Towards a foundation model for astrophysical source detection: An End-to-End Gamma-Ray Data Analysis Pipeline Using Deep Learning
Diese Arbeit stellt eine auf Deep Learning basierende End-to-End-Pipeline vor, die die Methode AutoSourceID von Fermi-LAT-Daten auf Simulationsdaten des Cherenkov Telescope Array Observatory überträgt, um eine vielseitige Grundlage für ein zukünftiges Fundamentmodell zur astrophysikalischen Quellenentdeckung zu schaffen.