3-D Trajectory Optimization for Robust Direction Sensing in Movable Antenna Systems
이 논문은 고정 안테나나 2 차원 이동 안테나 시스템보다 향상된 방향 감지 성능을 달성하기 위해 3 차원 공간에서 이동 안테나의 궤적을 최적화하여 방향 추정의 평균 제곱 오차를 최소화하는 새로운 무선 감지 시스템을 제안합니다.
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174 편의 논문
3D Spectrum Awareness for Radio Dynamic Zones Using Kriging and Matrix Completion
이 논문은 무인 항공기 (UAV) 를 통해 수집된 희소한 측정 데이터를 기반으로 행렬 완성 기법이 일반 크리깅보다 3 차원 전파 지도 구축에 더 우수하며, 저밀도 측정 환경에서는 단순 크리깅과 변환 가우스 크리깅이 효과적이고 다양한 고도 데이터를 결합하면 성능이 향상됨을 Radio Dynamic Zones(RDZ) 의 간섭 방지 맥락에서 제시합니다.
A Harmony Composition-Inspired Tensor Modalization Method for Near-Field IRS Channel Estimation
이 논문은 음악의 화성 분석에서 영감을 받아 텐서 모달라이제이션을 통해 근거리 XL-IRS 채널의 거리 및 각도 매개변수를 분리해 기존 극좌표계 기반 방법보다 훨씬 낮은 복잡도로 높은 정확도의 채널 추정을 가능하게 하는 새로운 방법을 제안합니다.
Towards Cognitive Defect Analysis in Active Infrared Thermography with Vision-Text Cues
이 논문은 사전 훈련된 비전 - 언어 모델 (VLM) 과 경량 어댑터를 활용하여 학습 데이터 없이도 탄소섬유강화플라스틱 (CFRP) 의 내부 결함을 제로샷 방식으로 이해하고 국소화할 수 있는 새로운 언어 기반 인지 결함 분석 프레임워크를 제안합니다.
Suppressing Acoustomigration and Temperature Rise for High-power Robust Acoustics
이 논문은 고출력 환경에서 발생하는 자체 가열, 열적 불안정성 및 음향 이동을 동시에 억제하기 위해 새로운 층상 음향파 (LAW) 플랫폼을 제안하여 기존 박막 표면 음향파 (TF-SAW) 대비 10 배 이상의 임계 전력 밀도와 70% 의 온도 상승 감소를 실현한 연구입니다.
Path Planning for Sound Speed Profile Estimation
이 논문은 CTD 센서와 음향 수신기를 탑재한 무인 잠수정 (AUV) 이 예측된 음속 분산 최소화를 위해 경로 계획을 수행하며, 국소 측정값과 전송 손실 데이터를 융합한 무향 칼만 필터를 통해 음속 프로파일을 정밀하게 추정하는 방법을 제안하고 그 유효성을 시뮬레이션으로 입증합니다.
Flexible Multi-Target Angular Emulation for Over-the-Air Testing of Large-Scale ISAC Base Stations: Principle and Experimental Verification
이 논문은 대규모 ISAC 기지국의 OTA 테스트를 위해 고비용 레이더 타겟 시뮬레이터 없이도 다중 타겟의 공간 특성을 유연하게 모사할 수 있는 새로운 프레임워크를 제안하고, 엄격한 대각 우세 행렬 이론에 기반한 프로브 배열 최적화를 통해 대규모 안테나 시스템에서도 높은 격리도와 낮은 조건수를 확보하는 실험적 검증을 수행했습니다.
Propagation and Rate-Aware Cell Switching Optimization in HAPS-Assisted Wireless Networks
본 논문은 고도 플랫폼 (HAPS) 을 활용한 차세대 무선 네트워크에서 건물의 진입 손실 및 대기 손실과 같은 현실적인 전파 효과를 고려하여 에너지 효율성, 사용자 연결성, 데이터 속도 저하를 동시에 최적화하는 새로운 셀 스위칭 전략을 제안하고, 이를 가중합 방법과 ε-제약 기반 방법으로 해결하며 시뮬레이션과 OAI 기반 에뮬레이션을 통해 검증했습니다.
Prioritizing Gradient Sign Over Modulus: An Importance-Aware Framework for Wireless Federated Learning
본 논문은 무선 연산 학습 (FL) 의 제한된 자원 환경에서 모델 업데이트에 중요한 기울기 부호 정보를 우선적으로 전송하고 계층적 자원 할당을 최적화하여 통신 신뢰성과 학습 정확도를 동시에 향상시키는 'Sign-Prioritized FL (SP-FL)' 프레임워크를 제안합니다.
Human Presence Detection via Wi-Fi Range-Filtered Doppler Spectrum on Commodity Laptops
이 논문은 외부 센서나 추가 인프라 없이 상용 노트북의 내장 Wi-Fi 하드웨어만으로 사용자의 존재를 감지할 수 있는 최초의 저비용 솔루션인 '범위 필터링 도플러 스펙트럼 (RF-DS)' 기법과 적응형 다중 속도 처리 프레임워크를 제안합니다.
Phase Selection and Analysis for Multi-frequency Multi-user RIS Systems Employing Subsurfaces
이 논문은 다중 주파수 대역에서 각 사용자를 위해 전용 서브서페이스를 할당하고 나머지는 제어되지 않는 산란으로 활용하는 RIS 시스템의 설계와 성능을 분석하여, 채널 추정 및 처리 복잡도를 획기적으로 낮추면서도 LoS 및 비 LoS 조건 모두에서 강력한 성능을 보장하는 방법을 제시합니다.
Level Crossing Rate Analysis for Optimal Single-user RIS Systems
이 논문은 단일 사용자 RIS 지원 시스템의 레벨 교차율 (LCR) 을 분석하여, 최적의 RIS 반사 행렬에 대한 정확한 해석적 식을 유도하고 기존 직접 채널 식의 수치적 불안정성을 해결하는 새로운 근사법을 제시하며, RIS 가 채널의 시간적 변동을 크게 증폭하지 않아 CSI 획득이 어려운 환경에 유리함을 규명합니다.
Distortion Is Not Noise: On the Limits of the Kappa Model for Monostatic ISAC
이 논문은 단말기 ISAC 시스템에서 송신기가 왜곡된 신호를 모니터링할 수 있으므로 통신용 왜곡 모델이 과도하게 보수적임을 지적하고, 전력 증폭기 및 위상 잡음을 고려한 새로운 크라메르 - 라오 하한을 유도하여 실제 왜곡 모델이 감지 성능 저하를 과대평가하지 않는 조건을 규명합니다.
Exploiting Spatial Modulation for Strong PhaseNoise Mitigation in mmWave Massive MIMO
이 논문은 mmWave 대역의 CLO 기반 GRSM Massive MIMO 시스템에서 위상 잡음을 완화하기 위해 에너지 기반 공간 검출, 위상 잡음 강인성 MQAM 심볼 풀 설계, 그리고 단일 단계 보상 아키텍처를 제안하여 위상 잡음 환경에서도 공간 검출의 강인성을 유지하고 BER 성능을 향상시키는 방법을 제시합니다.
Design of a Wearable Parallel Electrical Impedance Imaging System for Healthcare
본 논문은 AD5933 칩 5 개를 병렬로 구성하고 동기화 및 노이즈 억제 기술을 적용하여 실시간 폐 호흡 영상화가 가능하고 고신호대잡음비 및 정밀도를 갖춘 저비용 웨어러블 전기임피던스 단층촬영 (EIT) 시스템을 개발하고 그 성능을 검증한 연구입니다.
Cellular, Cell-less, and Everything in Between: A Unified Framework for Utility Region Analysis in Wireless Networks
이 논문은 스펙트럼 반경 개념을 활용하여 무선통신 네트워크의 유틸리티 영역을 분석하는 통합 프레임워크를 제시함으로써 간섭 패턴에 대한 통찰을 제공하고, 합계 용량 최대화 문제의 볼록성 조건을 도출하여 효율적인 최적화 해법 및 새로운 빔포밍 전략 수립의 이론적 기반을 마련합니다.
Unequal Error Protection for Digital Semantic Communication with Channel Coding
이 논문은 디지털 의미 통신에서 비트별 중요도에 따라 다른 오류 보호 수준을 요구하는 특성을 반영하여, 반복 부호 기반 비트 수준과 짧은 블록 분할 기반 블록 수준이라는 두 가지 불평등 오류 보호 (UEP) 프레임워크를 제안함으로써 전송 효율성과 작업 성능을 동시에 향상시키는 방법을 제시합니다.
Multivariate Fields of Experts for Convergent Image Reconstruction
이 논문은 -노름의 모reau 포락선을 기반으로 한 다변량 잠재 함수를 도입하여 기존 Fields of Experts 방법을 일반화함으로써, 딥러닝 기반 정규화자와 유사한 성능을 유지하면서도 더 적은 데이터와 파라미터로 빠른 수렴 보장을 제공하는 새로운 이미지 재구성 프레임워크를 제안합니다.
CECGSR: Circular ECG Super-Resolution
이 논문은 자동 제어 이론의 폐루프 구조를 도입하여 기존 개루프 방식보다 우수한 성능으로 저해상도 심전도 신호의 해상도를 향상시키고 노이즈를 제거하는 'CECGSR'이라는 새로운 폐루프 심전도 초해상도 기법을 제안하고 PTB-XL 데이터셋을 통해 그 유효성을 입증했습니다.
Digital Methods to Quantify Sensor Output Uncertainty in Real Time
이 논문은 사전 보정 데이터를 사용하는 센서의 출력이 양자화 오차로 인해 발생하는 불확실성을 실시간으로 정량화하는 저전력 온디바이스 방법을 제안하고, 이를 통해 기존 몬테카를로 방식 대비 최대 94.4 배의 속도 향상을 이루면서도 엣지 검출 정확도와 정밀도를 크게 개선함을 입증했습니다.