11 Arbeiten
Die Arbeit stellt Pichay vor, ein Demand-Paging-System für LLM-Kontextfenster, das durch transparente Interposition und Auslagerung veralteter Inhalte die Kontextnutzung um bis zu 93 % reduziert und damit etablierte Konzepte der virtuellen Speicherverwaltung auf die Skalierung von Sprachmodellen anwendet.
Das Paper stellt FlexServe vor, ein schnelles und sicheres System für die Inferenz von Large Language Models auf mobilen Geräten, das durch flexible Ressourcenisolierung und spezialisierte Managementmechanismen innerhalb von ARM TrustZone die erheblichen Leistungsnachteile herkömmlicher Ansätze überwindet.
Dieses Paper stellt einen neuen, auf Datenfrische basierenden Scheduling-Rahmen für Multi-Rate-Aufgabenketten vor, der durch die Einführung von Just-in-Time-Versatzzeiten und einen Konsens-Versatz-Suchalgorithmus die End-to-End-Datenfrische in sicherheitskritischen Systemen gewährleistet, ohne dabei die Nachteilige Latenz des Logical-Execution-Time-Paradigmas oder die Ineffizienz von Überabtastung in Kauf zu nehmen.
Das Paper stellt EROICA vor, ein Online-Troubleshooting-System, das durch feinkörnige Profilierung und differenzielle Beobachtbarkeit Leistungsprobleme in großen GPU-Clustern für das Training großer Modelle effizient diagnostiziert und sich bereits erfolgreich in einer Produktionsumgebung mit rund 100.000 GPUs bewährt hat.
Diese Arbeit zeigt, dass die Nutzung von eBPF zur Überwachung des Systemverhaltens neue, bisher in SSE-Bedrohungsmodellen unberücksichtigte Leckagen aufdeckt, die bestehende Angriffe verstärken und die Lücke zwischen theoretischer Sicherheit und praktischer Systemexponierung schließen.
Diese Dissertation schlägt vor, den Engpass im Speichersystem durch den Übergang von datenagnostischen zu dateninformierten Mikroarchitektur-Techniken zu überwinden, die maschinelles Lernen und semantische Datenmerkmale nutzen, um Leistung und Energieeffizienz signifikant zu steigern.
Die Arbeit stellt „Structured Gossip DNS" vor, ein partitionstolerantes DNS-System für Internet-Skala, das durch die Nutzung von DHT-Fingertabellen und passiver Stabilisierung die Nachrichtenkomplexität auf reduziert und dabei ohne globale Koordination eine eventual consistency gewährleistet.
Dieses Papier stellt eine neue Capability-Architektur vor, die auf einer FPGA-Implementierung und einem disaggregierten Zephyr-Betriebssystem basiert, um Echtzeit-Embedded-Systeme ohne vertrauenswürdigen Software-Kernel (TCB) gegen Angriffe von Anwendungen, dem Betriebssystem und Peripheriegeräten zu schützen.
Das Paper stellt ThunderAgent vor, ein schnelles und programmorientiertes Agentic-Inferenzsystem, das durch die Abstraktion von Workflows als LLM-Programme und eine einheitliche Ressourcenverwaltung die KV-Cache-Trefferquoten maximiert, Speicherungleichgewichte ausgleicht und im Vergleich zu bestehenden Systemen die Durchsatzleistung sowie die Speichereffizienz erheblich verbessert.
Diese Studie widerlegt die verbreitete Annahme, dass hohe Netzwerkbandbreite allein für performante Datenübertragung ausreicht, und zeigt durch die Einführung des „Drainage Basin Pattern"-Modells sowie umfangreiche Produktionstests, dass Engpässe häufig außerhalb des Netzwerks liegen und eine ganzheitliche Hardware-Software-Ko-Design-Strategie für zuverlässige Datenbewegung in großem Maßstab erforderlich ist.
Diese Arbeit präsentiert empirische Ergebnisse einer deterministischen, graphbasierten C++-Implementierung, die zeigt, dass semantische Kontinuität durch lokale Zustandsänderungen statt durch probabilistische Neuorganisation erreicht werden kann, was zu einer invarianten Rechenzeit und thermischen Effizienz führt, die unabhängig von der Gesamtknotengröße ist.