Towards a foundation model for astrophysical source detection: An End-to-End Gamma-Ray Data Analysis Pipeline Using Deep Learning
이 논문은 페르미-LAT 및 MeerLICHT 데이터를 기반으로 개발된 자동 소스 식별 (ASID) 방법을 체렌코프 망원경 배열 관측소 (CTAO) 시뮬레이션 데이터로 확장하여, 감마선 데이터의 대규모 처리와 소스 탐지, 위치 추정, 특성 분석을 수행하는 종단간 딥러닝 파이프라인을 제시하고 이를 천체물리학적 소스 탐지를 위한 기초 모델의 토대로 삼는 것을 목표로 합니다.