Estimate Level Adjustment For Inference With Proxies Under Random Distribution Shifts
تقدم هذه الورقة إطار عمل مبتكر على مستوى التقدير يعمل على معايرة الاستدلال الإحصائي القائم على الوكيل تجريبياً في ظل تحولات التوزيع العشوائية، وذلك عبر نمذجة التباينات بين الوكيل والأساس كآثار عشوائية مستمدة من البيانات التاريخية المجمعة، مما يؤدي إلى تصحيح الانحيازات دون الحاجة إلى بيانات استجابة على المستوى الفردي أو افتراضات تحديد صارمة.