30 Arbeiten
Diese Arbeit stellt eine Methode zur Herleitung analytisch expliziter, einfacher Schranken für die Überlebenswahrscheinlichkeit in superkritischen Galton-Watson-Prozessen vor und wendet diese Ergebnisse an, um die Reaktion quantitativer Merkmale auf langfristige gerichtete Selektion in der Populationsgenetik zu untersuchen.
Die Studie präsentiert ein agentenbasiertes Modell, das die gekoppelte Ausbreitung von Krankheit und Angst simuliert und zeigt, wie nicht-lokale Angstverbreitung durch Medien in Kombination mit starken Verhaltensänderungen zu mehreren Epidemiewellen führen kann.
Diese Studie vergleicht verschiedene mathematische Modelle der onkolytischen Virotherapie und zeigt, dass die Fähigkeit der Viren, Tumore zu infizieren, in bestimmten Fällen entscheidender für den Therapieerfolg ist als die Motilität oder Reproduzierbarkeit des Tumors.
Die Autoren stellen einen Algorithmus vor, der es ermöglicht, alle evolutionär stabilen Strategien in nichtentarteten Normalformspielen mit drei oder mehr Spielern zu berechnen.
Diese Arbeit leitet scharfe Obergrenzen und Untergrenzen für die Basisreproduktionszahl und die finale Epidemiegröße in einem multitypigen SIR-Modell ab, wenn die Nachkommenmatrix nur teilweise durch Zeilen- oder Spaltensummen bekannt ist, wobei die Schranken für den allgemeinen Fall scharf sind, für den Fall mit detailliertem Gleichgewicht jedoch schwieriger zu bestimmen sind.
Eine Modellstudie in Mato Grosso do Sul zeigt, dass die Kombination aus intensiver Depopulation und begrenzter Impfung die wirksamste Strategie zur vollständigen Eindämmung von Maul-und-Klauenseuche-Ausbrüchen ist, während reine Impfmaßnahmen als unzureichend erweisen.
Diese Studie entwickelt ein netzwerkbasiertes Modell zur besseren Vorhersage und Bekämpfung des Frogeye-Blattflecks in Sojabohnen, indem sie reale Feldstrukturen berücksichtigt und zeigt, dass eine frühe, gezielte Entfernung infizierter Pflanzen effektiver ist als verzögerte oder zufällige Maßnahmen, während sich die Bodenbearbeitungsmethode nicht signifikant auf die Ausbreitung auswirkt.
Diese Arbeit entwickelt ein Mean-Field-Game-Modell für SEIR-Epidemien in heterogenen Netzwerken, das zeigt, wie Individuen ihre Kontakthäufigkeit optimieren, wobei die Inkubationszeit zu einer verzögerten Vorsicht führt und die Ausbreitung verstärkt, während Existenz und Eindeutigkeit des Gleichgewichts mathematisch bewiesen werden.
Diese Studie entwickelt ein analytisches Framework zur Vorhersage von Oszillationen in komplexen Netzwerken mit verzögertem Feedback, indem sie die Wechselwirkung zwischen struktureller Komplexität und Verzögerung theoretisch analysiert, experimentell validiert und durch Reservoir Computing direkt aus Zeitreihendaten bestätigt.
Die Studie zeigt, dass bereits geringfügige zusätzliche Meinungsfragen die Stabilität von Konsenszuständen destabilisieren und zu Polarisierung oder Pluralismus führen können, indem sie durch ein agentenbasiertes Modell und eine symmetriebasierte Analyse demonstrieren, wie die Gewichtung von Themen und die Ähnlichkeitsschwelle die Meinungsdynamik fundamental prägen.