Identifying highly magnetized white dwarfs: A dimensionality reduction framework for estimating magnetic fields
Diese Studie nutzt unüberwachtes maschinelles Lernen, insbesondere UMAP und DBSCAN, um Untergruppen von Wasserstoff-Weißzwergen zu identifizieren und deren Eigenschaften zu analysieren, wodurch sich magnetisierte Weißzwerge effektiv von nicht-magnetischen unterscheiden und deren Magnetfeldstärken abgeschätzt werden können.