Leakage Safe Graph Features for Interpretable Fraud Detection in Temporal Transaction Networks
이 논문은 시간적 누출을 방지하는 인과적 그래프 특징 추출 프로토콜을 제안하여, 거래 속성만으로는 포착하기 어려운 네트워크 구조적 패턴을 활용함으로써 해석 가능한 사기 탐지 성능을 향상시키고 위험 분석 워크플로우를 지원함을 보여줍니다.
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302 편의 논문
How the Graph Construction Technique Shapes Performance in IoT Botnet Detection
본 논문은 IoT 봇넷 탐지를 위해 VAE 로 차원을 축소하고 다양한 그래프 구성 기법을 적용한 GAT 모델을 평가한 결과, 가브리엘 그래프가 97.56% 의 정확도로 가장 우수한 성능을 보임을 입증했습니다.
SDN-SYN PoW: Intent-Aware Adaptive SDN Defense with PoW Against multi-domain SYN Floods
이 논문은 SDN 컨트롤러의 실시간 트래픽 감지를 통해 PoW 난이도를 동적으로 조절하여 다중 도메인 SYN 플러드 공격에 효과적으로 대응하면서도 정당한 사용자에게는 오버헤드를 최소화하는 새로운 적응형 방어 아키텍처인 SDN-SYN PoW 를 제안합니다.
Supporting Artifact Evaluation with LLMs: A Study with Published Security Research Papers
이 논문은 대규모 언어 모델 (LLM) 을 활용하여 텍스트 기반 재현성 평가, 실행 환경 자동 구축, 방법론적 결함 탐지 등을 수행하는 도구를 개발함으로써 사이버보안 연구의 아티팩트 평가 효율성을 획기적으로 높이고 재현성을 개선할 수 있음을 입증했습니다.
SoK: Self-Sovereign Digital Identities
이 논문은 80 개의 자료와 47 편의 학술 논문, 12 개의 실제 애플리케이션을 분석하여 자기주권 디지털 신원 (SSDI) 의 채택을 저해하는 여섯 가지 주요 과제를 규명하고, 현재 연구가 블록체인 중심에 치우쳐 있으며 실제 자기주권성은 이분법적이지 않고 스펙트럼임을 밝힘으로써 SSDI 의 체계적 발전 방향을 제시합니다.
Space-Control: Process-Level Isolation for Sharing CXL-based Disaggregated Memory
이 논문은 CXL 기반의 분산 메모리 환경에서 프로세스 수준의 격리를 제공하는 하드웨어-소프트웨어 공동 설계인 Space-Control을 제안하며, 이는 최소한의 성능 오버헤드 (3.3%) 로 메모리 공유 시의 보안 격차를 해결합니다.
pqRPKI: A Practical RPKI Architecture for the Post-Quantum Era
이 논문은 양자 컴퓨팅 시대에 RPKI 의 RSA 기반 취약점을 해결하면서도 대용량 데이터 처리 효율성을 극대화하기 위해, 다중 계층 머클 트리 사다리 (MTL) 와 매니페스트 기반의 새로운 검증 워크플로우를 도입하여 저장소 크기와 유효성 검사 시간을 획기적으로 단축한 실용적인 사후 양자 RPKI 아키텍처인 'pqRPKI'를 제안합니다.
Securing Cryptography in the Age of Quantum Computing and AI: Threats, Implementations, and Strategic Response
본 논문은 양자 컴퓨팅과 인공지능이 기존 암호체계에 가하는 위협을 분석하고, 격자 기반 및 해시 기반 알고리즘 등 포스트 양자 암호 기술과 구현 강화, 암호 유연성을 결합한 다층적 방어 전략이 필요함을 강조합니다.
Privacy-Preserving Patient Identity Management Framework for Secure Healthcare Access
이 논문은 의료 환경의 운영적 요구사항과 규제 요건을 충족하면서도 환자 정보의 프라이버시를 보호하기 위해, 신뢰할 수 있는 루트 앵커, 익명 가명, 조건부 추적 메커니즘을 활용한 환자 중심의 프라이버시 보호 신원 관리 프레임워크를 제안하고 그 보안성과 실용성을 검증합니다.
An Extended Consent-Based Access Control Framework: Pre-Commit Validation and Emergency Access
이 논문은 기존 XACML 기반의 지연 평가 모델이 가진 한계를 극복하고, 동의 생성 시점에서의 충돌 분석을 통한 사전 검증, 불변의 시스템 불변 조건, 그리고 생리학적 증거에 기반한 상황 인식형 응급 접근 메커니즘을 도입하여 환자 자율성과 임상 연속성을 동시에 보장하는 확장된 동의 기반 접근 제어 프레임워크를 제안합니다.
Two Frames Matter: A Temporal Attack for Text-to-Video Model Jailbreaking
이 논문은 텍스트-비디오 생성 모델이 프롬프트의 중간 과정을 명시하지 않고 시작과 종료 프레임만 지정할 때 해로운 중간 프레임을 생성하는 시간적 취약점을 발견하고, 이를 활용한 새로운 재일브 공격 기법인 TFM 을 제안하여 기존 필터를 우회하는 효과를 입증했습니다.
Improved Leakage Abuse Attacks in Searchable Symmetric Encryption with eBPF Monitoring
이 논문은 eBPF 를 활용한 시스템 수준 모니터링이 검색 가능 대칭 암호화 (SSE) 에서 기존 위협 모델을 넘어선 새로운 누출 패턴을 드러내어 기존 공격을 강화할 수 있음을 보여줌으로써, 이론적 보안과 실제 시스템 노출 간의 격차를 해소해야 할 필요성을 강조합니다.
mAVE: A Watermark for Joint Audio-Visual Generation Models
이 논문은 기존 오디오 - 비주얼 생성 모델의 교차 모달 취약점을 해결하고, 오디오와 비디오 잠재 공간을 암호학적으로 결합하여 스왑 공격에 대한 강력한 방어와 저작권 보호를 제공하는 새로운 워터마킹 프레임워크인 mAVE 를 제안합니다.
aCAPTCHA: Verifying That an Entity Is a Capable Agent via Asymmetric Hardness
이 논문은 인간의 인지 능력과 AI 처리 속도 간의 비대칭적 난이도를 활용하여 인간, 스크립트, 에이전트를 구분하는 새로운 보안 프로토콜 'aCAPTCHA'를 제안하고, 이를 통해 자율 AI 에이전트의 유무를 검증하는 방법을 제시합니다.
Governance Architecture for Autonomous Agent Systems: Threats, Framework, and Engineering Practice
본 논문은 프롬프트 인젝션 및 RAG 중독 등 자율 에이전트의 실행 계층 취약점을 해결하기 위해 제안된 4 계층 거버넌스 아키텍처 (LGA) 의 유효성을 1,081 개의 도구 호출 샘플로 구성된 이중 언어 벤치마크를 통해 검증하고, 경량 NLI 기반보다 훨씬 높은 탐지율과 낮은 지연 시간을 달성함을 보여줍니다.
Detecting Cryptographically Relevant Software Packages with Collaborative LLMs
이 논문은 프라이버시를 보호하면서 오프라인 환경에서 여러 대규모 언어 모델 (LLM) 을 협업시켜 암호화 관련 소프트웨어 패키지를 효율적으로 탐지하고 양자 내성 암호화 전환을 지원하는 새로운 프레임워크를 제안합니다.
How to Steal Reasoning Without Reasoning Traces
이 논문은 목표 모델이 제공하는 답변과 요약만으로도 상세한 추론 과정을 역추적하여 생성하는 '추론 역전 모델'을 제안하며, 이를 통해 블랙박스 모델의 추론 능력을 훔쳐내어 학생 모델의 성능을 획기적으로 향상시킬 수 있음을 입증합니다.
Worst--Case to Average--Case Reductions for SIS over integers
이 논문은 정수 영역의 비모듈러 Short Integer Solution (SIS) 문제의 평균 사례를 해결하는 알고리즘이 임의의 차원 정수 격자에 대한 인자 내의 SIVP 근사 문제를 최악의 경우에도 해결할 수 있음을 증명합니다.
TopRank-Based Delivery Rate Optimization for Coded Caching under Non-Uniform Demands
이 논문은 비균일한 파일 인기도가 초기에 알려지지 않은 환경에서, 파일의 절대적 인기도 추정이 아닌 상대적 순위를 기반으로 그룹화하는 추천 시스템 및 다중 팔아 밴드트 알고리즘을 차용한 새로운 부호화 캐싱 기법을 제안하여, 특히 사용자 수가 적거나 캐시 용량이 제한된 조건에서 기존 방법보다 우수한 성능과 서선형 후회 (sublinear regret) 를 달성함을 보여줍니다.
Explainable and Hardware-Efficient Jamming Detection for 5G Networks Using the Convolutional Tsetlin Machine
이 논문은 5G 네트워크의 실시간 지능형 재밍 탐지를 위해 FPGA 에서 효율적으로 실행 가능한 경량화되고 해석 가능한 합성곱 트세틀린 머신 (CTM) 을 제안하며, 실제 5G 테스트베드 실험을 통해 기존 CNN 대비 학습 속도와 메모리 효율성을 크게 개선하면서도 유사한 탐지 성능을 입증했습니다.