Generic Camera Calibration using Blurry Images
이 논문은 일반 카메라 보정 시 발생할 수 있는 모션 블러 문제를 해결하기 위해 기하학적 제약과 국소 파라미터 조명 모델을 활용하여 특징점 위치와 공간적으로 변하는 점 확산 함수를 동시에 추정하는 새로운 방법을 제안하고 그 유효성을 실험적으로 입증합니다.
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93 편의 논문
Limited-Angle CT Reconstruction Using Multi-Volume Latent Consistency Model
이 논문은 다양한 시야각 조건에서도 고해상도 3D 구조와 대비를 유지하며 제한된 각도 CT 재구성 문제를 해결하기 위해, 여러 시야 영역의 잠재 표현을 활용하고 일관성 모델을 도입한 다중 볼륨 잠재 일관성 모델 (Multi-Volume Latent Consistency Model) 을 제안하고 그 우수성을 검증했습니다.
Adaptive Sampling for Storage of Progressive Images on DNA
이 논문은 나노포어 시퀀서의 적응형 샘플링 기능을 활용하여 PCR 없이도 특정 분해능의 이미지를 DNA 에서 효율적으로 추출할 수 있도록 JPEG2000 의 점진적 디코딩 기능을 DNA 저장 시스템에 적용하는 방법을 제안합니다.
ICHOR: A Robust Representation Learning Approach for ASL CBF Maps with Self-Supervised Masked Autoencoders
이 논문은 다양한 사이트와 프로토콜에 걸쳐 방대한 ASL CBF 데이터를 기반으로 3D 마스킹 오토인코더를 활용한 자기지도 학습 프레임워크인 ICHOR 을 제안하여, 하류 진단 및 품질 예측 작업에서 기존 방법들보다 우수한 성능을 입증했습니다.
GeoTop: Advancing Image Classification with Geometric-Topological Analysis
이 논문은 진단 영상에서 양성 및 악성 구조물의 위상적 동등성 문제를 해결하기 위해 지속적 호몰로지와 Lipschitz-Killing 곡률을 통합한 해석 가능한 GeoTop 프레임워크를 제안하며, 피부 병변 분류에서 정확도 향상과 오진율 감소를 입증했습니다.
Implicit U-KAN2.0: Dynamic, Efficient and Interpretable Medical Image Segmentation
이 논문은 이차 순서 신경 미분 방정식 (SONO) 과 MultiKAN 레이어를 결합하여 해석 가능성, 표현력, 계산 효율성을 동시에 향상시키고 차원에 무관한 근사 능력을 이론적으로 입증한 새로운 의료 영상 분할 모델인 'Implicit U-KAN 2.0'을 제안합니다.
Intelligent Diagnosis Using Dual-Branch Attention Network for Rare Thyroid Carcinoma Recognition with Ultrasound Imaging
이 논문은 초음파 영상의 이질적 형태 특징과 데이터 불균형 문제를 해결하기 위해 효율적인 공간 인코딩과 전역 의미 모델링을 결합한 이중 분기 어텐션 네트워크 (CSASN) 를 제안하여 희귀 갑상선 암의 진단 정확도를 향상시켰음을 보여줍니다.
Apple's Synthetic Defocus Noise Pattern: Characterization and Forensic Applications
이 논문은 아이폰 포트레이트 모드 이미지의 인공적 심도 외곽 노이즈 패턴 (SDNP) 을 정밀하게 분석하여 그 특성을 규명하고, 이를 PRNU 기반 카메라 소스 검증의 오검출을 줄이는 동시에 이미지 출처 추적 및 포렌식 분석의 정확도를 향상시키는 데 활용하는 방법을 제시합니다.
Fast Equivariant Imaging: Acceleration for Unsupervised Learning via Augmented Lagrangian and Auxiliary PnP Denoisers
이 논문은 라그랑주 승수법과 보조 PnP 디노이저를 결합하여 ground-truth 데이터 없이도 X-ray CT 재구성 및 이미지 인페인팅 작업에서 기존 Equivariant Imaging 방법보다 10 배 빠른 학습 속도와 향상된 일반화 성능을 달성하는 'Fast Equivariant Imaging (FEI)' 프레임워크를 제안합니다.
Classification of Histopathology Slides with Persistent Homology Convolutions
이 논문은 조직병리 슬라이드 분류에서 국소적 위상 정보를 포착하는 '지속적 호몰로지 합성곱'을 도입하여 기존 합성곱 신경망보다 성능이 우수하고 하이퍼파라미터에 덜 민감한 새로운 분류 모델을 제안합니다.
Segment-to-Act: Label-Noise-Robust Action-Prompted Video Segmentation Towards Embodied Intelligence
본 논문은 embodied intelligence 를 위한 액션 기반 비디오 객체 분할 작업에서 텍스트 프롬프트 및 마스크 주석의 라벨 노이즈 문제를 최초로 다루기 위해 ActiSeg-NL 벤치마크를 구축하고, 병렬 마스크 헤드 메커니즘 (PMHM) 을 포함한 다양한 노이즈 학습 전략의 성능을 분석하여 노이즈 유형별 실패 모드와 강건성 특성을 규명했습니다.
Cryo-SWAN: the Multi-Scale Wavelet-decomposition-inspired Autoencoder Network for molecular density representation of molecular volumes
이 논문은 분자 밀도 볼륨의 전역 기하학과 고주파 구조적 세부 사항을 모두 정확하게 포착하기 위해 다중 스케일 웨이블릿 분해에 영감을 받은 볼륨 기반 변이 오토인코더인 'Cryo-SWAN'을 제안하고, 이를 통해 3D 재구성 품질을 향상시키고 분자 구조의 잠재 공간 표현 및 생성을 가능하게 함을 보여줍니다.
Field imaging framework for morphological characterization of aggregates with computer vision: Algorithms and applications
이 논문은 현장 조건에서 다양한 시나리오에 적용 가능한 컴퓨터 비전 기반 프레임워크를 개발하여 모래와 자갈 등 건설 골재의 형태적 특성을 자동화되고 정밀하게 분석하는 알고리즘과 그 적용 사례를 제시합니다.