📊 statistics

Actively Learning Joint Contours of Multiple Computer Experiments

تقدم هذه الورقة إطار عمل "تحديد موقع الكنتور المشترك" (jCL) الذي يحدد بكفاءة تكوينات المدخلات التي تؤدي إلى قيم استجابة محددة مسبقاً عبر تجارب حاسوبية متعددة في آن واحد، وذلك من خلال الموازنة الاستراتيجية بين الاستكشاف والاستغلال عبر مخططات استحواذ متميزة، متفوقاً بذلك على الأساليب الحالية أحادية الاستجابة والأساليب القائمة على الأمثلة.

Shih-Ni Prim, Kevin R. Quinlan, Paul Hawkins, Jagadeesh Movva, Annie S. Booth2026-08-24
📊 statistics

Counterfactual Optimization of Policy Interventions: Lexical Ordering and Leapfrogging

تقترح هذه الورقة إطار عمل لتحسين السياسات يراعي الضرر، حيث يعطي الأولوية للمبدأ الأخلاقي المتمثل في "عدم إلحاق الضرر أولاً" من خلال تصميم انتقالات السياسة بهيكل قفز لغوي (lexical leapfrogging) لتحسين الرفاهية العامة مع الحد بصرامة من خطر الضرر الفردي، كما هو موضح من خلال إعادة تحليل تجربة I-SPY2 لسرطان الثدي.

Martina Scauda, Tobias Freidling, Qingyuan Zhao2026-08-24
📊 statistics

A modified score function for monotone likelihood in promotion time cure rate models

تقترح هذه الورقة دالة درجة معدلة بناءً على طريقة فيرث لتقليل الانحياز لمعالجة مشكلة احتمالية الرفع الرتيبة في نماذج معدل الشفاء لوقت الترقية، مما يضمن تقديرات معاملات محدودة ومستقرة حيث يفشل تقدير الاحتمال الأقصى القياسي.

Stephany Lima de Oliveira, Frederico Machado Almeida2026-08-24
💰 quantitative finance

A Multiscale Ball Test for Conditional Mean Independence

تقدم هذه الورقة اختبار "متوسط الاستقلال الشرطي للكرة متعدد المقاييس" (MBCMI)، وهو طريقة إحصائية قوية تعمل على تجميع تباينات المتوسط المحلي عبر مقاييس مكانية متفاوتة للكشف بفعالية عن الاعتماد الشرطي للمتوسط في كل من البيانات المستقلة والمرتبطة تسلسلياً، وتتميز بشكل خاص في تحديد الانحرافات الإشارية الموضعية والقطرية.

Simon Rudkin, Wanling Rudkin2026-08-24
📊 statistics

Spatial function-on-function quantile regression

تقدم هذه الورقة إطار عمل جديد لنموذج انحدار المئينات للوظائف المكانية المعاقب، والذي ينمذج بشكل مشترك الارتباط المكاني والمئينات الشرطية للبيانات الوظيفية باستخدام استراتيجية تقدير المتغيرات الأداة ذات المرحلتين، مما يوفر بديلاً قوياً للمنهجيات القائمة على المتوسط لتحليل مجموعات البيانات الوظيفية ذات المؤشر المكاني المعقدة مثل منحنيات جودة الهواء.

Eylul Fidan, Ufuk Beyaztas, Soutir Bandyopadhyay2026-08-24
📊 statistics

LABS: Extending the scope of binary segmentation via a look-ahead device

تقدم هذه الورقة البحثية طريقة التقسيم الثنائي الاستباقي (LABS)، وهي تعديل سريع للتقسيم الثنائي القياسي يتغلب على حدوده في الكشف عن تغير الميل من خلال إعادة تقييم تقديرات الأب ضمن فترات أضيق تحددها عمليات التكرار للابن، محققاً بذلك معدلات اتساق قريبة من المثالية مع الحفاظ على الكفاءة الحسابية.

Piotr Fryzlewicz2026-08-24
📊 statistics

Event-Time Confounding Under Bursty Human Dynamics

تُثبت هذه الورقة أن مواءمة السلوك الرقمي مع الأحداث التي يبدأها المستخدم تخلق "تحيزاً في اختيار الحلقات" حيث تعكس طفرات النشاط ما بعد الحدث الاستمرار الطبيعي للمهام الجارية بدلاً من الآثار السببية، وهو متغير مربك تفشل التأثيرات الثابتة للمستخدم القياسية في معالجته، ولكن يمكن اكتشافه وتصحيحه باستخدام البروتوكول التشخيصي المقترح وأداة التدقيق "burstcheck".

Michael Iannelli, Alan Ai2026-08-24
📊 statistics

SPINEX-TimeSeries: Similarity-based Predictions with Explainable Neighbors Exploration for Time Series and Forecasting Problems

تقدم هذه الورقة البحثية SPINEX-TimeSeries، وهو خوارزمية تنبؤ قائمة على التشابه تستفيد من التفاعلات الزمنية من الرتب العليا لتحقيق دقة تنبؤية فائقة وقابلية للتفسير عبر مجموعات بيانات متنوعة مع الحفاظ على تعقيد حسابي متوسط.

Ahmed Z Naser, MZ Naser2026-08-21
📊 statistics

A Look into How Machine Learning is Reshaping Engineering Models: the Rise of Analysis Paralysis, Optimal yet Infeasible Solutions, and the Inevitable Rashomon Paradox

تستكشف هذه الورقة التوترات الفلسفية بين ممارسات الهندسة المدنية التقليدية وتعلم الآلة من خلال بيان كيف يمكن لدمج تعلم الآلة عبر صياغات منطقية متنوعة أن يؤدي إلى ثلاث مفارقات حرجة — شلل التحليل، والحلول غير الممكنة، وتأثير راشومون — محاججةً بذلك بضرورة حدوث تحول معرفي جوهري في التعليم والمنهجية الهندسية لمواءمة هذه التقنيات الناشئة مع المبادئ الراسخة.

MZ Naser2026-08-21
📊 statistics

Efficient Uncertainty Propagation in Bayesian Two-Step Procedures

تقترح هذه الورقة إطار عمل استدلال بايزي فعالاً من خطوتين يستخدم أخذ عينات الأهمية الممهد بباريتو ومطابقة العزوم التكرارية لتقريب التوزيعات اللاحقة عبر نماذج الخليط، مما يقلل بشكل كبير من التكلفة الحسابية لنشر عدم اليقين في النمذجة البديلة واستكمال البيانات المفقودة دون التضحية بالدقة.

Svenja Jedhoff, Hadi Kutabi, Anne Meyer, Paul-Christian Bürkner2026-08-21