Social Knowledge for Cross-Domain User Preference Modeling
이 논문은 대규모 X(트위터) 네트워크 기반의 사회적 임베딩을 활용하여 사용자의 선호도를 도메인 간에 모델링하고, 피드백이 없는 제로샷 환경에서도 인기 기반 베이스라인보다 우수한 개인화 성능을 달성하며 사회인구학적 요인이 도메인 간 선호도와 상관관계가 있음을 입증합니다.
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54 편의 논문
The propensity for disobedience: Rule-breaking, compliance and social phase transitions
이 논문은 개인적 이익, 제도적 처벌, 사회적 제재를 고려한 수학적 모델을 통해 사회적 규범 위반이 어떻게 긍정적 피드백으로 불연속적 위상 전이를 일으키거나 부정적 피드백으로 연속적 위상 전이를 겪으며 사회 질서가 붕괴되거나 회복되는지를 설명합니다.
Two-Path Operators, Triadic Decompositions, and Safe Quotients for Ego-Centered Network Compression
이 논문은 이차 경로 (wedges) 를 기반으로 한 연산자 관점을 도입하여 에고 중심 네트워크를 압축하는 삼중 분해와 안전한 몫 (quotient) 구성 방법을 제시하고, 이를 통해 이차 보행 질량의 전이 부등식과 오차 특성을 증명하며 10 개의 벤치마크 그래프에서 그 유효성을 입증합니다.
Planning for isolation? The role of urban form and function in shaping mobility in Brasília
브라질리아의 사례를 통해 도시 형태와 기능이 이동성을 통해 segregation(격리) 을 강화할 수도 있고 혼합을 촉진할 수도 있음을 보여주며, 특히 세부적인 공간 규모일수록 격리가 심화되고 공유된 목적지와 투명한 연결성이 통합을 결정하는 핵심 요소임을 규명했습니다.
Chasing RATs: Tracing Reading for and as Creative Activity
이 논문은 알고리즘과 AI 요약이 인간적 해석을 자동화하며 사라지게 하는 창의적 독서 과정을 '독서 활동 흔적 (RATs)'이라는 개념으로 재정의하고, 이를 가시화하여 인간 해석의 가치를 보존하는 새로운 도구 설계를 제안합니다.
Symbolic Higher-Order Analysis of Multivariate Time Series
이 논문은 다변량 시계열 데이터를 심볼 시퀀스로 변환하고 베이지안 접근법을 통해 통계적으로 유의미한 문자열을 추출하여 초그래프의 하이퍼엣지로 모델링함으로써, 신경 및 사회 시스템과 같은 복잡한 시스템에서 고차원적 상호작용을 탐지하는 새로운 방법을 제시합니다.
Online Minimization of Polarization and Disagreement via Low-Rank Matrix Bandits
이 논문은 프리드킨 - 존슨 의견 동역학 모델에서 선천적 의견이 불완전한 온라인 환경 하에서 극화와 불일치를 최소화하기 위해 저랭크 행렬 밴딧을 기반으로 한 2 단계 알고리즘을 제안하고, 이를 통해 누적 후회를 효과적으로 줄이는 방법을 제시합니다.
Why Human Guidance Matters in Collaborative Vibe Coding
이 논문은 737 명의 참가자를 대상으로 한 실험을 통해 '바이브 코딩' 환경에서 인간이 고수준 지시를 제공하고 AI 가 평가 역할을 수행하는 하이브리드 방식이 가장 효과적임을 입증하며, 인간 지도의 중요성을 강조합니다.
The DSA's Blind Spot: Algorithmic Audit of Advertising and Minor Profiling on TikTok
이 논문은 틱톡의 알고리즘 감사를 통해 디지털서비스법 (DSA) 이 광고의 정의를 좁게 해석함으로써 인플루언서 마케팅 등 비공식 상업 콘텐츠에 대한 미성년자 맞춤형 광고 금지 규정이 무력화되고 있음을 실증적으로 규명하고, 미성년자 보호를 위해 광고의 정의를 확장할 것을 주장합니다.
From Line Knowledge Digraphs to Sheaf Semantics: A Categorical Framework for Knowledge Graphs
이 논문은 결합된 그래프 구조와 토포스 이론적 의미를 연결하는 범주론적 프레임워크를 제안하여, 자유 범주와 그로텐디크 위상을 통해 맥락 의존적 의미와 지역 - 전역적 추론을 가능하게 하는 지식 그래프의 통합 수학적 모델을 제시합니다.
The Architects of Narrative Evolution: Actor Interventions Across the SAGES Framework in Information Campaigns
이 논문은 디지털 내러티브의 5 단계 진화 과정 (SAGES) 을 분석하여 다양한 행위자의 개입 방식을 규명하고, 미얀마 쿠데타와 러시아 - 우크라이나 전쟁 사례를 통해 정보 조작 캠페인의 메커니즘과 대응 전략을 제시합니다.
Stochastic Event Prediction via Temporal Motif Transitions
이 논문은 이산적인 시간적 모티프 전이를 포아송 과정으로 모델링하여 시계열적 특성을 보존하고 기존 그래프 신경망과 호환되는 'STEP' 프레임워크를 제안함으로써, 기존 방법론 대비 정밀도와 효율성을 크게 향상시킨 사건 예측 기법을 제시합니다.
Rethinking Thematic Evolution in Science Mapping: An Integrated Framework for Longitudinal Analysis
이 논문은 과학 매핑에서 횡단적 주제 탐지와 종단적 진화 분석을 동일한 가중치 관계 구조에 통합하여, 단순한 어휘 중복이 아닌 관계 구조의 재구성을 통해 주제 계보를 재구성하는 새로운 프레임워크를 제시합니다.
Mapping the long-term trajectories of political violence in Africa
이 논문은 아프리카의 무력 충돌 데이터를 활용하여 공간적 명시적 종단 시계열 분석을 도입함으로써, 기존 연구가 간과했던 폭력의 장기적 궤적과 공간적 상호의존성을 규명하고 폭력의 생애 주기를 이해하는 새로운 틀을 제시합니다.
LLY Ricci Reweighting in Stochastic Block Models: Uniform Curvature Concentration and Finite-Horizon Tracking
이 논문은 균형 잡힌 두 블록 확률적 블록 모델에서 리치 곡률을 기반으로 한 엣지 재가중치 기법이 스펙트럼 군집화의 고유값 간격을 확대하고, 유한 시간 구간 내에서 결정론적 재귀를 추적하며 커뮤니티 복원 성능을 보장함을 증명합니다.
LLMs Can Infer Political Alignment from Online Conversations
이 논문은 대규모 언어 모델 (LLM) 이 밴드 선호도나 특정 은어와 같은 겉보기에 무해한 온라인 대화 내용에서 사용자의 숨겨진 정치적 성향을 기존 기계학습 모델보다 훨씬 정확하게 추론할 수 있음을 입증하여, 이러한 능력이 심각한 사생활 침해 위험을 초래할 수 있음을 경고합니다.
How Vulnerable is India's Economy to Foreign Sanctions?
이 논문은 OECD 국가간 투입산출표를 활용해 세계 공급망 모델을 구축하고, 외국으로부터의 수입 제한 시나리오를 분석한 결과 사우디아라비아, UAE, 중국, 싱가포르, 미국, 러시아 순으로 인도 경제가 가장 큰 취약성을 보임을 밝혔습니다.
Increasing intelligence in AI agents can worsen collective outcomes
이 논문은 AI 에이전트의 지능이 향상될수록 자원이 부족할 때는 시스템 과부하와 집단적 위험이 증가하지만, 자원이 풍부할 때는 오히려 과부하가 감소하며, 이러한 결과는 AI 의 sophistication(정교함) 이 아닌 '자원 대비 인구 비율'이라는 단일 수치에 의해 결정됨을 보여줍니다.
Interdisciplinary Papers Supported by Disciplinary Grants Garner Deep and Broad Scientific Impact
이 연구는 1985 년부터 2009 년까지의 방대한 데이터를 분석한 결과, 학제간 연구가 높은 영향력을 갖는다는 통념과 달리, 실제로는 심층적인 학문적 전문성을 기반으로 한 '학제적' 연구비 지원이 다양한 분야에서 높은 인용을 받는 학제간 연구 성과를 창출하는 핵심 동력임을 규명했습니다.
An Extensive Study of Two-Node McCulloch-Pitts Networks
이 논문은 자기 루프를 허용하여 39 가지로 확장된 두 노드 맥컬록 - 피츠 네트워크 모델의 동역학적 행동, 이진 및 양극성 변수에 따른 차이, 그리고 다양한 매개변수와 초기 조건 변화에 대한 세 가지 유형의 강건성을 포괄적으로 분석하여 최소 복잡 시스템에 대한 이해를 심화시킵니다.