XConv: Low-memory stochastic backpropagation for convolutional layers
이 논문은 기존 코드베이스에 추가 수정 없이 통합 가능하며, 아키텍처 제약을 두지 않으면서도 역전파 시 중간 활성화 메모리 사용을 2 배 이상 절감하고 확률적 경사 하강법과 유사한 수렴성을 보장하는 새로운 합성곱 레이어인 XConv 를 제안합니다.
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239 편의 논문
Robust Training of Neural Networks at Arbitrary Precision and Sparsity
이 논문은 양자화와 희소화 연산에서 발생하는 불연속성 문제를 해결하기 위해 양자화를 첨가 노이즈로 모델링하고, 이를 보정하는 정교한 기울기 경로를 제공하는 통합 프레임워크를 제안하여 임의의 정밀도와 희소성 수준에서 안정적으로 신경망을 학습시키는 방법을 제시합니다.
Stochastic and incremental subgradient methods for convex optimization on Hadamard spaces
이 논문은 Hadamard 공간에서 선형 구조의 부재로 인한 어려움을 극복하기 위해 Busemann 함수에 기반한 새로운 하위 기울기 (subgradient) 개념을 도입하고, 이를 통해 확률적 및 점진적 하위 기울기 방법의 일반화와 복잡성 보장을 가능하게 하여 BHV 트리 공간의 중앙값 계산 등 다양한 최적화 문제에 적용할 수 있음을 제시합니다.
On the Conjecture of Stability Preservation in Arbitrary-Order Adams-Bashforth-Type Integrators
본 논문은 Buvoli 가 제안한 고차 명시적 시간 적분법의 안정성 보존에 대한 기존 추측을 조화 분석을 통해 반증하고, 해당 방법의 향상된 안정성 특성과 최대 허용 정확도 기준을 제시하며 PDE 에 대한 -안정성 분석 전략을 확립합니다.
Global Asymptotic Rates Under Randomization: Gauss-Seidel and Kaczmarz
이 논문은 Perron-Frobenius 이론과 새로운 스펙트럼 반경 추정 기법을 활용하여 랜덤화 반복 방법의 점근적 수렴 속도를 분석함으로써 이론과 실제 간의 격차를 해소하고, 2007 년 Strohmer 와 Vershynin 이 제기한 완화 (relaxation) 의 역할에 대한 미해결 문제를 해결합니다.
Parameter-robust preconditioners for a cell-by-cell poroelasticity model with interface coupling
이 논문은 뇌세포와 세포외 공간 간의 기계적 상호작용을 모델링하는 셀 단위 다공성 탄성 문제에 대해, 모든 물성 매개변수에 대해 강건하고 확장 가능한 솔버를 제안하며, 이를 통해 복잡한 생물학적 구조에서의 세포 부종과 같은 생리학적 과정을 연구할 수 있음을 보여줍니다.
A residual driven multiscale method for Darcy's flow in perforated domains
이 논문은 GMsFEM 프레임워크 내에서 속도-압력 시스템을 압력 전용 형식으로 재구성하고 오프라인 기저함수와 잔차 기반의 적응형 온라인 기저함수를 결합하여, 복잡한 기하학적 구조와 이질적인 투과율을 가진 다공 매질에서의 Darcy 흐름을 높은 정확도로 유지하면서 계산 비용을 대폭 절감하는 새로운 다중 규모 방법을 제안합니다.
Formulation of entropy-conservative discretizations for compressible flows of thermally perfect gases
이 논문은 열적으로 완벽한 기체의 압축성 오일러 방정식에 대해 국소적 보존 형식을 기반으로 선형 불변량과 운동량 에너지를 보존하면서도 이산 수준에서 엔트로피 보존을 보장하는 새로운 공간 이산화 기법을 제안합니다.
Complex Scaling for the Junction of Semi-infinite Gratings
이 논문은 두 개의 반무한 주기 구조가 접합된 기하학적 구조에서 비주기적 소산의 산란 문제를 해결하기 위해, 그린 함수의 느린 감쇠를 극복하고 지수적 정확도로 절단 가능한 복소 평면으로 해석적 연장을 수행하는 적분 방정식 방법론을 제시하고 그 유효성을 입증합니다.
Strong convergence of finite element approximations for a fourth-order stochastic pseudo-parabolic equation with additive noise
이 논문은 유한 요소법과 반암시적 방법을 사용하여 유한 영역 내의 4 차 확률 의사-포물형 방정식의 이산화 해를 분석하고, 공간 및 시간 격자 크기에 대한 강한 수렴 속도를 이론적으로 증명하며 수치 실험을 통해 이를 검증합니다.
A fast direct solver for two-dimensional transmission problems of elastic waves
이 논문은 매끄러운 해의 특성을 고려한 혼합 기저 전략의 한계를 극복하고, 버턴 - 밀러 및 PMCHWT 경계 적분 방정식과 프록시 기반 저차원 근사 기법을 결합하여 inclusion 의 모양에 구애받지 않고 선형 계산 복잡도를 갖는 2 차원 탄성파 전송 문제용 고속 직접 솔버를 제안합니다.
Efficient and Flexible Multirate Temporal Adaptivity
이 논문은 다중 시간 척도 문제를 해결하기 위해 다중 레이트 무한소 (MRI) 적분법과 함께 작동하는 새로운 적응형 시간 단계 제어기를 제안하고, 2 차부터 5 차까지의 MERK 방법용 임베딩을 개발하여 정확도를 높이고 계산 비용을 줄임으로써 기존 방법보다 뛰어난 성능과 유연성을 입증했습니다.
Invertibility of the Fourier Diffraction Relation in Raster Scan Diffraction Tomography
이 논문은 초점 빔을 이용한 래스터 스캔 회절 단층촬영에서 푸리에 회절 관계를 통해 얻은 선형 방정식계가 2 차원에서는 일부 푸리에 계수만 유일하게 복원 가능하지만, 2 차원보다 높은 차원에서는 일반적으로 모든 계수가 유일하게 결정됨을 증명합니다.
Raster Scan Diffraction Tomography
이 논문은 의료 초음파와 같은 실제 영상 시스템에서 널리 사용되는 초점 빔 스캔 방식을 허글로츠 (Herglotz) 파를 통해 모델링하고 새로운 푸리에 회절 관계를 유도함으로써, 기존 회절 단층촬영 이론의 한계를 극복하고 다양한 스캔 기하학이 재구성에 미치는 영향을 체계적으로 분석합니다.
Robust Parameter and State Estimation in Multiscale Neuronal Systems Using Physics-Informed Neural Networks
이 논문은 전통적인 수치 해법의 한계를 극복하고, 부분적이고 잡음이 섞인 전압 관측 데이터로부터 다중 스케일 뉴런 모델의 숨겨진 상태 변수와 생리학적 매개변수를 강건하게 추정하기 위해 물리 정보 신경망 (PINN) 프레임워크를 제안하고 그 유효성을 입증합니다.
A finite element continuous data assimilation framework for a Navier--Stokes--Cahn--Hilliard system
본 논문은 Navier-Stokes-Cahn-Hilliard 시스템에 보조 장을 도입하고, 공간적으로 coarse 한 관측 데이터를 기반으로 궤적을 복원하는 연속 데이터 동화 (CDA) 프레임워크를 제안하며, 유한 요소 분할 기법을 통해 수치적 안정성과 초기 조건 불일치 상황에서의 동기화 성능을 입증합니다.
An efficient predictor-corrector approach with orthogonal spline collocation finite element technique for FitzHugh-Nagumo problem
본 논문은 피츠휴 - 나구모 시스템을 효율적으로 시뮬레이션하기 위해 예측 - 수정 기법과 직교 스플라인 콜로케이션 유한 요소법을 결합한 새로운 수치 알고리즘을 제안하며, 이는 무조건적 안정성과 고차 정확도를 보장하고 특이점이 존재하는 경우에도 수치적 진동을 극복하는 것을 목표로 합니다.
Quantum algorithm for anisotropic diffusion and convection equations with vector norm scaling
이 논문은 이방성 확산 및 대류 방정식을 해결하기 위한 양자 수치 기법을 제시하고, 벡터 노름 분석을 통해 기존 연산자 노름 분석 대비 확산 방정식과 대류 방정식에서 각각 및 만큼 시간 단계 수를 지수적으로 줄일 수 있음을 증명합니다.
On -robust convergence and optimality of adaptive FEM driven by equilibrated-flux estimators
이 논문은 평형 플럭스 추정기를 기반으로 하는 적응적 유한요소법 (FEM) 에 대해 새로운 -적응 알고리즘을 제안하고, 특정 사후 검증 기준 하에서 오수축이 차수 에 독립적으로 발생하며, 적절한 마킹 파라미터 선택 시 -강건한 최적 대수적 수렴 속도를 보장함을 증명합니다.
Overlapping Schwarz Preconditioners for Pose-Graph SLAM in Robotics
이 논문은 로봇 공학의 포즈 그래프 SLAM 문제에서 발생하는 대규모 희소 선형 시스템을 해결하기 위해 덧셈형 중첩 슈바르츠 도메인 분해 기법을 전구체로 적용하여, 문제 크기와 무관하게 수렴하는 확장 가능한 전구체 켤레 기울기법의 수치적 유효성을 입증하고 이를 유한 요소 문제와의 구조적 유사성을 통해 설명합니다.