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157 Arbeiten

Transformed ℓp\ell_p Minimization Model and Sparse Signal Recovery

Diese Arbeit stellt ein neues nicht-konvexes Minimierungsmodell mit einer transformierten ℓp\ell_p-Straffunktion vor, das durch zwei Parameter eine erhöhte Flexibilität und Sparsity-Förderung bietet, und beweist mittels der eingeschränkten Isometrie-Eigenschaft (RIP) exakte sowie stabile Signalwiederherstellung, während ein modifizierter IRLS-Algorithmus (IRLSTLp) zur Lösung und numerische Experimente zur Validierung der Robustheit des Modells dienen.

Ziwei Li, Wengu Chen, Huanmin Ge, Dachun YangWed, 11 Ma🔢 math

Distributed Multichannel Wiener Filtering for Wireless Acoustic Sensor Networks

Dieses Paper stellt den nicht-iterativen, optimalen verteilten Multichannel-Wiener-Filter (dMWF) für drahtlose akustische Sensornetzwerke vor, der die Leistung eines zentralen Systems erreicht, ohne die Kommunikationsbandbreite zu überlasten und auch dann funktioniert, wenn Knoten unterschiedliche Quellensets beobachten, wodurch er den iterativen DANSE-Algorithmus in Bezug auf Geschwindigkeit und Effizienz übertrifft.

Paul Didier, Toon van Waterschoot, Simon Doclo, Jörg Bitzer, Pourya Behmandpoor, Henri Gode, Marc MoonenWed, 11 Ma⚡ eess

Rate-Distortion Bounds for Heterogeneous Random Fields on Finite Lattices

Diese Arbeit stellt einen Finite-Blocklängen-Rate-Distortion-Rahmen für heterogene Zufallsfelder auf endlichen Gittern vor, der die durch kachelbasierte Architekturen in wissenschaftlichen Kompressionsverfahren auferlegten Beschränkungen explizit berücksichtigt und nicht-asymptotische Schranken sowie eine zweite-Ordnung-Entwicklung zur Quantifizierung des Einflusses von räumlicher Korrelation, Heterogenität und Kachelgröße herleitet.

Sujata Sinha, Vishwas Rao, Robert Underwood, David Lenz, Sheng Di, Franck Cappello, Lingjia LiuWed, 11 Ma🔢 math

Linear Code Equivalence via Plücker Coordinates

Diese Arbeit stellt ein algebraisches Modell für das Problem der linearen Code-Äquivalenz vor, das die Wirkung monomialer Matrizen auf Codes mittels Plücker-Koordinaten und Invariantentheorie analysiert, um theoretisch neue Einblicke in die Kryptanalyse zu gewinnen, auch wenn die daraus abgeleiteten Polynome für praktische Angriffe aufgrund ihres hohen Grades und der exponentiellen Monomzahl ungeeignet sind.

Gessica Alecci, Giuseppe D'AlconzoWed, 11 Ma🔢 math

Fundamental limits for thermodynamic control with quantum feedback

Diese Arbeit leitet aus zwei grundlegenden physikalischen Prinzipien die fundamentalen unteren Grenzen für die Arbeitskosten der Quantenrückkopplungskontrolle ab, die zu einem verallgemeinerten zweiten Hauptsatz der Thermodynamik mit konditionaler Helmholtz-Energie führen und gleichzeitig die thermodynamische Bedeutung negativer bedingter Entropien in der Einzel-Shot-Situation aufklären.

Kaiyuan Ji, Gilad Gour, Mark M. WildeTue, 10 Ma⚛️ quant-ph

The Schur product of evaluation codes and its application to CSS-T quantum codes and private information retrieval

Diese Arbeit untersucht das Schur-Produkt monomial-kartesischer Codes mittels der Minkowski-Summe ihrer Exponentenmengen, nutzt diese Erkenntnisse zur Konstruktion verbesserter CSS-T-Quantencodes und privater Informationsabfrage-Protokolle (PIR) sowie zur Verallgemeinerung bestehender Ergebnisse für verschiedene Codeklassen.

Seyma Bodur, Fernando Hernando, Edgar Martínez-Moro, Diego RuanoTue, 10 Ma🔢 math

Resource Allocation for Positive-Rate Covert Communications Using Optimization and Deep Reinforcement Learning

Diese Arbeit schlägt Optimierungs- und Deep-Reinforcement-Learning-Methoden vor, um in Rayleigh-Block-Fading-Kanälen eine positive Übertragungsrate für schlüssellose verdeckte Kommunikation zu erreichen, indem sie sowohl nicht-kausale als auch kausale Kanalzustandsinformationen (CSI) für die Leistungs- und Ratenzuweisung nutzt.

Yubo Zhang, Hassan ZivariFard, Xiaodong WangTue, 10 Ma🔢 math

Enhanced Rényi Entropy-Based Post-Quantum Key Agreement with Provable Security and Information-Theoretic Guarantees

Diese Arbeit stellt ein verbessertes postquantensicheres Schlüsselvereinbarungsprotokoll vor, das auf Rényi-Entropie basiert und durch informationstheoretische Sicherheit, verifizierbare Geheimhaltung und beweisbare Widerstandsfähigkeit gegen Quantenangriffe ohne Hardness-Annahmen eine langfristige kryptografische Sicherheit gewährleistet.

Ruopengyu Xu, Chenglian LiuTue, 10 Ma⚛️ quant-ph

Generalized Pinching-Antenna Systems: A Tutorial on Principles, Design Strategies, and Future Directions

Dieser Tutorial-Artikel führt das Konzept generalisierter Pinching-Antennen-Systeme ein, die durch dynamische Anpassung der Strahlungselemente entlang verschiedener Wellenleitermedien eine beispiellose räumliche Flexibilität bieten, und behandelt deren physikalische Mechanismen, Kanalmodelle, Systemarchitekturen, Integrationsstrategien mit zukünftigen Technologien sowie offene Forschungsfragen für den Einsatz in zukünftigen drahtlosen Netzen.

Yanqing Xu, Jingjing Cui, Yongxu Zhu, Zhiguo Ding, Tsung-Hui Chang, Robert Schober, Vincent W. S. Wong, Octavia A. Dobre, George K. Karagiannidis, H. Vincent Poor, Xiaohu YouTue, 10 Ma🔢 math

AirCNN via Reconfigurable Intelligent Surfaces: Architecture Design and Implementation

Die vorgestellte Arbeit stellt AirCNN vor, ein neuartiges Paradigma zur Implementierung von Convolutional Neural Networks über analoge Funkübertragung mittels rekonfigurierbarer intelligenter Oberflächen (RIS), das durch optimierte Sende- und Empfangsarchitekturen sowie die Nutzung mehrerer RISs eine effektive Emulation von CNN-Schichten und hohe Klassifizierungsleistung ermöglicht.

Meng Hua, Haotian Wu, Deniz GündüzTue, 10 Ma🔢 math

Thermodynamics a la Souriau on Kähler Non Compact Symmetric Spaces for Cartan Neural Networks

Diese Arbeit klärt die geometrische Formulierung der Souriau-Thermodynamik auf nicht-kompakten symmetrischen Räumen für Cartan-Neuronale Netze, indem sie beweist, dass nur Kahler-Räume Gibbs-Verteilungen zulassen, die Lösungsstruktur für den Raum der verallgemeinerten Temperaturen liefert und die Identität von Informationsgeometrie mit der thermodynamischen Geometrie nachweist.

Pietro G. Fré, Alexander S. Sorin, Mario TrigianteTue, 10 Ma🔢 math

Enhancing PLS of Indoor IRS-VLC Systems for Colluding and Non-Colluding Eavesdroppers

Diese Arbeit verbessert die physikalische Sicherheit von Indoor-VLC-Systemen mit intelligenten reflektierenden Oberflächen (IRS), indem sie realistische Laufzeitverzögerungen nutzt, um durch Deep Reinforcement Learning optimierte IRS-Allokationen zu finden, die bei kollabierenden und nicht-kollabierenden Lauschern signifikant höhere Geheimhaltungskapazitäten erreichen.

Rashid Iqbal, Ahmed Zoha, Salama Ikki, Muhammad Ali Imran, Hanaa AbumarshoudTue, 10 Ma🔢 math

Finite Block Length Rate-Distortion Theory for the Bernoulli Source with Hamming Distortion: A Tutorial

Dieser Tutorial-Artikel leitet die klassische Rate-Distortion-Funktion für eine Bernoulli-Quelle mit Hamming-Distortion her, erläutert deren Berechnung mittels des Blahut-Arimoto-Algorithmus und entwickelt finite Blocklängen-Verfeinerungen, die durch die Rate-Distortion-Dispersion V(D)V(D) die Abweichung vom Shannon-Limit bei endlicher Blocklänge quantifizieren.

Bhaskar KrishnamachariTue, 10 Ma🔢 math