181 Arbeiten
Die Studie stellt TILARA vor, einen templates-unabhängigen Algorithmus zur radialen Geschwindigkeitsbestimmung, der durch die Analyse einzelner Spektrallinien ohne Referenzspektrum arbeitet und bei Tests an dem sonnenähnlichen Stern HD 102365 eine mit bestehenden Methoden vergleichbare Leistung erbrachte.
Diese Studie zeigt, dass eine vollständige bayesianische Neuanalyse von DESI DR2-Daten in Kombination mit CMB- und Supernova-Daten die zuvor berichtete starke Präferenz für dynamische Dunkle Energie zugunsten des CDM-Modells aufhebt, sobald eine Kalibrierungskorrektur der Supernovae vorgenommen wird, die zuvor zu einer signifikanten Spannung innerhalb des Standardmodells führte.
Die Arbeit stellt BLINK vor, eine neuartige, vollständig auf GPUs (sowohl NVIDIA als auch AMD) ausgeführte End-to-End-Imaging-Pipeline für die Suche nach schnellen Radiobursts im Murchison-Widefield-Array, die durch die Eliminierung von I/O-Engpässen im Vergleich zu herkömmlichen Lösungen wie WSClean eine Geschwindigkeitssteigerung von 3687-fach ermöglicht.
Die Studie zeigt, dass der Wiener-Filter-Algorithmus zur linearen Kartenerstellung die systematischen Effekte des LuSEE-Night-Radioteleskops auf der Mondrückseite effektiv marginalisieren kann, um bei einer Auflösung von etwa 5 Grad eine Karte des Himmels im Frequenzbereich unter 50 MHz zu erstellen.
Die Arbeit stellt die diskrete Chi-Quadrat-Methode (DCM) als überlegenes, auf der Gauß-Markov-Theorem basierendes Vorhersageverfahren vor, das im Gegensatz zu herkömmlichen Frequenzmethoden komplexe Zeitreihen wie die El-Niño-Daten von 1870 bis 2024 präzise modellieren und prognostizieren kann.
Diese Arbeit stellt eine Methode zur Echtzeit-Identifizierung und Spektralanalyse von Gammablitzen im Orbit mittels eines auf dem miniCPM-V2.6-Modell basierenden, mit LoRA feinabgestimmten und quantisierten multimodalen Large Language Models vor, die speziell für die rechenintensiven Anforderungen des CXPD-CubeSats entwickelt wurde.
In dieser Studie wird ein neuartiger, auf der Achse arbeitender Laser-Entfernungsmess-Interferometer experimentell demonstriert, der durch aktive Strahlsteuerung und eine Heterodyn-Frequenz von 7,3 MHz eine Nanometer-genaue Abstandsbestimmung zwischen zwei optischen Bänken ermöglicht und somit ein vielversprechender Kandidat für zukünftige Gravitationsmissionen wie GRACE ist.
Die Autoren stellen eine neue Methode zur präzisen Berücksichtigung von Messrauschen bei der breitbandigen Pulsar-Timing-Messung vor, die anhand von Beobachtungen des PSR J2124−3358 mit dem indischen Pulsar-Timing-Array und dem Giant Metre-wave Radio Telescope demonstriert wird und im Vergleich zu bestehenden Verfahren realistischere Unsicherheitsschätzungen liefert.
Die Studie präsentiert eine homogene Stichprobe von etwa 3500 hellen Quasaren aus dem Euclid Quick Data Release, für die mittels NISP-Spektroskopie zuverlässige Rotverschiebungen bestimmt, ein neues zusammengesetztes Spektrum erstellt sowie morphologische Eigenschaften und AGN-Auswahlmethoden analysiert wurden.
Die Arbeit stellt CUBE2 vor, einen Open-Source-Cosmological--Body-Code, der durch die Kombination eines mehrstufigen Particle-Mesh-Verfahrens mit FFT, einer optimierten Green-Funktion und dem Information Optimized Storage (IOS) Speicher- und Recheneffizienz für hochskalierbare Simulationen mit bis zu $6144^3$ Partikeln gewährleistet.
Diese Studie liefert neue VLBA-VLBI-Astrometriedaten für 11 Radiosterne mit hoher Präzision, um die systematischen Abweichungen zwischen dem radio- und dem optischen (Gaia) Himmelsbezugssystem im Bereich heller Sterne zu überbrücken.
Dieses Paper stellt STRIDE vor, einen neuartigen Streaming-Algorithmus zur Dedispersion interferometrischer Bilder, der durch die Partitionierung über Zeit und Frequenz den Speicherbedarf drastisch reduziert und damit eine effiziente Suche nach transienten Radioquellen mit breitfeldigen Niederfrequenz-Instrumenten wie dem MWA und SKA-Low ermöglicht.
Diese Arbeit stellt eine vollständig datengetriebene Methode namens „strukturierte generalisierte geschnittene Wasserstein-Distanz" vor, die mithilfe von neuronalen Netzen mit zufälligen Gewichten die Polarisation von keV-Röntgenstrahlen direkt aus zweidimensionalen Gas-Pixel-Detektor-Bildern analysiert und dabei sowohl verschiedene Einfallswinkel als auch Polarisationsrichtungen effektiv unterscheidet.
Die Studie validiert prä-main-sequence-Sternentwicklungsmodelle durch den Vergleich mit dynamischen Sternmassen aus ALMA-Beobachtungen in der Oberen Skorpion-Region und zeigt, dass Modelle mit moderaten stellaren Flecken die dynamischen Massen am besten wiedergeben, wodurch die Altersunsicherheiten signifikant reduziert werden.
Das STIS-Team hat die Empfindlichkeitskurven der Echelle-Modi für Beobachtungen nach der vierten Wartungsmission unter Verwendung des Standardsterns G 191-B2B und der aktualisierten CALSPECv11-Modelle neu berechnet und dabei neben den Durchlässigkeiten auch neue Blaze-Verschiebungskoeffizienten und Echelle-Ripple-Tabellen veröffentlicht.
Diese Studie zeigt, dass das Ausleserauschen der ACS/WFC-Bias-Frames zwar row-abhängig ist, aber keine Spaltenabhängigkeit aufweist, wobei das Rauschen in den physikalischen Pre-Scans etwa 0,5 e⁻ niedriger liegt als in den Wissenschaftsarrays und durch das Maskieren instabiler Hot-Pixel in Spalten weiter reduziert werden kann.
Diese Studie stellt ein auf Transformer-Technologie basierendes, datengetriebenes Grundlagenmodell vor, das Gaia-XP-Spektren nutzt, um für entwickelte Riesensterne gleichzeitig atmosphärische Parameter sowie Masse und Alter mit hoher Genauigkeit und physikalischer Konsistenz vorherzusagen.
Die Studie stellt einen auf Autoencodern basierenden maschinellen Lernansatz vor, der erfolgreich genutzt wurde, um Anomalien wie instrumentelle Fehler und spezielle Sternklassen in den Spektren der MaNGA-Sternbibliothek zu identifizieren.
Diese Studie stellt einen homogenen Katalog nicht-parametrischer morphologischer Indizes für DECaLS-Galaxien vor, der mit dem Python-Tool galmex erstellt wurde, und demonstriert, wie diese Indizes in Kombination mit Machine-Learning-Methoden eine zuverlässige probabilistische Trennung von Spiral- und elliptischen Galaxien ermöglichen.
Der Artikel stellt die wissenschaftlichen Ziele und die Beobachtungsdaten der OPTIMus-Umfrage vor, die mithilfe von optischen, infraroten und millimeterwellen-Daten verschiedener Teleskope eine umfassende dreidimensionale Charakterisierung der komplexen interstellaren Umgebung massereicher Sternentstehungsregionen anstrebt.