1088 Arbeiten
Die Studie zeigt, dass CTAO-Simulationen für vier PeVatron-Kandidaten eine Beobachtungszeit von mindestens 100 Stunden erfordern, um Hadronen-Anteile zu detektieren, wobei die Supernova-Überreste Cassiopeia A, RX J1713.7-3946 und HESS J1731-347 als PeVatron-Kandidaten ausgeschlossen werden, während HAWC J2227+610 als nicht eindeutig klassifiziert bleibt.
Die Studie nutzt kontrollierte Simulationen, um nachzuweisen, dass bei einer festen Halo-Masse von $10^{11} M_\odot$ die Konzentration des Dunkle-Materie-Halos der wichtigste Prädiktor für die Größe von Galaxien ist, während der Spin, das innere Dichteprofil und der Baryonenanteil die Größe ebenfalls systematisch, aber unterschiedlich stark beeinflussen.
Diese Studie nutzt DESI DR1-Daten, um eine große Stichprobe extrem metallarmer Galaxien zu identifizieren und zeigt, dass deren stellare Masse, Sternentstehungsraten und Metallizitätsbeziehungen denen von Galaxien im frühen Universum entsprechen, was sie zu wertvollen lokalen Analoga für die Erforschung der frühen Galaxienentwicklung macht.
Die Studie stellt SwinYNet vor, ein auf Transformer-Architekturen basierendes Multi-Task-Modell, das Fast Radio Bursts direkt aus Zeit-Frequenz-Daten ohne aufwändige Vorverarbeitung erkennt, segmentiert und deren Parameter schätzt, wobei es durch Training auf simulierten Daten sowohl eine hohe Genauigkeit als auch Echtzeitfähigkeit auf Consumer-GPUs erreicht.
Diese Arbeit stellt einen umfassenden Punktquellenkatalog der Großen Magellanschen Wolke vor, der auf hochauflösenden und empfindlichen 1,3-GHz-Beobachtungen mit dem MeerKAT-Teleskop basiert und mit 339.128 Quellen eine deutlich tiefere Erfassung und verbesserte Charakterisierung der Radioquellenpopulation im Vergleich zu früheren ASKAP-Surveys ermöglicht.
Die Studie zeigt, dass Methanol-Linien im galaktischen Zentrum (SgrB2) Anzeichen für eine Variation des Elektron-Proton-Massenverhältnisses aufweisen, während dies im Orion-KL nicht der Fall ist, was auf eine mögliche Wechselwirkung zwischen Dunkler Materie und dem Higgs-Feld hindeutet.
Die Arbeit stellt eine vollständig zeitdomänenbasierte Formulierung und eine beschleunigte Implementierung namens „tdanalysis" für die Gravitationswellen-Inferenz vor, die durch den Einsatz strukturierter linearer Algebra und GPU-Hardware eine skalierbare Likelihood-Bewertung unter Berücksichtigung von Datenlücken und diskontinuierlichen Segmenten ermöglicht.
Diese Studie analysiert 53 radioastronomische Beobachtungen von Gezeitenzerstörungsereignissen, um mithilfe von Schließungsrelationen die Dichteprofile des zirkumnuklearen Mediums um ruhende supermassereiche Schwarze Löcher zu bestimmen und bestätigt die Effizienz dieser Methode im Vergleich zur Equipartition-Methode.
Die Studie analysiert XMM-Newton-XMM-Beobachtungen des Blazars OJ 287 und zeigt, dass die Emission in weichen und harten Röntgenbändern räumlich zusammenhängend ist und sowohl durch Teilchenbeschleunigung als auch durch synchrotronkühlung verursacht wird.
Diese Studie nutzt hochaufgelöste TESS-Daten des Blazars S5 0716+714, um dessen optische Lichtkurven über 75 Tage zu analysieren, wobei sich herausstellte, dass die Variabilität besser durch gebogene Leistungsspektren und komplexere stochastische Prozesse als durch einfache Zufallsspaziergänge beschrieben wird und ein möglicher Quasi-Periodischer Oszillation mit einer Periode von etwa 6,5 Stunden identifiziert wurde.
Diese Studie analysiert 24 Jahre X-Strahlungsdaten von Mrk 530 und zeigt, dass die langfristige spektrale Entwicklung sowie ein 2018 beobachteter quasi-periodischer Oszillationen durch eine Kopplung zwischen Akkretionsrate und Koronageometrie gesteuert werden, wobei höhere Akkretionsraten zu einer kompakteren Korona und weicheren Spektren führen.
Diese Studie entwickelt und testet eine neue statistische Komponententrennungsmethode unter Verwendung der Streuungskovarianz (Scattering Covariance), um die galaktische Staubemission von den Anisotropien des kosmischen Infrarothintergrunds in Planck-353-GHz-Daten zu isolieren und so detailliertere Staubkarten zu erstellen, die verschiedene Gasphasen unterscheiden.
Die Studie berichtet über die Entdeckung einer wahrscheinlichen quasi-periodischen Oszillation mit einer Periode von etwa 2,4 Jahren in der 37-GHz-Radio-Lichtkurve des Blazars Ton 599, die auf Basis von Daten des RT-22-Teleskops von 1990 bis 2020 mittels verschiedener Zeitreihenanalysen identifiziert wurde.
Die Studie stellt ein Open-Source-Modell vor, das den abiotischen Schwefelkreislauf auf erdähnlichen Planeten simuliert und zeigt, dass das Fehlen mikrobieller Stoffwechselprozesse zu einem deutlich anderen chemischen Profil der Meeresablagerungen führt, gekennzeichnet durch einen um zwei Größenordnungen höheren Sulfatgehalt und einen um vier Größenordnungen niedrigeren Sulfidgehalt im Vergleich zur heutigen Erde.
Diese Studie leitet mittels eines inversen Mappings und Bayes'scher Inferenz die Zustandsgleichung von Neutronensternen innerhalb eines dichteabhängigen relativistischen Mittelwertfeldmodells ab, wobei sie durch Multi-Messenger-Daten stark eingeschränkt wird und auf eine kompakte Radien von etwa 11,6 km sowie eine signifikante Versteifung der Materie bei hohen Dichten hindeutet.
Diese Studie nutzte den Fast Folding Algorithmus und die Daten des FAST-Teleskops, um nach periodischen Radiosignalen von Begleitsternen in 13 Doppelneutronensternsystemen zu suchen, wobei zwar die Nachweisbarkeit bekannter Pulsare verbessert wurde, aber keine neuen Begleitersignale gefunden wurden.
Diese Studie präsentiert handkurierte Größenmessungen und eine Charakterisierung der astrophysikalischen Eigenschaften von 2.002 mehrkomponentigen Radio-AGNs im ROGUE I-Katalog, wobei Zusammenhänge zwischen Morphologie, Clusterumgebung und Jet-Eigenschaften analysiert werden.
Diese Studie zeigt, dass die Auswahl von AGNs basierend auf der Variabilität im mittleren Infrarotbereich unter Verwendung von NEOWISE-Daten über einen Zeitraum von etwa 10 Jahren nicht nur optisch ausgewählte AGNs zuverlässig identifiziert, sondern auch AGN-Kandidaten in optisch inaktiven Galaxien aufdeckt, wobei die Methode geringe Verunreinigungen durch transiente Ereignisse aufweist und Zusammenhänge zwischen Schwarze-Loch-Wachstum und Sternentstehung sowie eine niedrige AGN-Fraktion bei klassischen LINERs bestätigt.
Die Studie stellt eine neue maschinelle Lernmethode vor, die durch gleichzeitige Anpassung von ALMA-Bildern und Spektralverteilungen zu genaueren Staubmassen und -radien von protoplanetaren Scheiben führt und dabei zeigt, dass die tatsächliche Massenverteilung breiter ist als bisher angenommen, während die Scheibenhöhe und das Flaring von Klasse-I- zu Klasse-II-Objekten abnehmen.
Die Studie zeigt, dass ein astrophysikalischer Ursprung des Gamma-Strahlen-Überschusses im galaktischen Zentrum durch Millisekundenpulsare aus Kugelsternhaufen plausibel ist, die mittels direkter N-Körper-Simulationen als Hauptverursacher identifiziert wurden.