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Physics-Informed Neural Networks for solving 2D Shallow Water Equations: Accuracy Assessment Through Dambreak Benchmark Problems

Diese Arbeit zeigt, dass ein vereinheitlichtes Physics-Informed Neural Network-Framework, welches die zweidimensionalen flachen Wassergleichungen direkt in seine Verlustfunktion einbettet, eine hohe Genauigkeit (R² > 0,98) über vier komplexe Dammbruch-Benchmarks hinweg erreicht und es damit als eine praktikable, netzfreie Alternative zu traditionellen Solvern für die schnelle Hochwasserrisikobewertung etabliert.

Abdelkader Bemmoussat, Noureddine Maref, Zakaria Mahfoud, Khaled Korichi2026-07-24
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Simulation Study on Defeat Formation of a Novel Highly Integrated Die- Casting Process

Diese Studie nutzt eine verfeinerte dreidimensionale dynamische Netzsimulation, um die Defektbildungsmechanismen in einem neuartigen hochintegrierten Druckgussverfahren (HIDC) aufzuklären, wobei sie aufzeigt, dass ein Füllprozentanteil von 60 % und eine erhöhte langsame Einspritzgeschwindigkeit von 0,16 m/s optimal sind, um Porositätsdefekte in ADC12-Aluminiumlegierungsgussteilen zu minimieren.

Bingwei Wu, Bing Ye, Zhiguo Lin, Qiang Gao, Qigui Wang, Wenying Yang, Wenhao Pu2026-07-24
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Event-Triggered Virtual-Leader Formation Control for UAV Swarms Based on Artificial Potential Fields

Dieses Paper schlägt eine ereignisgesteuerte Virtual-Leader-Formationskontrollmethode für UAV-Schwärme unter Verwendung von künstlichen Potenzialfeldern und adaptiven Strategien vor, um den Kommunikationsaufwand zu reduzieren und gleichzeitig eine robuste Formationsverfolgung sowie Hindernisvermeidung in komplexen Umgebungen aufrechtzuerhalten.

Shuo Yang, Xinyi Li, Xu Yu, Panlong Wu2026-07-24
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Identification and Graded Restoration of Composite Damage in Silk Paintings under Semantic Constraints

Dieses Paper schlägt ein semantisch beschränktes, mehrstufiges digitales Restaurierungsframework für traditionelle Seidenmalereien vor, das den Schutz kultureller Erbelemente durch die Integration von interpretierbarer Schadenserkennung, kontextsensitiver Restaurierungssteuerung und qualitätsgesteuerten Rollback-Mechanismen priorisiert, um eine effektive Schadensbeseitigung mit der Bewahrung historischer Evidenz und Materialtextur in Einklang zu bringen.

Zhihao Zhang, Ying lLiu, Xing Zhang, Jiayuan Liu, Jialiang He2026-07-24
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Mapping the Technological Evolution of Geothermal Energy Systems: A Bibliometric and Main Path Analysis

Diese Studie verwendet bibliometrische und Main-Path-Analysen, um die technologische Entwicklung von Geothermiesystemen abzubilden und deren entscheidende Rolle bei der Bereitstellung stabiler Grundlastleistung sowie der Förderung nachhaltiger kohlenstoffarmer Übergänge durch Innovationen wie organische Rankine-Zyklen, oberflächennahe Geothermieanwendungen, CO₂-basierte Extraktion und die Integration hybrider erneuerbarer Energien hervorzuheben.

Jen-Chieh wang, Long-Sheng Chen, Mengru Tu, Wei-Hao Su2026-07-24
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A New Insight into Mathematical modeling for sand production prediction due to high-speed fluid flow in loosely Consolidated Sandstones

Diese Arbeit präsentiert ein neuartiges numerisches Modell und ein Momentenbilanz-Sandkriterium zur Vorhersage der Sandproduktion in locker konsolidierten Sandsteinen, wobei nachgewiesen wird, dass der Ansatz präzise mit experimentellen Daten übereinstimmt und aufzeigt, dass eine Reduzierung der Produktionsraten die Sanderosion sowie deren Auswirkungen auf die Porosität und Permeabilität im Bereich des Bohrlochs signifikant mildern kann.

Ali Safaei2026-07-24
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Bending Moment Synthesis by Integrating Cutting Mechanics with Diffusion Model for Tool Wear Prediction​

Diese Studie schlägt ein neuartiges Framework zur Werkzeugverschleißvorhersage vor, das ein mechanistisches Schnittbiegemomentmodell mit einem Diffusionsmodell mittels Feature-wise Linear Modulation integriert, um physikalisch konsistente synthetische Signale zu generieren und dadurch die Vorhersagegenauigkeit unter unbekannten Bedingungen signifikant zu verbessern sowie den Bedarf an umfangreichen realen Trainingsdaten drastisch zu reduzieren.

Yu-Sheng Lin, Jian-Ping Jhuang, Meng-Shiun Tsai2026-07-24
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A Low-Power RGC-Based CNTFET Transimpedance Amplifier for 40 Gbps Optical Receivers

Diese Arbeit präsentiert einen leistungseffizienten Transimpedanzverstärker, der für 40-Gbps-Optikempfänger unter Verwendung der 32-nm-CNTFET-Technologie entwickelt wurde und eine regulierte Kaskadenstruktur mit Gain-Boosting sowie einen diodengeschalteten Ausgang verwendet, um eine Transimpedanzverstärkung von 51,4 dBΩ, eine Bandbreite von 28,3 GHz und eine Leistungsaufnahme von 368 µW zu erreichen.

Nazanin Zamani, Mehdi Amoon, Zahra Alaie, Mahmoud Daneshvar Farzanegan2026-07-24
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Identifying the Spatial Network Structure of County-Level Rural Settlements Using Multi-Source Data and Graph Neural Embedding: A Case Study of Dangyang, Hubei Province, China

Diese Studie schlägt ein auf Graph Neural Networks basierendes Framework unter Verwendung von Multi-Source-Daten vor, um feingliedrige ländliche Siedlungseinheiten in Dangyang, China, zu identifizieren und zu klassifizieren, wobei deren räumliche Netzwerkstruktur und Schlüsseltreiber offengelegt werden, um eine differenzierte Governance jenseits traditioneller administrativer Dorfskalen zu ermöglichen.

Xu Liquan, Yang Chen, Zhang Zhentian, Chai Chengzhang, Yuan Lei, Li Haijiang2026-07-24
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Material selection for injection molds of thick-walled PP-R parts: experimental comparison of conventional 316L steel, CuBe alloy, and selective laser melting with conformal cooling: thermal performance, part quality, and financial viability

Diese Studie zeigt experimentell auf, dass für die Spritzgießverarbeitung von dickwandigem PP-R konventionell bearbeitete CuBe-Legierungswerkzeuge selektiven Laserschmelzverfahren (SLM) mit konformer Kühlung in allen ökonomischen Kennzahlen übertreffen, wobei sie trotz einer höheren Anfangsinvestition eine überlegene Zykluszeitreduzierung und Kosteneinsparungen bieten, während beide fortschrittlichen Konzepte erfolgreich Teile fertigen, welche die funktionalen Qualifizierungsstandards erfüllen.

Janaína de Carvalho Teixeira Baifus, Pedro Paulo andrade Junior, Adriano Fagali de Souza2026-07-24