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441 Arbeiten

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A Novel Enhanced Weighted Product Approach Using Euclidean Normalization and Standard Deviation for Accurate Ranking

Dieses Papier stellt die WP-DISTA-Methode vor, einen verbesserten Multi-Kriterien-Entscheidungsansatz, der die euklidische Normalisierung und die Standardabweichungsgewichtung integriert, um fairere, stabilere und robustere Ranking-Ergebnisse zu erzielen, wie durch die hohe Korrelation mit etablierten Methoden und die Unempfindlichkeit gegenüber Gewichtungsschwankungen validiert wurde.

Adhie Thyo Priandika, Sumanto Sumanto, Permata Permata, Setiawansyah Setiawansyah2026-10-08
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Proximal Empirical Bayes for Sparse Regression with Posterior Decision Support

Dieses Paper führt ein modulares Proximal-Empirical-Bayes-Framework für die dünnbesetzte Gaußsche Regression ein, das durch die Trennung von Shrinkage-Kalibrierung und Selektion die Recheneffizienz mit der Quantifizierung der posterioren Unsicherheit in Einklang bringt, wobei stochastische Approximations-Proximal-Gradientenmethoden sowohl für die Parameterschätzung als auch für die posteriore Simulation unter affinen Nebenbedingungen genutzt werden.

Dimitrios Roxanas2026-10-08
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Convergence without connectivity: a difference-in-differences analysis of women’s mobile phone ownership and antenatal care coverage across 35 Indian states, 2015–2021

Diese Studie stellt fest, dass zwar sowohl der Mobiltelefonbesitz von Frauen als auch die Abdeckung mit Schwangerschaftsvorsorge zwischen 2015 und 2021 in 35 indischen Bundesstaaten zunahmen, die beobachtete Konvergenz in der Versorgung jedoch durch die Ausgangsabdeckung als vielmehr durch einen kausalen Effekt des Mobiltelefonbesitzes getrieben wurde, was darauf hindeutet, dass die aggregierte Gleichläufigkeit zwischen Konnektivität und Gesundheitsergebnissen nicht als Kausalität interpretiert werden sollte.

Atantra Das Gupta, Yashpal Yadav2026-10-07
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Preregistered External Validation of Spatially Valid Conformal Prediction for Air-Pollution Exposure Mapping in China

Diese vorregistrierte externe Validierung zeigt, dass räumlich valide konforme Prädiktion die Unsicherheit für Luftverschmutzungsexpositionskarten über Chinas räumliche Dimensionen hinweg zuverlässig quantifiziert, jedoch die Abdeckung bei zeitlichen Hold-outs aufgrund unerwarteter Rückgänge der PM2,5-Werte nach 2017 nicht aufrechterhalten kann.

Tian-Yu Wang2026-10-07
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The Impact of Academic Development on Students’ Academic Performance: Evidence from CEPS Modular Data

Durch die Anwendung von bayesschen BRPN- und FBRPN-Verfahren innerhalb geschichteter Cox-Proportional-Hazards-Modelle auf CEPS-Daten identifiziert diese Studie einen konsistenten Satz von Schutz- und Risikofaktoren – wie etwa elterliche Erwartungen, spezifische außerschulische Aktivitäten und Hausgewohnheiten –, die die akademische Leistung von Schülern in Chinesisch, Mathematik und Englisch signifikant beeinflussen, wobei festgestellt wird, dass das Geschlecht ein entscheidender Prädiktor für Sprachfächer, jedoch nicht für Mathematik ist.

Ruijuan Su, Xingjiao Du, Renjuan Zhu, Bojuan Zhao2026-10-07
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Forecasting Malaria Incidence in Uganda with ARIMAX: The Central Role of Precipitation and Temporal Dependence

Diese Studie verwendet ein ARIMAX-Modell, um die Malaria-Inzidenz in Uganda von 2000 bis 2023 zu prognostizieren, wobei sich zeigt, dass Niederschlag und zeitliche Abhängigkeit die robustesten Prädiktoren sind, während sozioökonomische und Interventionsfaktoren eine untergeordnete Rolle spielen, was letztlich einen allmählichen Rückgang der Fälle bis 2028 projiziert.

Vaithiyalingam Subramanian Manjula, Kamole Cirimwami2026-10-07
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Subgroup AUROC-gap tests are not evidence of unfairness in clinical prediction models: case-mix differences make the equal-discrimination null false

Diese Arbeit zeigt auf, dass standardmäßige Subgruppen-AUROC-Gap-Tests ungültig sind, um Fairness in klinischen Vorhersagemodellen zu bewerten, da Unterschiede in den Case-Mix-Verteilungen natürlicherweise AUROC-Disparitäten selbst in perfekt fairen Modellen erzeugen, während Kalibrierungstests robust bleiben, um echte Unfairness von geometrischen Artefakten zu unterscheiden.

Rohith Reddy Bellibatlu, Manpreet Singh, Yash Jajoo, Abhishek Israni, Rahul Joshi2026-10-06
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When does validation design change the answer? A simulation study and two empirical applications in clustered longitudinal health data

Diese Studie zeigt, dass eine innerhalb eines Clusters auftretende Korrelation zwar notwendig für ein Leakage bei der Validierung auf Zeilenebene ist, die Clustergröße jedoch in der realen Welt als bindende Beschränkung fungiert, was darauf hindeutet, dass Forscher der zeitlichen Validierung Vorrang einräumen und Prä-Modellierungs-Diagnostik nutzen sollten, um zu bestimmen, wann strengere Validierungsdesigns tatsächlich erforderlich sind.

HanYeol Nam, Jin Yoo, Doo-Hee Lee, Jeongyun Kim, Yoon Jeong Jang, Ku Kang2026-10-06
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Independence and Collaboration in Single-Case Evidence Standards: Inductive Themes from Two Expert Focus Groups

Durch induktive thematische Analyse von zwei Experten-Fokusgruppen schlägt diese Arbeit einen gestuften Workflow und eine Transparenzinfrastruktur vor, um das Spannungsverhältnis zwischen kollaborativer Multi-Site-Entwicklung und den Unabhängigkeitsanforderungen von Single-Case-Evidenzstandards zu überbrücken und dadurch die Replizierbarkeit zu verbessern, ohne koordinierte Forschung zu ersticken.

Joseph M. Lambert, Mandy J. Rispoli, Jennifer R. Ledford2026-10-06