📊 statistics

Identifying Direct Causal Effects in Latent Factor Models by Accounting for Unidentified Parents

تقدم هذه الورقة معيار تحديد جديد لنماذج المعادلات الهيكلية الخطية ذات المتغيرات الكامنة، والذي يحسن الأساليب الحالية للرسوم البيانية شديدة الارتباك من خلال الاستفادة من المخططات العودية التي تأخذ في الاعتبار صراحةً الآباء السببيين ذوي التأثيرات المباشرة غير المحددة، مستخدمةً حسابات تدفق الشبكة لتوفير حل خوارزمي عملي.

Tom Hochsprung, Nils Sturma, Jakob Runge, Mathias Drton, Andreas Gerhardus2026-05-28
📊 statistics

From nonstationarity to stationarity via 1/f1/f noise: discrete Fourier transforms and sample mean asymptotics for testing

تستنتج هذه الورقة التوزيع المحدود المشترك لتحويلات فوريه المتقطعة للسلاسل الزمنية ذات معامل الذاكرة d(1/2,3/2)d \in (-1/2, 3/2)، مع التركيز على حالة حد 1/f1/f للضجيج (d=1/2d=1/2) حيث تؤدي التصحيحات اللوغاريتمية إلى توزيعات تقاربية قابلة للمعالجة، وذلك لبناء اختبار متسق وخالٍ من المعلمات للتمييز بين عدم الاستقرار والذاكرة الطويلة المستقرة.

Mohamedou Ould Haye, Anne Philippe2026-05-28
📊 statistics

Sequential generalized kernel equating: Providing comparable scores across multiple test forms with nonequivalent groups and differently measured covariates

تقترح هذه الورقة وتقيم "المعادلة النواة المعممة المتسلسلة"، وهي طريقة تقلل من التحيز في معادلة درجات الاختبار للمجموعات غير المتكافئة من خلال مراعاة الاختلافات في توزيعات المتغيرات المصاحبة المقاسة عبر نماذج اختبار مختلفة.

Michaela Vařejková (Institute of Computer Science of the Czech Academy of Sciences, Prague, Czech Republic, Faculty of M (…)2026-05-28
📊 statistics

Adaptive clinical trials based on design-optimal e-values with automatic curtailment: An application to single-arm trials with binary data

تقترح هذه الورقة وتتحقق من صحة تصميمات القيمة-e المثلى ذات الأفق المحدود للتجارب السريرية ثنائية النتائج أحادية الذراع، والتي تستخدم البرمجة الديناميكية لتعظيم القوة أو تقليل حجم العينة مع ضمان الصلاحية في أي وقت وتمكين الإيقاف التلقائي بسبب عدم الجدوى.

Stef Baas, Judith ter Schure, Joost van Rosmalen2026-05-28
📊 statistics

Robust Classification of High-Dimensional Data using Data-Adaptive Energy Distance

تقدم هذه الورقة مصنفات قوية وخالية من معاملات الضبط، تعتمد على مسافة الطاقة التكيفية مع البيانات، والتي تحقق تصنيفاً مثالياً للبيانات عالية الأبعاد ذات العينات الصغيرة تحت ظروف عامة، متفوقة بذلك على الأساليب الحالية في كل من المحاكاة والتطبيقات الواقعية.

Jyotishka Ray Choudhury, Aytijhya Saha, Sarbojit Roy, Subhajit Dutta2026-05-27
📊 statistics

Assessing (im)balance in signed brain networks

تقترح هذه الورقة طريقة قائمة على نظرية المعلومات لاستنتاج الشبكات الدماغية الموقعة من السلاسل الزمنية متعددة المتغيرات عبر مقارنة البيانات التجريبية بمعايير مرجعية مقيدة بالاعتلاج، مما يكشف أن الدماغ يظهر إحباطاً هيكلياً مدفوعاً بشكل أساسي بالمناطق تحت القشرية واللمبية، مع تنظيم وحداتي يتوافق مع المتغير الإحصائي لنظرية التوازن المسترخى.

Marzio Di Vece, Emanuele Agrimi, Samuele Tatullo, Tommaso Gili, Miguel Ibáñez-Berganza, Tiziano Squartini2026-05-27
📊 statistics

Small-Area Precipitation Forecasting and Drought--Flood Early Warning with Reverse-Martingale Regularized Recurrent Networks

تقدم هذه الورقة شبكة عصبية متكررة منظمة بنظام المارتينجال العكسي (RMRNN) تدمج عقوبة التماسك الخلفي وكاشف شيريايف-روبرتس لتحسين توقعات هطول الأمطار الاحتمالية في آن واحد وتوفير تحذيرات مبكرة وأكثر موثوقية للجفاف والفيضانات عبر مناطق عالمية متنوعة مقارنة بالنماذج المرجعية الحالية.

Foo Hui-Mean, Yuan-chin Ivan Chang2026-05-27✓ Author reviewed
🤖 machine learning

Function-Valued Causal Influence in Nonlinear Time Series

تجادل هذه الورقة بأن تلخيص العلاقات السببية للسلاسل الزمنية غير الخطية باستخدام درجات عددية يحجب التباينات الحرجة المعتمدة على الحالة، وتقترح بدلاً من ذلك إطاراً لتقدير التأثيرات السببية ذات القيم الدالية التي تكشف عن تأثيرات متنوعة ومحددة لكل نظام غفلت عنها الأساليب التقليدية.

Valentina V. Kuskova, Dmitry Zaytsev, Michael Coppedge2026-05-27
📊 statistics

Confounder Detection via Treatment Intent: A New Observational Study Design

تقدم هذه الورقة تصميم دراسة رصدية مبتكر يُسمى "كشف المربكات عبر نية العلاج"، والذي يستفيد من مقارنات الخبراء لأزواج المرضى المتطابقين لاستنباط المربكات غير المرصودة، ويتحقق من فعاليته في تحديد التحيزات الخفية في السجلات الصحية الإلكترونية لوحدات العناية المركزة باستخدام الملاحظات النصية السريرية كبديل لمعرفة الأطباء.

Drago Plecko, Patrik Okanovic, Torsten Hoefler, Elias Bareinboim2026-05-27
📊 statistics

Learning a directed acyclic graph with additive heteroscedastic errors

تقدم هذه الورقة RESQUE، وهي طريقة تكرارية مبتكرة تستفيد من الأخطاء التباينية المضافة في نماذج المعادلات الهيكلية لتحقيق القابلية للتعريف واستعادة البنية السببية والترتيب الطوبولوجي للرسوم البيانية الموجهة غير الحلقية، حتى في الإعدادات عالية الأبعاد حيث ينمو عدد المتغيرات مع حجم العينة.

Xintao Xia, Li Chen, Yue Hu, Chunlin Li2026-05-27