Chasing RATs: Tracing Reading for and as Creative Activity

Die Arbeit stellt „Reading Activity Traces" (RATs) vor, ein Konzept, das Lesen als eigenständige kreative Tätigkeit begreift und durch die Sichtbarmachung von Lese- und Interpretationspfaden – exemplarisch am WikiRAT-Projekt – den Verlust menschlicher Deutungsarbeit angesichts zunehmender Automatisierung durch Algorithmen und KI adressiert.

Das Wesentliche

Stell dir vor, du bist ein Entdecker in einem riesigen, unsichtbaren Dschungel aus Wissen. Normalerweise denken wir, dass „kreativ sein" bedeutet, etwas Neues zu erschaffen – ein Gemälde zu malen, einen Roman zu schreiben oder eine App zu bauen. Aber Sophia Liu und Shm Garanganao Almeda aus Berkeley sagen: Warte mal! Der kreative Akt beginnt viel früher. Er beginnt, wenn du liest, suchst und verbindest.

Hier ist die Idee der Autoren in einfachen Worten, mit ein paar bildhaften Vergleichen:

1. Das Problem: Wir sehen nur das Ende, nicht den Weg

Stell dir Kreativität wie einen Film vor. Die meisten Tools und Forscher schauen sich nur den fertigen Film an (das „Artefakt"). Sie vergessen aber die ganze Arbeit, die davor passiert ist: Das Durchstöbern des Regals, das Auswählen der besten Szenen, das Verwerfen von Ideen.

Die Autoren nennen diese unsichtbare Arbeit „dunkle Materie" der Kreativität. Sie ist da, sie ist wichtig, aber niemand sieht sie.
Heute wird diese Arbeit noch mehr versteckt. Algorithmen (wie bei TikTok oder YouTube) und KI-Zusammenfassungen geben uns das Ergebnis direkt auf dem Silbertablett. Sie sagen: „Hier ist die Antwort, hier ist der Artikel." Aber dabei nehmen sie uns den Spaß und die Kreativität des Suchens weg. Es ist, als würde dir jemand den Weg durch den Dschungel abkürzen, indem er dich einfach per Hubschrauber zum Ziel fliegt. Du kommst an, hast aber nichts vom Abenteuer gelernt.

2. Die Lösung: RATs (Lesespuren)

Die Autoren schlagen etwas vor, das sie RATs nennen (auf Englisch: Reading Activity Traces, auf Deutsch etwa: Lesespuren).

Stell dir RATs wie einen magischen Fußabdruck vor.
Wenn du durch Wikipedia surfst und von einem Thema zum nächsten springst (z. B. von „Gemeinschaft" zu „Stewart Brand" zu „Hypertext"), hinterlässt du normalerweise keine Spur. Die RATs-Technologie würde diese Spur sichtbar machen. Sie zeichnet auf:

• Wohin hast du geklickt?
• Wo hast du innegehalten?
• Welche Gedankenverbindungen hast du im Kopf gemacht, auch wenn du nicht geklickt hast?

Diese Spur ist dann selbst ein Kunstwerk. Sie zeigt nicht nur, was du gelesen hast, sondern wie du gedacht hast.

3. Das Beispiel: WikiRAT (Der Wikipedia-Schnüffler)

Um das zu testen, stellen sie sich eine Erweiterung für den Browser vor, die sie WikiRAT nennen.

• Das Szenario: Du liest über eine „Intentionale Gemeinschaft". Du klickst auf einen Link zu „Stewart Brand", dann zu „Doug Engelbart" und schließlich zum „World Wide Web".
• Was WikiRAT tut: Es zeichnet diesen Pfad auf. Es erstellt eine Art Landkarte deiner Gedanken.
  • Die einfache Karte: Zeigt, welche Links du geklickt hast.
  • Die tiefe Karte: Zeigt, welche Themen du im Kopf verknüpft hast, auch wenn du nicht geklickt hast (weil sie sich ähnlich anhören).
  • Die Reflexions-Karte: Lässt dich später selbst Linien ziehen und sagen: „Ah, hier habe ich einen Gedanken gehabt, der mich überrascht hat!"

4. Warum ist das wichtig? (Die Analogie vom Koch)

Stell dir vor, du möchtest ein tolles Essen kochen.

• Der heutige Weg (KI/Algorithmen): Du bestellst Essen. Es kommt an, schmeckt gut, aber du hast nichts gelernt. Du weißt nicht, wie man die Zutaten auswählt oder kombiniert.
• Der RAT-Weg: Du gehst in den Supermarkt, du suchst die Zutaten, du riechst sie, du entscheidest, welche Kombination funktioniert. Die RATs wären wie ein Fotoalbum, das festhält, wie du durch den Markt gewandert bist, welche Zutaten du in der Hand gehalten hast und welche Kombinationen du dir vorgestellt hast.

Das Album (die RATs) ist wertvoll, weil es zeigt, dass das Suchen und Verknüpfen bereits das Kochen ist. Du hast etwas Kreatives getan, noch bevor du den ersten Bissen gegessen hast.

5. Was bringt uns das in der Zukunft?

Die Autoren wollen mit RATs drei Dinge erreichen:

1. Für dich (den Leser): Du kannst deine eigene „Gedankenlandkarte" sehen. Vielleicht erkennst du Muster in deinem Denken oder findest alte Ideen wieder, die du vergessen hast.
2. Für die Gemeinschaft: Wenn viele Leute ihre Spuren teilen, entsteht ein riesiges Netz aus Ideen. Man sieht, welche Wege viele gehen („beliebte Pfade") und welche Bereiche noch niemand erkundet hat. Das ist besser als ein Algorithmus, der nur das Populärste zeigt.
3. Gegen die KI: Wenn KI-Agenten für uns recherchieren, verlieren wir die „Krümel" des Denkens. RATs helfen uns zu verstehen, was wir verlieren, wenn wir die Arbeit an die KI auslagern. Sie fragen: Ist eine KI wirklich kreativ, wenn sie nur Ergebnisse liefert, ohne den Weg zu gehen?

Zusammenfassung

Die Autoren sagen: Lesen ist nicht nur passives Konsumieren. Es ist aktives Erschaffen.
Wenn wir unsere Lese-Spuren (RATs) sichtbar machen, ehren wir die Arbeit des Denkens. Wir schützen die Kreativität davor, von schnellen Algorithmen und KI-Zusammenfassungen „weggequetscht" zu werden. Es geht darum, den Weg durch den Dschungel wieder zu schätzen, nicht nur das Ziel.

Technische Zusammenfassung

Hier ist eine detaillierte technische Zusammenfassung des Papers „Chasing RATs: Tracing Reading for and as Creative Activity" auf Deutsch:

Titel: Chasing RATs: Tracing Reading for and as Creative Activity

Autoren: Sophia Liu und Shm Garanganao Almeda (University of California, Berkeley)
Kontext: CHI 2026 Workshop „Herding CATs: Making Sense of Creative Activity Traces"

---

1. Problemstellung

Die aktuelle Kreativitätsforschung und die Entwicklung von Werkzeugen zur Unterstützung von Kreativität (Creative Support Tools, CSTs) privilegieren stark die Produktion von Artefakten (das „Machen") gegenüber der vorgelagerten interpretativen Arbeit.

• Vernachlässigung der Lesephase: Der Prozess des Findens, Sammelns und Interpretierens bestehender Inhalte wird oft als bloße Vorstufe betrachtet, obwohl er die konzeptionellen Modelle formt, die der eigentlichen Erstellung vorausgehen.
• Verlust durch Automatisierung: Algorithmische Feeds, KI-Zusammenfassungen und „Infinite-Scroll"-Mechanismen komprimieren und automatisieren den Akt des Lesens zunehmend. Dies verdrängt die nutzergeführte Exploration, assoziative Suche und das langsame, reibungsbehaftete „Sensemaking" (Sinnstiftung).
• Unsichtbare Arbeit: Die interpretative Arbeit von Lesern bleibt oft als „kreative dunkle Materie" unsichtbar, da keine physischen Artefakte entstehen. Es fehlt an Methoden, um diese interpretativen Pfade sichtbar und als kreative Leistung anzuerkennen.

2. Methodik und Konzept

Die Autoren führen das Konzept der Reading Activity Traces (RATs) ein, eine Erweiterung der bestehenden „Creative Activity Traces" (CATs).

• Definition von RATs: RATs erfassen das Lesen nicht nur als Konsum, sondern als kreative Tätigkeit. Dies umfasst das Navigieren, Interpretieren und Kuratieren von Medien über vernetzte Quellen hinweg.
• Ziel: Sichtbarmachung der kreativen Arbeit durch das Nachverfolgen von Trajektorien der Durchquerung (Traversal), Assoziation und Reflexion.
• Spekulative Implementierung (WikiRAT): Um das Konzept zu veranschaulichen, schlagen die Autoren WikiRAT vor, eine spekulative Browser-Erweiterung für Wikipedia. Wikipedia eignet sich aufgrund seiner expliziten, maschinenlesbaren Hyperlink-Topologie ideal für diese Untersuchung.
• Drei Ebenen der Datenerfassung und Visualisierung:
  1. Hyperlinkograph: Zeichnet den gerichteten Pfad der tatsächlich geklickten Hyperlinks auf, annotiert mit Engagement-Signalen wie Verweildauer (Dwell Time).
  2. Computational Fuzzy Linkograph: Fügt Kanten zwischen semantisch ähnlichen Artikeln hinzu, um implizit durchlaufene konzeptionelle Beziehungen sichtbar zu machen, die über die expliziten Klicks hinausgehen.
  3. Reflective Linkograph: Ermöglicht Lesern, manuell Verbindungen zwischen Konzepten zu ziehen, die ihnen während der Navigation besonders im Gedächtnis blieben. Dies erfasst Reflexion und Retrospektive als kreative Akte.

3. Wichtige Beiträge

• Theoretischer Rahmen: Die Arbeit stellt Lesen als eine kreative epistemische Praxis neu dar. Sie argumentiert, dass das Navigieren und Assoziieren an sich bereits ein kreativer Akt ist, unabhängig von der Produktion eines späteren Artefakts.
• Design-Material: RATs werden als neues „Design-Material" vorgeschlagen, das es Forschern und Designern erlaubt, den kreativen Prozess jenseits der reinen Produktion zu verstehen und zu unterstützen.
• Gegenhegemoniale Strategie: RATs dienen als Werkzeug, um gegen die Dominanz algorithmischer Kuratierung und KI-Zusammenfassungen zu wirken, die menschliche Interpretationsarbeit ersetzen. Sie machen die „assoziativen Pfade" des Lesers lesbar und teilbar.
• Unterscheidung Mensch vs. KI: Das Paper bietet einen Rahmen, um menschliche „Rabbit-Hole"-Sessions (tiefe, nicht-lineare Erkundung) mit denen von KI-Agenten zu vergleichen, um zu analysieren, was bei der Automatisierung verloren geht (z. B. Überraschungsmomente, assoziative Logik).

4. Ergebnisse und Implikationen

Da es sich um ein Positionspapier und einen Vorschlag handelt, basieren die „Ergebnisse" auf der theoretischen Ableitung und den potenziellen Anwendungsfällen von WikiRAT:

• Für individuelle Leser: Die Trace fungiert als reflexives epistemisches Artefakt. Leser können ihre eigenen Sinnstiftungsprozesse revisitieren, wiederverwenden und verstehen.
• Für die Forschung: Ermöglicht empirische Vergleiche zwischen Lesern und zwischen den drei Linkograph-Typen. Es eröffnet neue Wege für das „Reader Modeling", das von aggregierten Analysen zu individuellen, überprüfbaren Trajektorien übergeht.
• Für Systemdesigner: Die Daten könnten adaptive Systeme antreiben, deren Empfehlungen auf der eigenen Durchquerungshistorie des Lesers basieren (anstatt globaler Popularitätsmetriken). Dies ermöglicht dem Nutzer, die Signale zu sehen und anzupassen, die seine Exploration steuern.
• Für kollektive Erfahrungen: Aggregierte RATs können als gemeinsame Infrastruktur dienen, um „Begehrlichkeitspfade" (Desire Paths) in Wissensnetzwerken sichtbar zu machen. Dies bietet eine menschengetriebene Alternative zur algorithmischen Kuratierung in sozialen Medien.

5. Bedeutung und Ausblick

Die Arbeit ist von zentraler Bedeutung im Kontext der zunehmenden KI-Mediation von Wissen.

• Schutz menschlicher Interpretation: Sie warnt davor, dass die Automatisierung des Lesens (z. B. durch KI-Zusammenfassungen) die dynamische, zeitlich entfaltende Arbeit des „Selbst-Lesens" und die damit verbundenen kreativen Durchbrüche eliminiert.
• Zukunft der Forschung: Die Autoren planen die Implementierung von WikiRAT als Browser-Erweiterung für eine Nutzerstudie, um zu untersuchen, welche Signale aussagekräftig sind und wie diese am besten visualisiert werden können.
• Erweiterbarkeit: Das RAT-Framework lässt sich auf breitere Such- und Informationsretrieval-Systeme ausdehnen (als „Browsing Activity Traces" oder BATs), wo immer menschliche interpretative Arbeit geleistet wird.

Fazit: Das Paper fordert einen Paradigmenwechsel in der Gestaltung intelligenter Werkzeuge: Weg von der reinen Optimierung der Produktion hin zur Bewahrung und Unterstützung der menschlichen Interpretationsarbeit als fundamentale kreative Kraft.