🤖 machine learning
Beyond Land Surface Temperature: Explainable Spatial Machine Learning Reveals Urban Morphology Effects on Human-Centric Heat Stress
من خلال توظيف سير عمل مبتكر يجمع بين خوارزمية XGBoost الموزونة جغرافياً ونماذج الإضافة المعممة (GAM) في سنغافورة، تُظهر هذه الدراسة أن درجة حرارة سطح الأرض (LST) تفشل في رصد الإجهاد الحراري البشري (UTCI) بشكل كافٍ لأنها تغفل محركات فسيولوجية حاسمة مثل التظليل وعامل رؤية السماء، مما يسلط الضوء على الحاجة إلى مقاييس أكثر تركيزاً على الإنسان في التخطيط الحضري المتكيف مع المناخ.
Yuan Wang, Shengao Yi, Xiaojiang Li, Pengyuan Liu, Zhiwei Yang, Ronita Bardhan, Rudi Stouffs2026-04-24✓ Author reviewed ⓘ