Pretrain Finite Element Method: A Pretraining and Warm-start Framework for PDEs via Physics-Informed Neural Operators
Die vorgestellte Pretrained Finite Element Method (PFEM) verbindet die Effizienz physik-informierter neuronaler Operatoren mit der Robustheit klassischer Finite-Elemente-Methoden, indem sie durch ein datenloses Vortraining auf unstrukturierten Punktwolken physikalisch konsistente Anfangslösungen liefert, die als Warm-Start die Konvergenzgeschwindigkeit nachfolgender FEM-Löser erheblich steigern.