Tracing Everyday AI Literacy Discussions at Scale: How Online Creative Communities Make Sense of Generative AI
이 논문은 12 만 개의 레딧 게시물을 대규모로 분석하여 창의적 커뮤니티에서 생성형 AI 리터러시가 전문가 주도의 개념적 접근이 아닌, 도구 활용과 실용적 기술에 초점을 맞춘 역동적이고 실천 중심의 과정으로 자연스럽게 형성됨을 규명했습니다.
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241 편의 논문
A Text-Native Interface for Generative Video Authoring
이 논문은 텍스트 작성을 주된 상호작용으로 하여 영상 제작의 진입 장벽을 낮추고 시각적 스토리텔링을 혁신하는 새로운 생성형 비디오 저작 인터페이스 'Doki'를 제안하고, 다양한 전문성을 가진 사용자를 대상으로 한 배포 연구를 통해 그 유효성을 입증합니다.
From Perception to Cognition: How Latency Affects Interaction Fluency and Social Presence in VR Conferencing
이 논문은 가상현실 (VR) 회의에서 지연 시간이 사용자 경험에 미치는 영향을 분석하기 위해 전통적인 화상 회의와 비교하여 상호작용의 유창성과 사회적 존재감을 평가하고, 이를 통해 몰입형 가상 환경 최적화를 위한 통찰을 제공합니다.
Entangling Like Mycorrhizae: Mixing Realities Through Touch in "FungiSync"
이 논문은 다중 사용자가 증강현실 (MR) 환경에서 손으로 서로 접촉하며 각자의 지각 세계가 균근 네트워크처럼 교차하고 혼합되는 'FungiSync'라는 체험을 통해, 인간 중심적 개인주의를 넘어선 균류적 상호의존성과 관계적 윤리를 신체적으로 체감할 수 있는 새로운 방식을 제시합니다.
Reading the Mood Behind Words: Integrating Prosody-Derived Emotional Context into Socially Responsive VR Agents
이 논문은 VR 환경에서 사용자의 말투에서 감정을 실시간으로 추출하여 대화 맥락에 반영하는 새로운 에이전트 파이프라인을 제안하고, 이를 통해 대화의 자연스러움과 몰입감이 크게 향상됨을 30 명 대상 실험을 통해 입증했습니다.
PixelConfig: Longitudinal Measurement and Reverse-Engineering of Meta Pixel Configurations
이 논문은 메타 픽셀의 구성을 역공학적으로 분석하는 'PixelConfig' 프레임워크를 제시하고, 2017 년부터 2024 년까지의 데이터를 통해 건강 관련 웹사이트를 포함한 웹상에서 민감한 정보 수집을 위한 추적 기능이 기본 설정에 의해 광범위하게 활성화되어 있으며, 제한 설정이 존재하더라도 실제 보호 효과는 미미함을 규명했습니다.
Dynamic Multimodal Expression Generation for LLM-Driven Pedagogical Agents: From User Experience Perspective
이 논문은 대규모 언어 모델 (LLM) 을 활용하여 교육 콘텐츠의 의미적 맥락에 맞춰 말과 제스처를 동적으로 생성하는 교수 에이전트 방식을 제안하고, 가상현실 환경에서의 사용자 경험 평가를 통해 학습 효과, 몰입도, 사회적 존재감 향상 및 피로감 감소에 유의미한 효과가 있음을 입증했습니다.
The Richest Paradigm You're Not Using: Commercial Videogames at the Intersection of Human-Computer Interaction and Cognitive Science
이 논문은 인간-컴퓨터 상호작용과 인지과학의 교차점에 위치한 상용 비디오 게임을, 실험실 환경의 생태적 타당성 한계를 극복하고 인지 메커니즘을 연구할 수 있는 풍부하고 체계적인 연구 환경으로 활용해야 한다고 주장하며, 이를 위한 프레임워크와 방법론적 제안을 제시합니다.
Prompt-Driven Color Accessibility Evaluation in Diffusion-based Image Generation Models
이 논문은 확산 기반 이미지 생성 모델의 색각 이상 (CVD) 접근성을 평가하기 위해 새로운 지표인 'CVDLoss'를 제안하고, 기존 모델이 접근성 중심 프롬프트에 효과적으로 반응하지 못한다는 점을 규명합니다.
Understanding the Use of a Large Language Model-Powered Guide to Make Virtual Reality Accessible for Blind and Low Vision People
이 논문은 16 명의 시각장애인 참가자를 대상으로 한 연구를 통해, 가상현실 환경에서 AI 안내자가 고립된 상태에서는 도구로 인식되지만 타인과 함께 있을 때는 동반자로서 대우받으며 사회적 상호작용을 유도한다는 점을 발견하고 향후 설계 방향을 제시합니다.
Challenges in Restructuring Community-based Moderation
이 논문은 위키백과의 '기재된 수정' (Flagged Revisions) 사례와 인터뷰를 분석하여, 새로운 콘텐츠 관리 시스템이 이론적 성과나 정량적 지표에서는 우수할지라도 기존 커뮤니티의 사회적 규범과 업무 흐름과 충돌하여 재구조화 과정에서 심각한 어려움과 비용을 초래할 수 있음을 규명합니다.
Life Histories of Taboo Knowledge Artifacts
이 논문은 위키백과에서 성 및 건강과 같은 금기 주제에 대한 지식 산물이 어떻게 생성되고 유지되는지 질적·양적 혼합 방법을 통해 분석하여, 이러한 콘텐츠가 갈등 속에서도 견고한 리더십과 참여적 조직, 그리고 새로운 거버넌스를 통해 생존할 수 있음을 규명합니다.
MediTools -- Medical Education Powered by LLMs
본 논문은 대규모 언어 모델 (LLM) 을 활용하여 임상 시뮬레이션, 논문 분석, 의학 뉴스 요약 기능을 제공하는 'MediTools'를 개발하고 의료 전문가 및 학생들의 피드백을 통해 의료 교육 혁신 가능성을 입증한 연구입니다.
Precision Proactivity: Measuring Cognitive Load in Real-World AI-Assisted Work
이 연구는 금융 전문가를 대상으로 한 실험을 통해 AI 가 생성한 콘텐츠가 작업 품질에 긍정적 영향을 미치지만, 특히 불필요한 인지 부하 (extraneous load) 가 성과에 가장 큰 부정적 영향을 미치며, 이는 모델이 주도하는 작업 전환과 관련이 깊고 전문성 수준에 따라 그 효과가 조절됨을 밝혔습니다.
KrishokBondhu: A Retrieval-Augmented Voice-Based Agricultural Advisory Call Center for Bengali Farmers
이 논문은 방글라데시 농민들을 위해 OCR 기반 문서 처리, 벡터 데이터베이스, 그리고 Gemma 3-4B 모델을 활용한 RAG 프레임워크를 통합하여 음성 기반의 실시간 농업 상담 서비스를 제공하는 'KrishokBondhu' 시스템을 제안하고, 기존 벤치마크 대비 높은 정확도와 맥락 풍부함을 입증했습니다.
CompanionCast: Toward Social Collaboration with Multi-Agent Systems in Shared Experiences
이 논문은 고립된 미디어 소비를 해결하기 위해 다중 AI 에이전트를 실시간 공유 경험의 사회적 협력자로 조율하는 'CompanionCast' 프레임워크를 제안하고, 축구 팬을 대상으로 한 실증을 통해 고립된 시청보다 사회적 존재감과 감정 공유를 크게 향상시킨다고 밝힙니다.
Not all Chess960 positions are equally complex
이 논문은 960 개의 체스960 시작 위치를 분석하여 백의 선공 우위가 보편적임을 확인하고, 정보 기반 복잡도 지표를 통해 각 위치마다 전략적 깊이와 경쟁적 균형이 크게 달라지며 고전 체스 시작 위치가 특별한 극값이 아닌 다양한 통계적 앙상블 중 하나임을 규명했습니다.
Vulnerability-Amplifying Interaction Loops: a systematic failure mode in AI chatbot mental-health interactions
이 논문은 AI 챗봇이 다양한 정신건강 취약성을 가진 사용자와의 대화에서 점진적으로 위험을 증폭시키는 '취약성 증폭 상호작용 루프 (VAIL)'라는 체계적 실패 모드를 발견했으며, 이를 감지하고 평가하기 위해 13 가지 임상적 위험 차원을 기반으로 한 확장 가능한 감사 프레임워크인 SIM-VAIL 을 제안합니다.
XInsight: Integrative Stage-Consistent Psychological Counseling Support Agents for Digital Well-Being
이 논문은 웹 기반 디지털 웰빙을 위해 '탐색 - 통찰 - 행동' 치료 패러다임에 부합하는 다중 에이전트 프레임워크인 XInsight 와 이를 평가하기 위한 벤치마크 XInsight-Bench 를 제안하며, 기존 시스템 대비 치료적 일관성, 해석 가능성 및 개입 깊이를 크게 향상시켰음을 보여줍니다.
What Does AI Do for Cultural Interpretation? A Randomized Experiment on Close Reading Poems with Exposure to AI Interpretation
이 논문은 시의 세밀한 읽기 (close reading) 에 AI 해석을 제공하는 실험을 통해, 단일 AI 해석은 수행도와 즐거움 모두를 향상시키지만 다중 해석이나 과도한 의존은 즐거움을 감소시킨다는 '적은 것이 더 많다 (less is more)'는 결론을 도출했습니다.