💻 Category

cs

2358 Arbeiten

💻 computer science

Breaking Penalty Plateaus with Quantum-Inspired Improved Particle Swarm Optimization

Dieses Papier schlägt eine quanteninspirierte verbesserte Partikelschwarmoptimierung (QI-PSO) vor, die die klassische geschwindigkeitsgetriebene Bewegung durch auf begrenzten Potenzialen basierende Quanten-Dislozierungsgesetze ersetzt, um Penalty-Plateaus in der beschränkten multimodalen Optimierung effektiv zu überwinden, wobei signifikante Fehlerminderungen bei schwierigen Benchmarks nachgewiesen werden, während die Überlegenheit des klassischen Ansatzes bei exploitationsdominanten Problemen beibehalten wird.

Prashant Pandey, Raju Prajapati2026-08-12
💻 computer science

Human-Centered Cloud Automated Provisioning with Deep Reinforcement Learning for Adaptive Computing

Diese Arbeit demonstriert empirisch die Grenzen statischer Cloud-Bereitstellungsmethoden beim Umgang mit dynamischen Arbeitslasten und SLA-Beschränkungen unter Verwendung von Google-Cluster-Traces und plädiert daher für die Einführung von Deep Reinforcement Learning als einen überlegenen, adaptiven und menschenzentrierten Ansatz für die automatisierte Ressourcenorchestrierung.

Kavita Srivastava, Manisha Agarwal2026-08-12
💻 computer science

An Intelligent Decision Support System for Detecting Coercive Control: A Privacy-Preserving Approach

Dieses Paper präsentiert ein Framework zur Wahrung der Privatsphäre, das klinisch akkurate synthetische Daten generiert, um ein DistilBERT-Modell zur Erkennung von Coercive Control zu trainieren, wodurch die „Forensische Datenlücke“ effektiv überwunden wird, indem eine hohe Leistungsfähigkeit auf realen rechtlichen und Social-Media-Benchmarks ohne Beeinträchtigung der Nutzerprivatsphäre erreicht wird.

Dhruv Patel, Abhishek Kaushik, Anju Johnson2026-08-12
💻 computer science

Linear Time & Storage Simulation of Non-Clifford Circuits via Symmetric Cartesian Collapse: A Trajectory-Based Solution to the Exponential Bottleneck

Dieses Papier schlägt eine neuartige Methode des „Symmetric Cartesian Collapse“ vor, die nicht-Clifford-Quantenschaltkreise in linearer Zeit und Speicherung simuliert, indem sie Quantensysteme als einzelne diskrete Trajektorien anstatt als dichte Matrizen modelliert, was theoretisch die Simulation von über tausend Qubits auf handelsüblicher Hardware ermöglicht.

Afadogbe Virtues2026-08-12
💻 computer science

When Does a Readout Reflect Computation? Dose-Response Interventions in Continuous Thought Models

Diese Arbeit zeigt, dass bei kontinuierlichen Denkmodellen die auf Readout-basierten Interpretierbarkeit beruhende Methode oft die zugrunde liegende Berechnung nicht widerspiegelt, da die latenten Zustände, die erforderlich sind, um die Antwort des Modells zu ändern, signifikant größer sind als jene, die nötig sind, um den projizierten Readout zu verändern, was die Notwendigkeit von Dosis-Wirkungs-Kurven anstelle von Einzelwert-Interventionen für eine genaue kausale Analyse bedingt.

ChaeWoo Son2026-08-12
💻 computer science

Decentralized AI-Powered Self-Healing Zero-Trust Digital Identity and Access Management System with Deepfake-Resistant Multimodal Biometrics and Predictive Cyber Defense

Dieses Paper schlägt ein dezentrales, KI-gestütztes Zero-Trust-Identitätsmanagementsystem vor, das die Sicherheit in Fintech-Ökosystemen erhöht, indem es vulnerable OTPs durch Deepfake-resistente multimodale Biometrie und prädiktive Cyberabwehr ersetzt und dabei eine Genauigkeit der Bedrohungserkennung von 99,2 % erreicht.

Prabu C, Anithalakshmi V, Lavanya M2026-08-12
💻 computer science

The Application Landscape Analysis of Multi-agent Collaboration Research in the Medical Field

Diese systematische Übersichtsarbeit und Metaanalyse zeigt, dass Multi-Agenten-Kollaborationssysteme bei der Beantwortung medizinischer Fragen einzelne große Sprachmodelle signifikant übertreffen, ungeachtet kritischer Lücken bei der Berichterstattungstransparenz, der geografischen Konzentration in China und den USA sowie der variablen Kosteneffizienz.

guangneng zhu, Ren Li, Zining Luo, Xinyu Xu, Hexian Zhang, Jiahui Guan, Shipeng Hu, Sukun Tian, Youwen Yang, Hussein ALM (…)2026-08-12
💻 computer science

BCSDBT-Seg Lesion Segmentation Annotations and Structured BI-RADS Reports for Breast Tomosynthesis Dataset

Dieses Paper stellt BCSDBT-Seg vor, einen Open-Access-Datensatz mit Experten-annotierten 3D-Voxel-basierten Läsionssegmentierungsmasken und strukturierten BI-RADS-Berichten für 396 digitale Brusttomosynthese-Volumina von 201 biopsiebestätigten Patienten, der darauf ausgelegt ist, die automatisierte Segmentierung, Radiomics und Deep-Learning-Forschung im Rahmen des Mammographie-Screenings voranzutreiben.

Zhikai Yang2026-08-12
💻 computer science

JUDICATA: An Agentic Neuro-Symbolic Architecture for Legal Reasoning with Adversarial Defense and Procedurally Contestable Argumentation

JUDICATA ist eine modellagnostische, agentische neuro-symbolische Architektur, die adaptive Retrieval-Verfahren, logische Argumentationsketten, adversarielle Abwehr sowie eine auf dem Toulmin-Modell basierende strukturierte Ausgabe integriert, um Halluzinationen signifikant zu reduzieren und die Zuverlässigkeit, Sicherheit sowie prozedurale Anfechtbarkeit automatisierter juristischer Argumentation zu erhöhen.

Jonatã Paulino da Costa, Delvek da Silva Venceslau de Sousa, Julio Leite Azancort Neto, Rommel Thiago Juca Ramos, Cauã C (…)2026-08-12
💻 computer science

Platform Drift in Social-Media Image Forgery Detection and Localization: An Application-Level Analysis

Diese Arbeit bewertet die Robustheit des auf REFORGE basierenden forensischen Systems gegenüber plattformbedingten Verzerrungen über vier soziale Netzwerke und vier Datensätze hinweg und stellt fest, dass, während binäre Manipulationsentscheidungen stabil bleiben, Konfidenzwerte und Maskengeometrien eine messbare Drift aufweisen, was die Einführung von OSN-Konsistenzregularisierung und plattformbedingter Normalisierung zur Steigerung der Detektionszuverlässigkeit motiviert.

Yahya AL-Nabhani, Amirrudin Kamsin, Mohamad Nizam, Khalil Al Ruqaishi2026-08-12