255 Arbeiten
Diese Arbeit stellt ein datenschutzfreundliches Vision-Language-Framework für medizinische Dolmetscherroboter vor, das auf lokal eingesetzten Open-Source-LLMs basiert, um sprachliche Handlungen zu erkennen und menschenähnliche Gesten zu generieren, wobei ein neuartiger klinischer Datensatz und eine hohe Genauigkeit von 0,90 die Wirksamkeit des Ansatzes belegen.
Diese Studie zeigt, dass ein personalisierter Diversitäts-Nudge-Framework mit einem dualen Kalibrierungsalgorithmus die Vielfalt des Nachrichtenkonsums (inländisch und global) bei US-Nutzern erfolgreich steigern kann, wobei die Relevanz zu vorher gelesenen Artikeln ein stärkerer Klick-Prädiktor ist als generische Themen und langfristige Exposition zu einer Präferenz für ausgewogene Nachrichten führt.
Diese Arbeit stellt einen geschlossenen Regelkreis-Trainingshandschuh für die Wiederbelebung vor, der über ein hochauflösendes taktiles Sensorarray und haptisches Feedback eine selbstgesteuerte, visuelle Ablenkung minimierende CPR-Übung mit über 92 % Genauigkeit bei der Kraftschätzung ermöglicht.
Das Paper stellt Lexara vor, ein benutzerzentriertes Toolkit zur Evaluierung von Large Language Models für konversationelle visuelle Analysen, das auf Interviews mit Entwicklern und Nutzern basiert und realistische Testfälle sowie interpretierbare Metriken für die Bewertung von Visualisierungs- und Sprachqualität ohne Programmierkenntnisse bereitstellt.
Die Studie zeigt, dass die Einführung von KI im UX-Design nicht nur ein technischer Effizienzgewinn ist, sondern ein komplexer Aushandlungsprozess von Werten, der auf individueller, teambezogener und organisatorischer Ebene Rollen, Machtverhältnisse und die Autonomie der Beschäftigten neu definiert.
Diese Arbeit stellt „Glass Chirolytics" vor, ein System zur reziproken Überlagerung von Visualisierungen auf Videokonferenzbildern, das es zwei Personen ermöglicht, durch bimanuelle Gesten gemeinsam mit Daten zu interagieren und dabei das Gefühl von Präsenz sowie das gegenseitige Verständnis analytischer Absichten zu stärken.
Dieses Papier charakterisiert 16 Herausforderungen für die synchrone und remote Zusammenarbeit im Bereich der Visualisierung, die auf den Perspektiven von 29 internationalen Experten basieren und sich um fünf kollaborative Aktivitäten sowie die Auswirkungen von XR und KI drehen, um als Rahmen für zukünftige Forschung in den Bereichen Technologie, soziale Faktoren, KI-Unterstützung und Evaluation zu dienen.
Die Studie zeigt, dass menschliche Fairnessurteile in KI-Systemen nicht nur von den Ergebnissen, sondern maßgeblich von den wahrgenommenen Ursachen für Leistungsunterschiede zwischen Gruppen abhängen, was die Notwendigkeit unterstreicht, den Verteilungskontext bei der Definition und Gestaltung algorithmischer Fairness zu berücksichtigen.
Die Studie stellt ein adaptives Benachrichtigungssystem für Mixed Reality vor, das die räumliche Platzierung von Nachrichten je nach Dringlichkeit anpasst und nachweislich die kognitive Belastung sowie Frustration der Nutzer reduziert, ohne die Aufmerksamkeit für wichtige Informationen zu beeinträchtigen.
Die Arbeit stellt LongNAP vor, ein neues Modell zur Vorhersage des nächsten Nutzerhandels, das durch die Analyse multimodaler Interaktionsdaten und die Kombination von parametrischem Lernen mit In-Context-Learning aus langen Historien signifikant bessere Ergebnisse erzielt als bestehende Methoden.
Diese Arbeit zeigt, dass die Berücksichtigung des menschlichen Kontexts (Autoren) durch die HuLM- und HuFT-Methoden die Leistung eines größeren 8B Llama-Modells verbessert und damit die Bedeutung der Modellierung von Sprache im Kontext ihrer ursprünglichen Ersteller unterstreicht.
Diese Studie entwickelt interpretierbare Modelle, die psychologische Theorien über die Interaktion von Person und Situation mit Sprachdaten kombinieren, um das dynamische Wohlbefinden in sozialen Medien präziser und nachvollziehbarer zu erfassen als rein embedding-basierte Ansätze.
Die Studie schlägt vor, dass das menschliche Leseverhalten durch eine hierarchische ressourcenrationale Optimierung gesteuert wird, bei der Augenbewegungen so ausgewählt werden, dass das Verständnis maximiert und kognitive sowie zeitliche Kosten minimiert werden, wodurch eine einheitliche Erklärung für die Koordination von Wahrnehmung, Gedächtnis und Handlung bei komplexen kognitiven Fähigkeiten geliefert wird.
Die Arbeit stellt „ProxyMe", einen VR-Prototypen vor, der durch die Kombination von Avatar-Embodiment, Sprachklonierung und KI-gestützter Sprachmodifikation das Konzept der Selbst-Erweiterung auf KI-Avatare erforscht, um zu untersuchen, wie sich verändernde Grade der Delegation und Steuerbarkeit auf wahrgenommene Handlungsfähigkeit, Urheberschaft und Selbstidentifikation auswirken.
Die Studie stellt die Plattform XIA vor, die durch erklärbare, kognitive Diagnose und visuelle Erklärungen die Reflexionsfähigkeit und das assessmentspezifische Urteilsvermögen von angehenden Lehrkräften verbessert und so die Lücke zwischen theoretischem Wissen und praktischer Anwendung schließt.
Die Studie zeigt, dass ein in VR eingesetzter, leistungsbasierter „Geister-Lehrer" mit dynamisch angepasster Transparenz im Klavierunterricht die Fehler reduziert und die Kurzzeit-Retention verbessert, indem sie die übermäßige Abhängigkeit von ständigen visuellen Hinweisen verringert.
Die Studie untersucht die Wirksamkeit sozial assistierender Roboter als Peer-Mediatoren für Konfliktlösungstraining bei Grundschülern und zeigt trotz fehlender statistischer Unterschiede zwischen Roboter- und Tablet-Bedingungen vielversprechende positive Rückmeldungen sowie signifikante Korrelationen zwischen Persönlichkeitsmerkmalen und Lernerfolgen in der Roboterbedingung.
Eine vierwöchige Feldstudie mit 54 Teilnehmern zeigt, dass zwar LLM-basierte Gesundheitsinterventionen als hilfreicher empfunden werden als vordefinierte Vorlagen, die zusätzliche Optimierung durch Contextual Bandits jedoch keinen signifikanten Mehrwert bot, da die wahrgenommene Nützlichkeit primär vom kontextuellen Eingehen auf Nutzerfeedback und nicht von der systematischen Exploration verschiedener Verhaltensänderungstechniken abhing.
Diese Studie entwickelt und validiert 16 Designrichtlinien, die Avatare in der Virtual Reality intuitiver gestalten, indem sie deren erweiterte Fähigkeiten und die zugehörigen Interaktionsmethoden für Nutzer klar kommunizieren.
Die Arbeit stellt „The Pen", ein stiftförmiges Ohrgerät für episodische, auf Abruf gesteuerte kognitive Unterstützung vor, das durch bewusste Ein- und Aussetzphasen sowie lokale Verarbeitung das Spannungsverhältnis zwischen ständiger Verfügbarkeit und Privatsphäre in sozialen Kontexten adressiert.