An Analysis of Socialbots Activity and Influence in Modern Japanese Social Media

Diese Studie analysiert die Aktivitäten und den Einfluss von Socialbots in modernen japanischen sozialen Medien und stellt fest, dass deren Wirkung in Japan stärker ist als bei der US-Präsidentschaftswahl 2016, wobei von Menschen retweetete Socialbot-Konten kaum von menschlichen Konten zu unterscheiden sind.

Das Wesentliche

Hier ist eine einfache und anschauliche Erklärung der Studie, als würde man sie einem Freund am Kaffeehaustisch erzählen:

🤖 Die unsichtbaren Mitspieler auf der japanischen Bühne

Stellt euch das Internet in Japan wie einen riesigen, lauten Marktplatz vor. Früher waren hier nur echte Menschen unterwegs, die sich über Neuigkeiten unterhielten. Doch in den letzten Jahren haben sich auf diesem Marktplatz viele unsichtbare Mitspieler breitgemacht: die sogenannten Socialbots.

Das sind keine echten Menschen, sondern Computerprogramme, die so tun, als wären sie Menschen. Sie posten Nachrichten, teilen (retweeten) Inhalte und versuchen, die Stimmung zu manipulieren – oft, um falsche Informationen (Desinformation) zu verbreiten.

Die Forscher Shuhei Ippa und Masaki Hashimoto wollten herausfinden: Wie stark sind diese Roboter in Japan wirklich? Und wie sehr beeinflussen sie das, was wir sehen und glauben?

🔍 Die drei Fälle: Ein Detektiv-Spiel

Um das herauszufinden, haben die Forscher drei verschiedene „Fälle" untersucht, bei denen es in Japan viel Wirbel gab:

1. Der Staatsbegräbnis-Fall: Als der ehemalige Premierminister Abe getötet wurde und sein Staatsbegräbnis stattfand, gab es riesige Meinungsunterschiede. Die Forscher schauten sich an, wer darüber getwittert hat.
2. Die Lokalwahl: Im April 2023 gab es große Wahlen in ganz Japan. Auch hier wollten sie sehen, wer die Diskussionen anheizte.
3. Der PASCO-Käfer-Fall: Ein Unternehmen (PASCO) wurde fälschlicherweise beschuldigt, Grillen für Subventionen zu züchten. Das war eine reine Lüge, die sich aber wie ein Lauffeuer verbreitete.

📊 Die überraschenden Ergebnisse: Roboter sind stärker als gedacht

Die Forscher nutzten ein Werkzeug namens Botometer (eine Art „Roboter-Detektor"), um zu prüfen, welche Accounts echt und welche gefälscht sind. Das Ergebnis war schockierend:

• Roboter sind überall: In allen drei Fällen waren zwischen 17 % und 29 % aller Accounts, die etwas geschrieben haben, gar keine Menschen, sondern Bots!
• Vergleich mit den USA: In den USA gab es bei der Präsidentenwahl 2016 viel über Roboter geredet. Aber in Japan sind die Roboter sogar noch aktiver! Sie machen hier einen noch größeren Teil der Stimmen aus.
• Die Menge macht's: Nicht nur die Anzahl der Accounts war hoch, sondern auch die Anzahl der Nachrichten. Etwa 30 % aller Tweets in diesen Fällen kamen von Robotern. Das ist, als würde jeder dritte Schrei auf dem Marktplatz von einem unsichtbaren Lautsprecher kommen.

🤝 Die große Täuschung: Wir werden getäuscht

Das vielleicht Wichtigste an der Studie ist, wie die Roboter funktionieren. Früher dachten wir, Bots seien leicht zu erkennen: Sie posten hunderte Nachrichten am Tag, haben keine Profilbilder und schreiben Unsinn.

Aber in Japan ist das anders:
Die Forscher stellten fest, dass die Bots, die von echten Menschen geteilt (retweetet) wurden, fast nicht von echten Menschen zu unterscheiden waren.

• Sie hatten Profilbilder.
• Sie hatten eine Vorstellungstext („Bio").
• Sie posteten nicht wild, sondern ganz ruhig und normal (manchmal sogar weniger als einen Tweet pro Tag!).

Die Analogie:
Stellt euch vor, auf dem Marktplatz steht ein Roboter, der so gut verkleidet ist wie ein echter Bürger. Er trägt einen Anzug, hat ein Foto von sich und redet ganz normal. Wenn er eine Nachricht ruft, denken die echten Menschen: „Oh, das ist ein normaler Bürger, das muss ich weiterleiten!"
Das ist das Problem: Die echten Menschen helfen den Robotern unabsichtlich dabei, ihre Botschaften zu verbreiten. Die Menschen können nicht unterscheiden, wer echt ist und wer nicht.

🏛️ Ein seltsamer Sonderfall: Die „falschen" Roboter

Bei den Lokalwahlen gab es eine Kuriosität: Viele Accounts, die als Bots eingestuft wurden, gehörten eigentlich zu echten Zeitungen, Politikern oder Behörden.
Das ist wie bei einem Detektiv, der einen Polizisten fälschlicherweise als „Verbrecher" markiert, nur weil der Polizist sehr viele Uniformen (Verifizierungen) trägt und oft spricht. Der „Roboter-Detektor" war hier etwas verwirrt, weil offizielle Accounts oft so aussehen wie die, die er sucht.

💡 Was bedeutet das für uns?

Die Studie zeigt uns drei wichtige Dinge:

1. Japan ist ein Hotspot: Die Roboter-Aktivität in Japan ist sogar noch höher als in den bekannten Fällen aus den USA.
2. Wir sind die Verbreiter: Wir Menschen sind es, die die Nachrichten der Roboter weitertragen, weil wir sie nicht als solche erkennen.
3. Roboter sind schlau geworden: Sie tun nicht mehr so, wie alte Computerprogramme (hustend und schnell). Sie tun so, als wären sie normale, ruhige Bürger.

Fazit:
Auf dem japanischen digitalen Marktplatz ist es schwer, die echten Stimmen von den gefälschten zu unterscheiden. Die Roboter sind nicht mehr die klobigen Maschinen von früher, sondern geschickte Schauspieler, die unsere Aufmerksamkeit und unsere Weiterleitungen nutzen, um die Welt zu beeinflussen. Um das zu bekämpfen, müssen wir lernen, besser hinzusehen – und vielleicht neue Werkzeuge entwickeln, um die „Verkleidung" der Roboter zu durchschauen.

Technische Zusammenfassung

Hier ist eine detaillierte technische Zusammenfassung der vorliegenden Forschungsarbeit auf Deutsch:

Technische Zusammenfassung: Analyse von Socialbot-Aktivitäten und -Einfluss in modernen japanischen sozialen Medien

1. Problemstellung und Hintergrund
Die Verbreitung von Desinformation stellt ein wachsendes globales Problem dar, das durch die Dominanz sozialer Medien wie Twitter (X), LINE und Instagram in Japan verschärft wird. Ein wesentlicher Treiber dieser Desinformation sind Socialbots – automatisierte Konten, die Inhalte posten und retweeten. Während frühe Socialbots durch massenhafte, offensichtliche Aktivitäten leicht zu erkennen waren, haben sich ihre Verhaltensmuster in jüngster Zeit verfeinert und ähneln zunehmend denen menschlicher Nutzer.
Bisherige Studien konzentrierten sich stark auf englischsprachige Räume (z. B. die US-Wahl 2016), wo Socialbots einen signifikanten Anteil an der Informationsverbreitung hatten. Es fehlte jedoch an einer systematischen Analyse der tatsächlichen Aktivität und des Einflusses von Socialbots im spezifischen Kontext japanischer sozialer Medien, insbesondere im Hinblick auf politische Ereignisse und Verschwörungstheorien.

2. Methodik
Die Studie analysiert drei spezifische Fälle in Japan, bei denen Desinformation oder polarisierende Themen eine Rolle spielten:

• Der Staatsbegräbnis-Fall (Abe): Daten vom 8. Juli bis 27. September 2022 (Schusswaffe auf den ehemaligen Premierminister Abe bis zum Staatsbegräbnis).
• Die einheitlichen Lokalwahlen: Daten vom 23. März bis 23. April 2023.
• Der PASCO-Fall (Verschwörungstheorie): Daten vom 26. Februar bis 10. März 2023 bezogen auf eine als falsch entlarvte Behauptung, dass das Unternehmen PASCO Grillheuschrecken für staatliche Subventionen verherrliche.

Datenerhebung und Analyse:

• Datenquelle: Twitter-API. Insgesamt wurden Millionen von Tweets und Daten von über einer Million Accounts gesammelt.
• Detektions-Tool: Es wurde Botometer (Version 4) verwendet, ein von der Indiana University entwickeltes Tool. Da Botometer primär für englische Konten optimiert ist, wurde der "Universal Score" (sprachunabhängig) herangezogen, der auf über 1.200 Merkmalen basiert.
• Schwellenwert: Ein Account wurde als Socialbot klassifiziert, wenn der Bot-Score ≥ 0,5 betrug.
• Vergleichsanalyse: Die Studie verglich die klassifizierten Socialbot-Accounts mit menschlichen Accounts, die diese retweeteten, anhand von 10 Profilmustern (z. B. Anzahl der Tweets pro Tag, Profilbild, Hintergrundbild, Verifizierungsstatus, Bio, Standort, URL, Account-Laufzeit, Anzahl der Folgen/Follower).

3. Wichtige Beiträge der Studie

• Erstmalige quantitative Analyse in Japan: Die Studie liefert die ersten umfassenden Daten zur Prävalenz von Socialbots in japanischen politischen und gesellschaftlichen Diskursen unter Verwendung etablierter internationaler Tools.
• Identifikation des "Human-Bot"-Interaktionsmusters: Sie untersucht, inwieweit menschliche Nutzer Socialbots retweeten und ob diese Socialbots sich von echten Nutzern unterscheiden.
• Kontextspezifische Einblicke: Die Analyse deckt Unterschiede zwischen verschiedenen Themenfeldern (Politik vs. Wirtschaft/Verschwörungstheorie) auf.

4. Ergebnisse
Die Analyse ergab folgende zentrale Befunde:

• Höhere Prävalenz als in den USA: In allen drei untersuchten japanischen Fällen lag der Anteil der Socialbot-Accounts zwischen 17,4 % und 28,9 %. Dies ist signifikant höher als der in der US-Wahl 2016 beobachtete Wert (ca. 9–15 %).
  • Staatsbegräbnis: 17,4 % der Accounts waren Bots (30,1 % aller Tweets).
  • Lokalwahlen: 23,8 % der Accounts waren Bots (37,4 % aller Tweets).
  • PASCO-Fall: 28,9 % der Accounts waren Bots (37,1 % aller Tweets).
• Menschliche Amplifikation: Es wurde bestätigt, dass menschliche Nutzer Socialbot-Tweets aktiv retweeten. Dies trägt maßgeblich zur Verbreitung von Desinformation bei.
• Ähnlichkeit zu menschlichen Accounts: Im Gegensatz zu frühen Socialbots, die durch hohe Posting-Raten auffielen, zeigten die in dieser Studie identifizierten Bots keine signifikanten Unterschiede zu menschlichen Accounts in Bezug auf Profilbilder, Selbstvorstellungen oder Account-Laufzeit.
  • Die meisten Bots posteten weniger als einen Tweet pro Tag.
  • Viele hatten Profilbilder, Bios und eine lange Account-Historie, was sie schwer von echten Nutzern zu unterscheiden macht.
• Besonderheit bei den Lokalwahlen: Hier waren über 10 % der als Bots klassifizierten Accounts verifiziert (meist lokale Regierungen oder Medien). Die Autoren führen dies auf False Positives zurück, da Botometer offizielle Accounts oft fälschlicherweise als Bots einstuft.
• Einflussreiche "Middle Media": Im PASCO-Fall wurden Accounts mit über 100.000 Followern identifiziert, darunter Web-Medien, die als "Middle Media" fungieren und Desinformation verbreiten.

5. Bedeutung und Schlussfolgerung
Die Studie zeigt, dass Socialbots in Japan eine größere Rolle bei der Verbreitung von Desinformation und der Polarisierung der öffentlichen Meinung spielen als in vergleichbaren westlichen Fällen (wie der US-Wahl 2016).

Ein kritischer Befund ist, dass moderne Socialbots nicht mehr durch offensichtliches Spam-Verhalten auffallen, sondern durch soziale Mimikry (ähnliche Profile wie Menschen) und die Amplifikation durch echte Nutzer. Da menschliche Nutzer oft nicht zwischen Bots und echten Accounts unterscheiden können, wird die Wirksamkeit von Desinformationskampagnen durch diese Interaktion massiv gesteigert.

Die Autoren empfehlen für zukünftige Arbeiten die Entwicklung spezifischerer Einflussindizes und die weitere Untersuchung der Rolle von "Middle Media" (Web-Medien) als Katalysatoren für Desinformation in Japan. Die Ergebnisse unterstreichen die Dringlichkeit, nicht nur die Bots selbst, sondern auch die menschlichen Netzwerke, die diese Inhalte verbreiten, in der Gegenstrategie zu berücksichtigen.