليل السجلات المغناطيسية القديمة للتمييز بين التطور العشوائي والتطور الفوضوي للثنائي القطبي للأرض.

Facundo Sapienza2026-08-25
📊 statistics

Optimizing Treatment Allocation in Experiments with Network Interference

تقترح هذه الورقة إطار عمل لتخصيص العلاج مدركاً للشبكة، يعمل على تحسين التصميم التجريبي في ظل التداخل الشبكي عبر موازنة التخصيص والطبولوجيا من خلال معيار قائم على معلومات فيشر، والذي يتم حله عبر خوارزمية بحث محلي قابلة للتوسع والتحقق من صحته من خلال المحاكاة والتطبيقات الواقعية.

Zuhra F. S. Lebbe, Asim K. Dey2026-08-25
📈 economics

Estimating Pathway Treatment Effects in the Presence of Intermediate Events with Multi-State Data

تقترح هذه الورقة إطاراً كفؤاً شبه معلمي باستخدام تدخلات افتراضية على الانتقالات متعددة الحالات لتحديد وتقدير آثار العلاج الخاصة بالمسارات في ظل وجود تمويه ناتج عن العلاج من الأحداث الوسيطة، مما يبرهن على تطبيقها على تجربة LEADER للكشف عن كيفية تقليل ليرغلوتيد للوفيات بشكل أساسي من خلال وساطة الأحداث القلبية الوعائية.

Yuhao Deng, Haoyu Wei, Donglin Zeng, Rui Song, Xiao-Hua Zhou2026-08-25
📊 statistics

Statistical Methods for Multiple Language Model Comparison on a Shared Evaluation

تقترح هذه الورقة نموذج آثار عشوائية موحداً يوسع الأساليب الإحصائية المزدوجة القياسية للمقارنة بصرامة بين نماذج لغوية متعددة عبر تقييمات مشتركة ومجمعة، مما يثبت من خلال المحاكاة والبيانات الواقعية أن التصنيفات الزوجية الدقيقة تعتمد على مراعاة الارتباطات على مستوى الأسئلة والمقارنات المتعددة بشكل صحيح.

Juan Francisco Mandujano Reyes2026-08-25
📊 statistics

Logistic Regression Equivalent Weights for Survey Inference: Construction and Asymptotic Properties

تُطوّر هذه الورقة إطاراً تكرارياً لبناء أوزان مكافئة لنموذج الانحدار اللوجستي في ظل التصنيف اللاحق الفئوي، مع تأسيس خصائصها التقاربية وإثبات فعاليتها للاستدلال المسحي من خلال التحليل النظري، والمحاكاة، والتطبيق التجريبي.

Seonghun Lee2026-08-25
📊 statistics

An Anchored Logistic Family for Bounded Trait Measurement and Growth: Origin Before Unit

تقدم هذه الورقة "عائلة لوجستية مُرساة" (Anchored Logistic Family) معممة من نماذج السمات الكامنة التي تستعيد الأصل ووحدة القياس عبر حصر السمات ضمن مقياس [0، 1] محدد بالاتقان، مما يوفر مزايا حسابية كبيرة من خلال تكامل غاوس-ليجندر (Gauss-Legendre quadrature)، مع توضيح أن مساهمتها الأساسية تكمن في قابلية التفسير والكفاءة بدلاً من دقة القياس المتفوقة.

Jaehwa Choi2026-08-25
📊 statistics

From Exponential to Polynomial: An Exact Filter for High-Dimensional MSM Models

تقدم هذه الورقة صياغة جديدة لمرشح بايزي لنماذج تعدد الكسورات ذات التحول الماركوفي (MSM) عالية الأبعاد، والتي تستفيد من تناظر التبديل لتقليل التعقيد الزمني الحسابي من أسي إلى متعدد الحدود، مما يخفف بشكل كبير من اختناقات الأبعاد مع تحسين استعادة الحقيقة الأرضية مقارنة بالنهج القياسية.

Daniyal Ali Hameedi2026-08-25