💻 Informatik

Mapping the Crossover Point Between Predictive and Topological Robustness: A Seed-Replicated Comparative Study of Stochastic and Topological Data Analysis Across Geometric, Latent, and Tabular Domains 

Diese durch Seed-Replikation validierte Vergleichsstudie stellt fest, dass die Topologische Datenanalyse als valides empirisches Diagnosewerkzeug zur Detektion von Übergangspunkten zwischen prädiktiver und struktureller Robustheit in geometrischen und latenten Mannigfaltigkeitsdatensätzen bei geringem Rauschniveau dient, jedoch keine aussagekräftigen Erkenntnisse für nicht eingebettete tabellarische Daten liefert.

Mahgoub Abdelrahim, Khadiga Abdelkarim, Baraa Eltayeb2026-10-08
💻 Informatik

Architectures and physical limits of fast and sustainable artificial intelligence

Diese kritische integrative Übersicht etabliert einen Entscheidungsrahmen für nachhaltige KI, indem sie das Zusammenspiel zwischen Halbleiterbauelementen, Speicherhierarchien und Rechenzentrumsinfrastrukturen analysiert, um die physikalischen Grenzen zu identifizieren, an denen eine Steigerung des arithmetischen Durchsatzes die Latenz nicht mehr verbessert oder die Umweltbelastung nicht reduziert, wobei betont wird, dass echte Beschleunigung die Minimierung von Datenbewegungen und eingebundenem Kohlenstoff erfordert, statt die Maximierung der rohen Rechenleistung.

Baldo Alberto Luigi Dalporto, Sabine Mary, Santiago Gallur²2026-10-08
💻 Informatik

Secure-Channel-Free Key Distribution for Identity-Based Signatures with One-Time Pseudonyms in Intelligent Transport Systems

Dieses Paper schlägt ein ohne gesicherten Kanal auskommendes, identitätsbasiertes Signaturverfahren unter Verwendung von Genus-2-hyperelliptischen Kurven und Einmal-Pseudonymen für intelligente Transportsysteme vor, welches bedingte Anonymität gewährleistet, gegen Schlüsselersatzangriffe resistent ist und im Vergleich zu bestehenden elliptischen Kurven- und Paarungs-basierten Lösungen signifikant geringere Rechenkosten sowie einen höheren Verifikationsdurchsatz erreicht.

Muhammad Asghar Khan2026-10-08
💻 Informatik

AI-Assisted Continuous Integration and Continuous Deployment Pipelines for Low-Code and Customer Relationship Management-Based Enterprise Platforms

Diese Studie schlägt ein KI-gestütztes CI/CD-Framework vor und evaluiert dieses, das speziell für Low-Code- und CRM-basierte Enterprise-Plattformen entwickelt wurde, wobei sie zeigt, dass die Integration künstlicher Intelligenz die Zuverlässigkeit der Bereitstellung signifikant verbessert, Build-Zeiten reduziert und die Fehlererkennung im Vergleich zu traditionellen Pipelines erhöht.

Fahad Khayyam2026-10-08
💻 Informatik

Workload–Runtime Signatures of Parallel Scaling Bottlenecks: A Cross-Language Empirical Study of Rust, Julia, Haskell, and Python

Dieses Paper führt „Workload–Runtime-Signaturen“ als diagnostisches Framework ein, um Engpässe beim parallelen Scaling über Rust, Julia, Haskell und Python hinweg zu charakterisieren, indem spezifische Workload-Bedingungen mit runtimespezifischen Degradationsmustern korreliert wird, wodurch der Fokus der sprachübergreifenden Leistungsbewertung von einfachen Speedup-Rankings hin zu einem fundierten Verständnis von Ausfallmodi und prädiktiven Heuristiken verschoben wird.

McKenzie Izev2026-10-08
💻 Informatik

Prompt Engineering and Architectural Ablations for Domain-Adaptive Resume Generation

Diese Studie präsentiert eine systematische Ablationsanalyse von Prompt-Engineering-Techniken und Architekturkonfigurationen für die domänenspezifische Lebenslaufgenerierung unter Verwendung öffentlich zugänglicher Datensätze und eines faktoriellen Versuchsdesigns, um optimale Strategien für die Übersetzung nicht-traditioneller Berufserfahrung in branchenübliche Bewerbungsunterlagen zu identifizieren.

Rahman Ahmad2026-10-08
💻 Informatik

Risk Based Defect Governance in Large Scale Software Delivery

Dieses Paper präsentiert ein Framework für das operative Defekt Risiko, das aus einer Fallstudie eines großen Telekommunikationsunternehmens abgeleitet wurde, und demonstriert, dass die Behandlung des Defektmanagements als strukturiertes Governance-Problem – anstatt lediglich als ein Tracking-Problem – die Transparenz bei Release-Entscheidungen signifikant verbessert und Produktionsrisiken reduziert, indem ungelöste Defekte explizit klassifiziert, verantwortlich gemacht und eskaliert werden.

Jesmith Lopes2026-10-08
💻 Informatik

Forecasting the Digital Divide: A Comparative Machine Learning Study of ICT Access Trajectories

Diese Studie konstruiert einen auf einer Theorie basierenden Konnektivitätsindex unter Verwendung von Weltbankdaten, um zu demonstrieren, dass multivariate lineare Regression zwar moderate kurzfristige Verbesserungen der Vorhersagegenauigkeit gegenüber einfacher Persistenz bei den Trajektorien des IKT-Zugangs bietet, Machine-Learning-Modelle jedoch keinen allgemeinen Vorteil bieten und die resultierenden Prognosen primär als Planungsgrundlagen für die digitale Infrastruktur und Cybersicherheits-Stresstests dienen, anstatt als kausale Risikobewertungen.

Liana Rakhimzhanova, Agzam Shamsadinov2026-10-08
💻 Informatik

Cybersecurity Challenges in AI-Enabled Car Rental Systems: Protecting Digital Booking, Fleet Management, and Customer Data

Diese Arbeit analysiert die erweiterten Cybersicherheitsrisiken, denen KI-gestützte Autovermietungssysteme gegenüberstehen – von Datenschutzverletzungen bis hin zu Schwachstellen in KI-Modellen – und schlägt ein multidimensionales, geschichtetes Schutzkonzept vor, das technische Kontrollen, Governance und menschliche Aufsicht integriert, um den digitalen Betrieb abzusichern.

Samuel Oluwole2026-10-08