56 Arbeiten
Diese Arbeit entwickelt ein nicht-Markovisches theoretisches Rahmenwerk auf Basis des Keldysh-Formalismus, das die Entropiedynamik lebender Systeme durch Berücksichtigung von Gedächtniseffekten und aktiven Fluktuationen beschreibt und so eine mikroskopische physikalische Grundlage für den Zusammenhang zwischen Entropieentwicklung und biologischen Prozessen wie Alterung und Tod liefert.
Die Studie zeigt durch Simulationen und Experimente, dass die kürzlich entdeckten, durch Krümmung induzierten „Scutoid"-Zellen auch in trockenen Schaumstoffen unter entsprechenden Randbedingungen vorkommen.
Diese Arbeit untersucht die Eigenschaften endlicher (0,1)-Binärsysteme aus der Perspektive der Quantentheorie und erweitert das GenomeBits-Modell, indem sie eine komplexe Wellenfunktion als Analogon für Wahrscheinlichkeitsmaße verwendet, um charakteristische Schallwellenmerkmale in genomischen Sequenzen zu identifizieren.
Der Artikel stellt GenomeBits vor, ein physikbasiertes Werkzeug zur Analyse von Genomsequenzen mittels Signalverarbeitung und Quantenmechanik, das durch die Umwandlung von Nukleotiden in numerische Sequenzen charakteristische Mutationen und Ordnungsübergänge bei SARS-CoV-2-Varianten und Monkeypox aufdeckt.
Die Autoren stellen ein vielseitiges agentenbasiertes Modell für aktive flexible Stäbe vor, das durch interne Strömungen angetrieben wird und spontane Strömungen, topologische Defekte sowie eine Kopplung zwischen Dichte und Orientierung aufweist, wodurch es sich als integrierter Rahmen für die Beschreibung lebender Materialien eignet.
Diese Studie demonstriert, dass quantitative EUV-Ptychographie eine leistungsstarke, markierungsfreie Methode zur nanoskopischen Untersuchung morphologischer und zusammensetzungsbedingter Veränderungen von Bakterien unter physiologischen und antibiotischen Stressbedingungen darstellt.
Die Studie leitet eine technologieunabhängige Obergrenze für die Informationskapazität der Magnetoenzephalographie von 2,2 Mbit/s her, die sich aus dem metabolischen Energiebudget des Gehirns und dem quantenmechanischen Rauschlimit ergibt und eine fundamentale Kompromissbeziehung zwischen räumlicher und zeitlicher Auflösung aufzeigt.
Die Autoren stellen einen neuen Schätzer für die Entropieproduktion in kontinuierlichen Systemen vor, der ausschließlich auf der Häufigkeit und Dauer von Übergängen zwischen Raumregionen basiert und somit keine Markovschen Ereignisse oder diskrete Dynamik voraussetzt.
Die Studie zeigt, dass trotz akzeptabler Strahlungswerte in Kontroll- und Wartebereichen die Strahlenschutzpraktiken in vier äthiopischen Krankenhäusern aufgrund mangelnder Ausrüstung und Schulung unzureichend sind und dringend durch regelmäßige Schulungen, moderne Überwachungstechnik und die Einrichtung von Strahlenschutzberatungsstellen verbessert werden müssen.
Dieser Artikel stellt einen statistisch-mechanischen Ansatz vor, der sich auf endogene Signalfaktoren wie Effektor-Konzentrationen konzentriert und detaillierte thermodynamische Modelle anstelle vereinfachter Hill-Funktionen verwendet, um die Dynamik induzierbarer genetischer Schaltkreise in lebenden Zellen realistischer zu erfassen.
Die Studie zeigt, dass die Erzeugung und Vernichtung topologischer Defekte in zwei unterschiedlichen aktiven biologischen Systemen (Bakterien und menschliche Zellen) eine räumliche Symmetriebrechung und irreversible Entropieproduktion aufweisen, was auf ein fundamentales Dualismus zwischen nematischer Struktur und polaren Kräften hinweist und etablierte nematiche Modelle herausfordert.
Die Studie zeigt, dass ein statistisch-mechanisches Modell, das auf präzisen in-vitro-Bindungsenergien des Transkriptionsfaktors Klf4 basiert, dessen genomweite Besetzungsmuster im menschlichen Genom ohne zusätzliche Anpassungsparameter erfolgreich vorhersagen kann.
Die Studie stellt einen Rahmen vor, der auf HLDA-basierten Kollektivvariablen beruht, um die Kinetik von Konformationsübergängen in Proteinen wie Chignolin durch gezielte Modifikation von Freie-Energie-Barrieren vorherzusagen und zu steuern, ohne dass dafür umfangreiche Simulationen oder große Trainingsdatensätze erforderlich sind.
Diese Übersichtsarbeit bewertet das Potenzial von Mikrophysiologischen Systemen (MPS), insbesondere darm-spezifischen Modellen, um die Lücke bei der Risikobewertung von Nano-Lebensmitteln zu schließen und durch physiologisch relevantere Nachweise die Sicherheit innovativer Lebensmitteltechnologien zu gewährleisten.
Die Studie zeigt, dass der Integration Host Factor (IHF) in sauren, biofilmähnlichen Umgebungen durch pH-abhängige Protonierung von DNA-Biegen zu DNA-Brückenbildung wechselt, wodurch er die mechanische Stabilität von Biofilmen durch intermolekulare Vernetzung erklärt.
Die Studie stellt einen datengesteuerten Ansatz vor, der mithilfe interpretierbarer maschinelles Lernverfahren komplexe mikrobielle Gemeinschaften in wenige funktionale Gruppen reduziert, um deren spezifische Stoffwechselrollen und Reaktionen auf Störungen in verschiedenen Ökosystemen aufzuklären.