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2403 Arbeiten

💻 computer science

AI Accountability Infrastructure: Cryptographically Verifiable Decision Provenance for High-Stakes AI Systems

Dieses Paper schlägt die AI Accountability Infrastructure (AAI) vor, ein kryptographisches Framework, das hash-verkettete, digital signierte Datensätze und Schwellenwert-Kryptographie nutzt, um eine datenschutzwahrende, Drittverifizierung der Provenienz spezifischer KI-Entscheidungen in hochsensiblen Bereichen zu ermöglichen, während es zugleich formale Modelle, Bedrohungsanalysen und regulatorische Abstimmungen bereitstellt, ohne neuartige experimentelle Ergebnisse zu berichten.

Mezbah Uddin Rafi2026-07-28
💻 computer science

Eco-ITAD: A Real-Time Automated Hardware Diagnostics and Scope 3 ESG Compliance Framework for Sustainable E-Waste Management

Dieses Paper schlägt Eco-ITAD vor, ein Echtzeit-Automatisierungssystem, das Python und Flask nutzt, um Hardwarezustände schnell zu diagnostizieren und die Vermeidung von Scope-3-Emissionen gemäß den UK DEFRA-Richtlinien zu berechnen, wodurch ein sofortiges, sicheres und konformes E-Waste-Management ohne die Notwendigkeit von externen Einrichtungen oder lokaler Datenspeicherung ermöglicht wird.

Md Saiful Islam, Joyshree Sarkar2026-07-28
💻 computer science

GPT Fusion: Integrating Convolutional Neural Networks with GPT-5.5 for Melanoma Diagnosis

Dieses Paper stellt „GPT Fusion“ vor, ein hybrides Diagnosesystem, bei dem GPT-5.5 als Reasoning-Engine fungiert, um Vorhersagen spezialisierter CNN-Modelle zu integrieren, wodurch die Genauigkeit und Interpretierbarkeit der Melanomdiagnose sowohl gegenüber eigenständigen bildbasierten LLMs als auch gegenüber einzelnen CNNs signifikant gesteigert wird.

Katie L. Frederickson, Dong Li, Samuel E. Adunyah, Qingguo Wang2026-07-28
💻 computer science

A Heisenberg-Lift Descriptor for Order-Sensitive Online Handwriting Recognition

Dieses Papier führt einen leichtgewichtigen, ordnungssensitiven Heisenberg-Lift-Deskriptor ein, der eine terminale orientierte Fläche und eine fünfzehndimensionale Erweiterung aufweist und die Genauigkeit der Online-Handschrifterkennung signifikant verbessert, indem er Informationen über die Strichtraversierungsrichtung erfasst, die traditionelle euklidische Deskriptoren übersehen.

Hassan Ugail, Newton Howard2026-07-28
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Trustworthiness Assessment with Explainable AI: A Comparative Study of LIME, Parzen, and Greedy Explanation Methods on Religious Text and Image Classification

Diese Studie bewertet die Vertrauenswürdigkeit der Erklärungsmethoden LIME, Parzen und Greedy bei Klassifikationsmodellen für religiöse Texte und Bilder und stellt fest, dass LIME die anderen unter den spezifischen Bedingungen des binären Textdatensatzes und des begrenzten Bildumfangs konsistent bei der Identifizierung nicht vertrauenswürdiger Merkmale übertrifft.

Fatima Daws, Sabaa Alansi, Fateen Alharaz, Abdullah Al-Hashedi2026-07-28
💻 computer science

Adaptive Interpolatory Curve Subdivision with Learned Local Angles

Dieses Paper führt ein adaptives interpolierendes Subdivisionsverfahren ein, das lokale Einfügewinkel über einen kompakten kantenbasierten Prädiktor lernt, um festen Spannungs-Baselines hinsichtlich Genauigkeit und Glattheit über euklidische, sphärische und hyperbolische Geometrien hinweg zu übertreffen, während die Garantie gewahrt bleibt, dass die verfeinerten Kurven durch die ursprünglichen Kontrollpunkte verlaufen.

Hassan Ugail, Newton Howard2026-07-28
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X-WAF: A Hybrid Machine Learning Framework with SHAP-Driven Explainability and Automated Rule Synthesis for Real-Time Web Application Protection

Dieses Paper präsentiert X-WAF, ein hybrides Machine-Learning-Framework, das ein Ensemble von Klassifikatoren mit SHAP-gesteuerter Erklärbarkeit kombiniert, um eine hochpräzise, latenzarme Erkennung von Zero-Day-Webangriffen zu erreichen und Erkenntnisse automatisch in handlungsrelevante ModSecurity-Regeln für eine nahtlose Integration in bestehende Sicherheitsinfrastrukturen zu übersetzen.

Danish Quarni2026-07-27
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StrokeID-NER : A Stroke Named Entity Recognition Dataset for Indonesian Patient- Generated Health Queries

Dieses Paper stellt StrokeID-NER vor, einen öffentlich verfügbaren indonesischen Datensatz aus 1.742 von Patienten generierten Gesundheitsanfragen, die auf schlaganfallbezogene benannte Entitäten annotiert wurden, welcher dazu verwendet wurde, zu demonstrieren, dass feinabgestimmte Transformer-Modelle Zero-Shot-Baselines bei der Erkennung informeller und regionaler medizinischer Terminologie signifikant übertreffen, während gleichzeitig hervorgehoben wird, dass zukünftige Leistungssteigerungen primär von der Erweiterung der lexikalischen Abdeckung statt von der Modellarchitektur abhängen.

Miseri Cordiaz S, Yaseen Muhammad, Md Ariful Islam Mozumder, Hee Cheol Kim2026-07-27
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Assessing the Credibility of Corporate SDG Claims: An Agentic AI Framework for Sustainability Report Analysis

Diese Studie führt ein skalierbares, theoretisch fundiertes Agentic-AI-Framework ein, das die Glaubwürdigkeit unternehmerischer SDG-Behauptungen anhand einer fünfdimensionalen Rubrik rigoros bewertet und aufzeigt, dass während die meisten Offenlegungen teilweise substanziell sind, Unternehmen ihr tatsächliches Nachhaltigkeitsengagement häufig untertreiben.

Damrongsak Naparat, Erboon Ekasingh2026-07-27
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Improved Road Pothole Detection and Instance Segmentation Using Mask RCNN with Histogram Equalization and Adam Optimization

Diese Studie schlägt ein verbessertes Mask R-CNN-Framework vor, das durch Histogramm-Equalisierung und den Adam-Optimizer optimiert wurde, um eine mAP von 90,4 % bei der Detektion und Instanzsegmentierung von Schlaglöchern auf Straßen zu erreichen, was das Basismodell für die intelligente Straßenüberwachung signifikant übertrifft.

Chuan-Bi Lin, Alok Kumar Sharma2026-07-27