Online unsupervised Hebbian learning in deep photonic neuromorphic networks
Die Autoren stellen eine rein optische Architektur für tiefe neuromorphe Netzwerke vor, die durch einen lokalen optischen Rückkopplungsmechanismus und nichtflüchtige Phasenwechselmaterial-Synapsen eine Online-Hebbian-Lernfähigkeit ermöglicht und auf einer handelsüblichen Faseroptik-Plattform eine 100-prozentige Erkennungsrate bei der Buchstabenerkennung ohne energieineffiziente optisch-elektrisch-optische Konversionen erreicht.