Identifying Anomalous DESI Galaxy Spectra with a Variational Autoencoder
Diese Arbeit demonstriert, wie ein Variational Autoencoder (VAE) genutzt werden kann, um Anomalien in etwa 200.000 DESI-Galaxienspektren zu identifizieren, indem er sowohl Instrumentenartefakte zur Verbesserung der Datenverarbeitung als auch einzigartige physikalische Merkmale zur Entdeckung neuer Objekte aufdeckt, während er gleichzeitig eine interpretierbare latente Darstellung für ungelabelte Objektklassen bereitstellt.
C. Nicolaou, R. P. Nathan, O. Lahav, A. Palmese, A. Saintonge, J. Aguilar, S. Ahlen, C. Allende Prieto, S. Bailey, S. BenZvi, D. Bianchi, A. Brodzeller, D. Brooks, T. Claybaugh, A. de la Macorra, J. Della Costa, Arjun Dey, P. Doel, J. E. Forero-Romero, E. Gaztañaga, S. Gontcho A Gontcho, G. Gutierrez, K. Honscheid, C. Howlett, M. Ishak, R. Kehoe, D. Kirkby, T. Kisner, A. Kremin, A. Lambert, M. Landriau, L. Le Guillou, A. Meisner, R. Miquel, J. Moustakas, S. Nadathur, F. Prada, I. Pérez-Ràfols, G. Rossi, E. Sanchez, M. Schubnell, M. Siudek, D. Sprayberry, G. Tarlé, B. A. Weaver, H. ZouThu, 12 Ma🔭 astro-ph