Charged nanobubbles in culture media differentially affect viability of human iPSC-derived neurons
이 연구는 중성 pH 의 배지에서 안정적으로 생성된 양전하 나노기포가 음전하 나노기포보다 인간 iPSC 유래 신경세포에 대해 더 강한 세포 사멸을 유발하며, 이는 세포막과의 정전기적 상호작용 또는 더 강력한 라디칼 생성 때문일 수 있음을 규명했습니다.
354 편의 논문
이 연구는 중성 pH 의 배지에서 안정적으로 생성된 양전하 나노기포가 음전하 나노기포보다 인간 iPSC 유래 신경세포에 대해 더 강한 세포 사멸을 유발하며, 이는 세포막과의 정전기적 상호작용 또는 더 강력한 라디칼 생성 때문일 수 있음을 규명했습니다.
본 논문은 난소암 및 두경부암의 복막 미세전이 치료에 있어 광유도 약물 방출을 정량적으로 모니터링할 수 있는 내시경 형광 이미징 플랫폼을 2D 단층 및 3D 구형 모델에서 검증함으로써, 광유도 화학요법 (CPT) 의 개인화된 용량 결정에 기여할 수 있음을 제시합니다.
이 논문은 뇌 MRI 모달리티 합성을 위해 Fast-DDPM 와 이산 웨이블릿 변환을 결합한 'Fast-cWDM' 프레임워크를 제안하여, 학습 및 추론 속도를 획기적으로 개선하면서도 높은 화질과 임상적 유용성을 입증했습니다.
본 논문은 PTB-XL 데이터셋을 활용하여 연속 웨이블릿 변환으로 생성된 시간 - 주파수 표현과 시간 표현을 앙상블 학습으로 융합하고 가중 포커스 손실 함수를 적용함으로써 12 리드 ECG 신호의 자동 분류 정확도를 0.9233 의 AUC 로 향상시킨 다중 표현 및 앙상블 학습 기반의 심전도 분석 기법을 제안합니다.
본 연구는 초고주파 단일 펄스 집속 초음파가 인간 도파민 신경세포에서 칼슘 신호 전달과 도파민 방출을 유도할 수 있음을 입증하여, 이 기술이 다양한 질환의 도파민 회로 표적 신경 조절 도구로서의 잠재력을 보여준다고 요약할 수 있습니다.
이 논문은 마이크로웰 미세유체공학 연구에서 문헌 기반의 비정형 데이터를 자동으로 추출하여 설계 최적화를 가속화하기 위해 대규모 언어 모델 (LLM) 에이전트를 활용한 'M3' 프레임워크를 제안하고, 이를 통해 기존 단일 모델 대비 두 배 이상 높은 정확도 (약 78%) 를 달성함을 입증합니다.
이 연구는 새로운 하이브리드 시뮬레이션 프레임워크를 활용하여 전이 환경에서의 전이성 암세포가 전단 흐름 하에서 형태와 탄성도에 따라 어떻게 변형되고 유체 역학적 상호작용을 변화시키는지 규명했습니다.
이 논문은 MIL-101 금속 유기 골격체를 계층적으로 개조하여 만든 나노반응기가 비올라세인 생합성 경로를 포함한 다중 효소 시스템을 안정화하고 재사용 가능하게 만들며, 포유류 세포 내로 전달하여 세포 내 기질과 보조 인자를 이용해 생합성을 가능하게 함으로써 차세대 바이오기술 및 의학적 응용의 길을 열었다고 요약할 수 있습니다.
이 논문은 미세유체 기반 아가로스 미세방울 플랫폼을 개발하여 세포 내 환경에서 DNA-부호화 화합물 라이브러리를 직접 스크리닝할 수 있게 함으로써, BRD4 와 같은 크로마틴 관련 표적에 대한 보다 생물학적으로 유의미한 약물 발견을 가능하게 했음을 보고합니다.
이 논문은 미세우물 기술과 압전성 지지체를 결합하여 인간 신경줄기세포에서 유래된 정렬된 수초화된 축삭을 가진 척수 탈수초화 조직의 정교한 인공 모델을 개발하고, 이를 통해 탈수초화 병리 기전을 규명하고 치료 전략을 모색할 수 있는 강력한 도구를 제시했습니다.
이 논문은 고분자 코팅을 통해 산화 전위를 조절하여 아스코르브산과 세로토닌의 중첩된 신호를 분리함으로써 복잡한 생체 시료에서 선택성을 갖춘 전기화학 센서의 개발 가능성을 입증했습니다.
이 논문은 인간 뇌 오가노이드 내의 개별 뉴런을 시각화하고 조작하기 위해 머신러닝 기반의 로봇 미세주입 시스템을 개발하여, 기존 기술적 한계를 극복하고 대규모 단일 세포 조작을 가능하게 했음을 보고합니다.
이 논문은 임상 등급 인간 성분으로 구성된 '알파젤' 및 '헤파토젤'이라는 새로운 이종성분 제거 (xeno-free) 하이드로겔 시스템을 개발하여 인간 만능줄기세포의 조직 분화를 촉진하고 생체 내 세포 유지율을 향상시킴으로써 재생 의학의 임상 전환 가능성을 입증했습니다.
이 논문은 고해상도 마이크로 CT 와 3D 심층 학습 기법을 활용하여 인간 좌골 신경의 근막 구조를 정밀하게 매핑함으로써, 척수 손상 환자의 서기 및 보행 기능을 회복하기 위한 신경 인공 장기의 hamstring 근육 표적화를 최적화할 수 있는 새로운 방법론을 제시합니다.