Mining Beyond the Bools: Learning Data Transformations and Temporal Specifications

Diese Arbeit erweitert das Mining von Spezifikationen aus Ausführungsstraces über reine Boolesche Abstraktionen hinaus, indem sie Syntax-gesteuerte Synthese mit der temporalen Logik TSLf_f kombiniert, um datenbewusste Transformationen und Spezifikationen zu lernen und damit das passive Lernen von reaktiven Programmen in puncto Robustheit und Sample-Effizienz signifikant zu verbessern.

Sam Nicholas Kouteili, William Fishell, Christian Scaff, Mark Santolucito, Ruzica PiskacTue, 10 Ma💻 cs

The Generation-Recognition Asymmetry: Six Dimensions of a Fundamental Divide in Formal Language Theory

Die Arbeit identifiziert sechs Dimensionen, darunter neuartige Aspekte wie Richtung und Zeitlichkeit, die eine fundamentale operationale Asymmetrie zwischen der Erzeugung und der Erkennung formaler Sprachen aufzeigen, wobei sie die verbreitete Annahme widerlegt, dass Erzeugung immer einfacher sei als Parsing, und die anhaltende Trennung dieser Prozesse in modernen KI-Modellen kritisch beleuchtet.

Romain PeyrichouThu, 12 Ma💬 cs.CL

Marking Data-Informativity and Data-Driven Supervisory Control of Discrete-Event Systems

Dieses Papier entwickelt einen datengesteuerten Ansatz für die nicht-blockierende Markierungsüberwachung diskreter Ereignissysteme, indem es das neuartige Konzept der Markierungsdaten-Informativität einführt, dessen Verifizierungsalgorithmus bereitstellt und bei unzureichenden Daten Strategien zur Einschränkung der Spezifikation oder zur Daten-Informativierung vorschlägt.

Yingying Liu, Kuma Fuchiwaki, Kai CaiMon, 09 Ma🔢 math

Attention Meets Reachability: Structural Equivalence and Efficiency in Grammar-Constrained LLM Decoding

Diese Arbeit untersucht die strukturelle Äquivalenz und Effizienz von grammatikbeschränktem Decodieren, indem sie einen Invarianzsatz für Orakel beweist, strukturelle Mehrdeutigkeitskosten quantifiziert, untere Schranken für den Rechenaufwand herleitet und die Verzerrung durch Hard-Masking mittels Doob-h-Transform analysiert, um Optimierungsmöglichkeiten für Transformer-Architekturen aufzuzeigen.

Faruk Alpay, Bilge SenturkMon, 09 Ma🤖 cs.LG

Classification of Local Optimization Problems in Directed Cycles

Diese Arbeit präsentiert eine vollständige Klassifizierung der verteilten Komplexität lokaler Optimierungsprobleme in gerichteten Zyklen, die zeigt, dass die Komplexität für jede Approximation in deterministischen und randomisierten LOCAL-Modellen genau eine von vier möglichen Stufen annimmt, und bietet zudem einen effizienten Algorithmus zur automatischen Bestimmung dieser Komplexitätsklasse sowie zur Synthese optimaler verteilter Algorithmen.

Thomas Boudier, Fabian Kuhn, Augusto Modanese + 2 more2026-03-06💻 cs