Parameter Identifiability Under Limited Experimental Data in Age-Structured Models of the Cell Cycle

Diese Arbeit untersucht, wie die Verfügbarkeit unterschiedlicher experimenteller Daten (wie FACS- und FUCCI-Messungen) die Identifizierbarkeit der Parameter eines altersstrukturierten PDE-Modells des Zellzyklus beeinflusst, und leitet analytische Ausdrücke sowie identifizierbare Parametergruppen ab, um den minimalen Datenbedarf für eine erfolgreiche Modellierung zu bestimmen.

Ruby E. Nixson, Helen M. Byrne, Joe M. Pitt-Francis, Philip K. Maini2026-03-10🔢 math

Convergences for a Virus-like Evolving Population driven by Mutually-exciting Hawkes Processes

Diese Arbeit stellt ein stochastisches Modell für eine virusähnliche, evolvierende Population vor, bei dem Geburten und Todesfälle durch gegenseitig anregende Hawkes-Prozesse beschrieben werden, und leitet unter Ausnutzung der Markov-Eigenschaft des Intensitätsprozesses Konvergenzergebnisse sowie einen Phasenübergang an einer kritischen Fitnessgrenze her.

Rahul Roy, Dharmaraja Selvamuthu, Paola Tardelli2026-03-10🔢 math

Forcing Effects on Finite-Time Blow-Up in Degenerate and Singular Parabolic Equations

Die Arbeit untersucht eine entartete und singuläre parabolische Gleichung mit einer Quellterm-Störung, leitet kritische Exponenten her, die das Verhalten zwischen globaler Existenz und endlichem Blow-up trennen, und zeigt insbesondere, dass für positive Störungsparameter keine globalen schwachen Lösungen existieren, während für den ungestörten Fall unter bestimmten Bedingungen globale Lösungen nachgewiesen werden können.

Mohamed Majdoub, Berikbol T. Torebek2026-03-10🔢 math

Rate-Induced Tipping in a Non-Uniformly Moving Habitat and Determination of the Critical Rate

Die Arbeit untersucht mittels einer nicht-autonomen Reaktions-Diffusions-Gleichung, wie sich ein sich bewegender Lebensraum auf Populationen auswirkt, und identifiziert einen kritischen Bewegungsgeschwindigkeitsschwellenwert, bei dem eine zu schnelle Verschiebung trotz anfänglich stabiler Bedingungen zum Aussterben führt.

Blake Barker, Emmanuel Fleurantin, Matt Holzer, Christopher K. R. T. Jones, Sebastian Wieczorek2026-03-10🔢 math

Integrated Investment and Operational Planning for Sugarcane-Based Biofuels and Bioelectricity under Market Uncertainty

Diese Arbeit stellt ein zweistufiges stochastisches Optimierungsmodell namens „OptBio" vor, das Investitions- und Betriebsentscheidungen für brasilianische Zuckerrohr-basierte Biokraftstoff- und Bioelektrizitätsanlagen unter Unsicherheit integriert, um risikoadjustierte Kosten zu minimieren und robuste, diversifizierte Strategien für die Energiewende zu unterstützen.

Carolina Monteiro, Bruno Fanzeres, Rafael Kelman, Raphael Araujo Sampaio, Luana Gaspar, Lucas Bacellar, Joaquim Dias Garcia2026-03-10🔢 math

Learning-Based Robust Control: Unifying Exploration and Distributional Robustness for Reliable Robotics via Free Energy

Basierend auf dem Prinzip der freien Energie schlägt die Arbeit einen verteilungsrobusten Lernansatz vor, der Exploration und Unsicherheitsbewältigung vereint, um zuverlässige Robotersteuerung zu ermöglichen, die sich durch eine verbesserte Sim-zu-Real-Übertragbarkeit und eine erfolgreiche Null-Shot-Deployment-Strategie bei Manipulationsaufgaben auszeichnet.

Hozefa Jesawada, Giovanni Russo, Abdalla Swikir, Fares Abu-Dakka2026-03-10🔢 math

An Extended Topological Model For High-Contrast Optical Flow

Diese Arbeit identifiziert ein erweitertes topologisches Modell für hochkontrastierende optische Fluss-Patches, das auf der Theorie von Kreisbündeln basiert und zeigt, dass die meisten hochkontrastierenden Patches nahe an Kreisen für binäre Stufenkanten liegen, was die Grenzen vorheriger Torus-Modelle erklärt und neue Einblicke in die Beziehung zwischen Topologie und Geometrie bei der visuellen Inferenz liefert.

Brad Turow, Jose A. Perea2026-03-10🔢 math