Early Multi-Class Disease Detection in Chili Plant Leaves Using Convolutional Neural Networks: A Comparative Study
تقترح هذه الدراسة إطار عمل للتعلم العميق باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية مسبقة التدريب لتحقيق كشف آلي مبكر متعدد الفئات لأمراض أوراق الفلفل الحار، مما يثبت أن نموذج MobileNetV2 يحقق معدل دقة بنسبة 96% على مجموعة بيانات من الحقل الحقيقي مكونة من 16,392 صورة من بنغلاديش.