PTOPOFL: Privacy-Preserving Personalised Federated Learning via Persistent Homology

이 논문은 영속적 호몰로지에서 도출된 위상 기술자를 활용하여 그래디언트 공유를 대체함으로써 데이터 재구성 공격 위험을 줄이고 비동일 분포 (Non-IID) 환경에서도 개인화된 학습 성능을 극대화하는 새로운 프라이버시 보호 개인화 연동 학습 프레임워크인 PTOPOFL 을 제안합니다.

Kelly L Vomo-Donfack, Adryel Hoszu, Grégory Ginot + 1 more2026-03-05🤖 cs.LG