📊 statistics

Estimating effect thresholds and beyond: A flexible framework for multivariate alert detection

تقدم هذه الورقة إطاراً بارامترياً مرناً قائماً على النماذج الجمعية المعممة للموقع والمقياس والشكل (GAMLSS) لتقدير عتبات التأثير متعددة الأبعاد وبناء مناطق الثقة لعلاقات التنبيه بين متغيرات تفسيرية متعددة، مثل الوقت والجرعة، وذلك من خلال الاستفادة من جميع البيانات المتاحة حتى في حالة عدم وجود قياسات عند نقاط محددة.

Lucia Ameis, Niklas Hagemann, Kathrin Möllenhoff2026-04-16
📊 statistics

Efficient estimation of cumulative incidence curves via data fusion with surrogates: application to integrated analysis of vaccine trial and immunobridging data

تُطوّر هذه الورقة أساليب إحصائية فعالة ومتعددة المتانة لتقدير منحنيات الحدوث التراكمي من خلال دمج بيانات المشاركين من تجارب فعالية اللقاحات التاريخية ودراسات التجسير المناعي، مع تطبيق ذلك على مسببات الأمراض متعددة السلالات وبيانات جرعات تعزيز COVID-19.

Pan Zhao, Peter B. Gilbert, Oliver Dukes, Bo Zhang2026-04-16
📊 statistics

Newton's Algorithm as a Gradient Flow: A Geometric Framework for Recursive Mixture Estimation

تؤسس هذه الورقة إطاراً هندسياً صارماً من خلال إثبات أن مُقدِّر نيوتن للمزيج التكراري هو تقريب زمني منفصل لتدفق التدرج في فضاء مقاييس الاحتمال تحت هندسة فيشر-راو، مما يوفر توصيفاً ديناميكياً مبدئياً يوضح تقاربه، ويربطه ببيز المتغير، ويسمح بالتعميم المنهجي.

Bernardo Flores2026-04-16
📊 statistics

Fractional lower-order covariance-based measures for cyclostationary time series with heavy-tailed distributions: application to dependence testing and model order identification

تقترح هذه الورقة إطار عمل جديداً لتحليل السلاسل الزمنية دورية المحطة ذات التوزيعات ثقيلة الذيل وذات التباين اللانهائي، وذلك من خلال تقديم مقاييس تعتمد على التغاير من الرتب الكسرية الدنيا (peFLOACF وpeFLOPACF) التي تتيح اختبار الاعتماد وتحديد رتبة النموذج بشكل قوي، وهو ما تم التحقق من صحته من خلال عمليات المحاكاة وبيانات تلوث الهواء في العالم الحقيقي.

Wojciech Żuławiński, Agnieszka Wyłomańska2026-04-16
📊 statistics

Forecasting Multivariate Time Series under Predictive Heterogeneity: A Validation-Driven Clustering Framework

تقترح هذه الورقة إطار عمل للتجميع القائم على التحقق من الصحة للتنبؤ بالسلاسل الزمنية متعددة المتغيرات عالية الأبعاد، والذي يقوم بتقسيم البيانات تكيفيًّا بناءً على أداء التنبؤ خارج العينة بدلاً من تشابه التمثيل، مما يوازن بين الكفاءة الإحصائية والتقاط الهياكل غير المتجانسة مع ضمان الموثوقية من خلال آلية تراجع خالية من التسرب.

Ziling Ma, Ángel López Oriona, Hernando Ombao, Ying Sun2026-04-16
📊 statistics

Testing Alpha in High-Dimensional Conditional Time-Varying Factor Models with Dependent Observations

تقترح هذه الورقة وتتحقق من صحة مجموعة من إجراءات الاختبار التكيفية —باستخدام منخل B-spline، وإحصاءات النوع الجمعي، والنوع الأقصى، وإحصاء كوشي المدمج— للكشف عن ألفا في نماذج العوامل عالية الأبعاد والمتغيرة زمنياً مع ملاحظات تعتمد زمنياً، حيث تتطور كل من أوزان العوامل وألفا بسلاسة بمرور الوقت.

Long Feng, Huifang Ma, Zhaojun Wang2026-04-16
🔢 mathematics

Confidence envelopes for the false discoveries with heterogeneous data

تعالج هذه الورقة أوجه القصور في طرق غلاف الثقة الحالية للاكتشافات الزائفة في سياقات البيانات غير المتجانسة والمنفصلة من خلال الربط بينها وبين أدوات إحصائية جديدة، مثل متباينة بريغانيول ومتغير من متباينة سايمز، لتوفير ضمانات إحصائية أكثر قوة ودقة.

Romain Périer (LMO, CELESTE), Gilles Blanchard (LMO, DATASHAPE), Sebastian Döhler (CELESTE, LMO), Guillermo Durand (CELE (…)2026-04-15
🔬 physics

Generalised least squares approach for estimation of the log-law parameters of turbulent boundary layers

تقدم هذه الورقة إطار عمل معياري للمربعات الصغرى المعممة (GLS) يدمج تغاير الخطأ الكامل لتحديد كمية الشك بدقة في معاملات قانون اللوغاريتم لطبقة الحدود المضطربة، مما يوفر أداة تنبؤية للتصميم التجريبي وإجراء ملاءمة جديداً يلغي الحاجة إلى تحديد مدى المنطقة اللوغاريتمية.

M. Aguiar Ferreira, B. Ganapathisubramani2026-04-15
📊 statistics

Convolutional Maximum Mean Discrepancy for Inference in Noisy Data

تقدم هذه الورقة إطار عمل جديد لتباعد المتوسط الأقصى الالتفافي (convMMD) يتيح استدلالاً إحصائياً فعالاً ومتسقاً وذا توزيع طبيعي تقاربي للبيانات الملوثة بضجيج قياس متباين التباين، وذلك من خلال مقارنة التوزيعات بعد الالتفاف بالضجيج والاستفادة من التدرج الاشتقاقي العشوائي للتنفيذ.

Ritwik Vashistha, Jeff M. Phillips, Abhra Sarkar, Arya Farahi2026-04-15
📊 statistics

Causal inference for spatiotemporal point processes in the presence of outcome spillover and carryover

تطور هذه الورقة إطاراً للاستدلال السببي القائم على الأرجحية للعمليات النقطية الزمكانية المستمرة التي تأخذ في الحسبان آثار الانتشار والارتباط المتبقي للنتائج، مما يوفر ضمانات التحديد والتقدير عبر خوارزمية التوقع والتعظيم العشوائية (stochastic EM) ويبرهن على تطبيقها في تقييم التأثير الزلزالي لحقن مياه الصرف الصحي في أوكلاهوما.

Conor Kresin, Duncan A. Clark, Louis Davis, Martin Hazelton2026-04-15