📊 statistics

Model Selection for Unit-root Time Series with Many Predictors

تقترح هذه الورقة خوارزمية جديدة لاختيار النماذج تسمى FHTD، والتي تحقق اتساق الاختيار للسلاسل الزمنية العامة ذات جذر الوحدة مع وجود العديد من المتنبئات الخارجية، وذلك عبر الجمع بين الانحدار التدريجي الأمامي، ومعيار معلومات عالي الأبعاد، والحذف الخلفي، والعتبة القائمة على البيانات.

Shuo-Chieh Huang, Ching-Kang Ing, Ruey S. Tsay2026-04-28
📊 statistics

Post-treatment problems: What can we say about the effect of a treatment among sub-groups who (would) respond in some way?

تقترح الورقة إطار عمل جديداً يسمى "متوسط الأثر السببي التفاعلي مع العلاج" (TRACE) لتحديد وتقدير الأثر السببي لعلاج ما على مجموعات فرعية محددة بناءً على استجاباتها المحتملة لما بعد العلاج، وذلك لتجنب الانحيازات والافتراضات غير المبررة المرتبطة بالاشتراط على متغيرات مرصودة لما بعد العلاج.

Chad Hazlett, Nina McMurry, Tanvi Shinkre2026-04-28
📊 statistics

Separation-based causal discovery for extremes

تقدم الورقة البحثية النماذج السببية الهيكلية القصوى (XSCMs)، وهو إطار عمل جديد يستخدم الجبر الخطي المتحول لنمذجة العلاقات السببية بين القيم القصوى، مما يتيح استخدام خوارزميات الاكتشاف القائمة على الفصل لتحديد البنى السببية الكامنة في البيانات ذات الذيول الثقيلة والاعتماد الذيلي.

Junshu Jiang, Jordan Richards, Raphaël Huser, David Bolin2026-04-28
📊 statistics

DeepCausalMMM: A Deep Learning Framework for Marketing Mix Modeling with Causal Structure Learning

تُعد DeepCausalMMM إطار عمل للتعلم العميق لنمذجة المزيج التسويقي، يدمج وحدات الذاكرة المتكررة ذات البوابات (GRUs) للديناميكيات الزمنية، والرسوم البيانية الموجهة غير الحلقية (DAGs) لتعلم البنية السببية بين القنوات، ومعادلات هيل (Hill equations) لنمذجة التشبع، وذلك لتوفير نهج أكثر قوة وأتمتة لنسب العائد التسويقي وتحسين الميزانية.

Aditya Puttaparthi Tirumala2026-04-28
📊 statistics

Design-based nested instrumental variable analysis

تقدم هذه الورقة إطار عمل قائماً على التصميم من نوع "زوج-من-الأزواج" (pair-of-pairs) لتحليل المتغيرات الاداتية المتداخلة، وذلك بهدف تحديد وتقدير تأثيرات علاجية متميزة لـ "الممتثلين دائماً" و"المتحولين"، مما يوفر منهجية لمراعاة التخصيص غير العشوائي للمتغير الاداتي وتطبيقها لتفسير أنماط الامتثال المعقدة في تجربة سريرية لفحص السرطان.

Zhe Chen, Xinran Li, Michael O. Harhay, Bo Zhang2026-04-28
📊 statistics

Estimation Strategies for Causal Decomposition Analysis with Allowability Specifications

تتناول هذه الورقة تحديات التقدير في تحليل التفكيك السببي من خلال تقديم مقدرات "تجسير" ومقدرات انحدار موزونة متسلسلة مبتكرة تتجنب نمذجة الكثافة أو توفر تعددية في المتانة، مع تقديم تشخيصات وتحقق تجريبي من خلال دراسة محاكاة وتحليل للتفاوتات في ارتفاع ضغط الدم.

John W. Jackson, Ting-Hsuan Chang, Aster Meche, Trang Q. Nguyen2026-04-28
📊 statistics

Design, Cups, and Blankets. A Free-Energy-Principle-Based Approach to Product Design

تقترح هذه الورقة إطار عمل جديد لتصميم المنتجات يسمى "الاستدلال النوعي للواجهة الموجه بالمتطلبات"، والذي يستخدم مبدأ الطاقة الحرة للتعامل مع التصميم ليس كعملية تحسين لأشياء موجودة، بل كاستدلال رياضي للواجهة الفيزيائية المثلى (أو "الغطاء الماركوفي") المطلوبة لتلبية أهداف وظيفية محددة.

Luca M. Possati2026-04-28
📊 statistics

Using Importance Sampling to Estimate pp-values in All-Subset Meta-Analysis, with Applications to Single-Cell eQTL Mapping

تقدم هذه الورقة خوارزمية أخذ عينات بالأهمية فعالة حاسوبياً لتقدير القيم الاحتمالية (p-values) لـ ASSET بدقة في التحليلات التلوية لجميع المجموعات الفرعية، مما يثبت أنه بينما يظل التقريب التحليلي لـ ASSET صالحاً في ظل التوزيع الطبيعي، فإن الطريقة الجديدة ضرورية للحفاظ على الدقة عند انتهاك التوزيع الطبيعي، لا سيما في الذيول القصوى وتطبيقات رسم خرائط الـ eQTL أحادية الخلية.

Samuel Anyaso-Samuel, Thong Luong, Fei Qin, Jiyeon Choi, Kai Yu, Paul S. Albert, Jianxin Shi2026-04-28
📊 statistics

Weighted Cumulative Residual Mathai-Haubold Entropy

تقدم هذه الورقة إنتروبيا ماثي-هوبولد المتبقية التراكمية الموزونة، حيث تؤسس خصائصها الرياضية، وإصداراتها الديناميكية، ونتائج التوصيف الخاصة بها، مع إثبات فائدتها العملية من خلال اختبار جودة المطابقة وتطبيقات البيانات الواقعية.

Anija C. R, Smitha S, Sudheesh K. Kattumannil2026-04-28
📊 statistics

Asymptotic theory of rerandomization for survival analysis

تؤسس هذه الورقة النظرية التقاربية لتحليل البقاء في ظل إعادة العشوائية، حيث تثبت أن مُقدِّرات كابلان-ماير وIPCW تتقارب نحو عمليات حدية محكمة ذات تباين منخفض، بينما تُبين أن التباين التقاربي لمُقدِّرات تعلم الآلة منزوعة الانحياز يظل ثابتاً بسبب تعامد نييمان.

Xinyuan Chen, Fan Li2026-04-28