Learning with Errors over Group Rings Constructed by Semi-direct Product
이 논문은 비가환 곱셈을 갖는 반직접곱으로 구성된 군환 기반의 학습오차 (GRLWE) 문제를 제안하고, 이상 격자의 최악의 경우 SIVP 문제에서 GRLWE 의 검색 및 결정 버전으로의 다항 시간 양자 환원을 증명하여 이를 활용한 암호 체계의 안전성을 입증합니다.
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161 편의 논문
Alternating Subspace Method for Sparse Recovery of Signals
이 논문은 압축 센싱 문제를 해결하기 위해 탐욕적 방법과 분할 방법의 원리를 통합하고 부분공간 제한을 통해 전역 수렴을 보장하는 새로운 '대안 부분공간 방법 (ASM)'을 제안하며, 다양한 시뮬레이션을 통해 높은 수렴 속도와 유연성을 입증합니다.
Achievable DoF Bounds for Cache-Aided Asymmetric MIMO Communications
이 논문은 캐시 비율이 인 비대칭 MIMO 환경에서 최소 안테나 수를 기준으로 한 'min-G' 방식, 그룹별 공간 다중화 이득을 극대화하는 'Grouping' 방식, 그리고 가상 안테나를 활용한 'Phantom' 방식 등 세 가지 콘텐츠 인식 전략을 제안하여 다양한 시스템 구성에서 달성 가능한 자유도 (DoF) 를 크게 향상시킨다는 것을 보여줍니다.
Quantum-Enhanced Change Detection and Joint Communication-Detection
이 논문은 공유된 얽힘을 활용하여 광학 채널의 투과율 변화를 고전적 방법보다 훨씬 빠르게 탐지할 수 있음을 증명하고, 통신 용량과 탐지 지연 시간 간의 근본적인 트레이드오프를 완화하는 새로운 수신기 방식을 제안합니다.
The dimension and Bose distance of some BCH codes of length
이 논문은 의 양의 약수인 에 대해 길이가 인 BCH 코드의 차원과 보스 거리를 기존 연구보다 더 넓은 설계 거리 범위에서 명시적으로 규명하고, 이를 통해 일부 최적 선형 코드를 도출하는 결과를 제시합니다.
Sum Rate optimization for RIS-Aided RSMA system with Movable Antenna
이 논문은 고정 안테나의 한계를 극복하기 위해 가동 안테나 (MA) 를 RSMA-RIS 시스템에 통합하고, 전송 빔포밍, RIS 반사 행렬, 공통 데이터율 분할 및 안테나 위치를 공동 최적화하여 합계 용량을 극대화하는 프레임워크를 제안합니다.
Contextuality from Single-State Ontological Models: An Information-Theoretic No-Go Theorem
이 논문은 단일 상태 온톨로지 모델이 정보 이론적 관점에서 맥락성 비용을 피할 수 없음을 증명하고, 양자 역학이 이 제약을 우회하는 방식을 설명함으로써 맥락성이 고전적 표현의 근본적인 한계임을 규명합니다.
Micro-Diffusion Compression -- Binary Tree Tweedie Denoising for Online Probability Estimation
이 논문은 희소 관측으로 인한 예측 편향을 보정하기 위해 이진 트리 구조를 활용한 미세 확산 (Micro-Diffusion) 은닉층을 도입하여 적응형 통계 모델의 확률 추정 정확도를 향상시키고 무손실 압축 효율을 높이는 'Midicoth' 시스템을 제안합니다.
Feedback Does Not Increase the Capacity of Approximately Memoryless Surjective POST Channels
이 논문은 이전 출력 상태에 의존하는 POST 채널 중 근사적으로 메모리리스이고 전사 조건을 만족하는 경우, 피드백이 채널 용량을 증가시키지 않음을 증명하여 샤논의 고전적 정리를 메모리리스가 아닌 경우로 확장합니다.
A Note on the Equivalence Between Zero-knowledge and Quantum CSS Codes
이 논문은 제로지식 코드와 양자 CSS 코드가 동등함을 증명하고, 이를 활용하여 명시적 점근적 우수 제로지식 국소 테스트 가능 코드를 구성하는 방법을 제시합니다.
Differentially Private Secure Multiplication: Beyond Two Multiplicands
이 논문은 T 개 이하의 노드가 결탁할 수 있는 분산 시스템에서 M 개의 개인 입력을 곱하는 차분 프라이버시 (DP) 보안 연산 문제를 다루며, encoding 다항식과 계층적 노이즈 주입을 기반으로 최적의 프라이버시 - 정확도 트레이드오프를 규명하고 기존 2 개 승수 연구의 한계를 확장했습니다.
Mitigation of UE Antenna Calibration Errors via Differential STBC in Cell-Free Massive MIMO
이 논문은 셀-프리 대규모 MIMO 시스템의 다운링크에서 다중 안테나 사용자 장비 (UE) 의 안테나 보정 오차를 완화하기 위해 차분 공간-시간 블록 부호화 (DSTBC) 를 활용하여 명시적인 보정이나 채널 위상 정보 없이도 신뢰할 수 있는 통신을 달성하는 방법을 제시합니다.
Unlocking High-Fidelity Analog Joint Source-Channel Coding on Standard Digital Transceivers
이 논문은 디지털 물리 계층의 하드웨어 제약으로 인해 구현이 어려웠던 아날로그 결합 소스-채널 코딩 (JSCC) 을 기존 디지털 트랜시버에서 고충실도로 실행할 수 있도록 하는 새로운 프레임워크 'D2AJSCC'를 제안하며, 이를 통해 채널 조건 변화에 따른 우아한 성능 저하를 실현하고 이론적 잠재력과 실제 배포 간의 격차를 해소합니다.
Do Ambient Backscatter Communication Receivers Require Low-Noise Amplifiers?
이 논문은 저잡음 증폭기 (LNA) 를 탑재한 환경 백스캐터 통신 (AmBC) 수신기의 에너지 검출 기반 심볼 검출 프레임워크를 제안하고, 저~중간 전력 환경에서 LNA 가 비트 오류율 (BER) 을 개선하며 최적 검출 임계값 추정을 위한 방법을 제시함을 보여줍니다.
Artificial Noise Versus Artificial Noise Elimination: Redefining Scaling Laws of Physical Layer Security
이 논문은 인공 잡음 (AN) 과 이를 제거하는 인공 잡음 제거 (ANE) 전략이 물리층 보안의 비밀 전송률에 미치는 영향을 규명하기 위해 새로운 확장 법칙을 수립하고, 안테나 수 간의 상호 제약 관계와 AN 의 유효성 조건을 분석하여 안티 ANE 환경에서의 시스템 설계 지침을 제시합니다.
Joint Precoding and Phase-Shift Optimization for Beyond-Diagonal RIS-Aided ISAC System
본 논문은 비대각선 RIS(BD-RIS) 를 활용한 다중 사용자 통합 감지 및 통신 (ISAC) 시스템의 성능을 극대화하기 위해, 다중 사용자 간섭 관리와 감지 빔 이득 근사 기법을 결합한 프리코딩 및 위상 천이 최적화 프레임워크를 제안하고 그 유효성을 시뮬레이션을 통해 입증합니다.
Tensor Train Decomposition-based Channel Estimation for MIMO-AFDM Systems with Fractional Delay and Doppler
본 논문은 실제 환경의 분수 지연과 도플러 효과를 고려한 MIMO-AFDM 시스템의 채널 추정을 위해 시간 - 주파수 영역 파일럿 구조와 Vandermonde-구조 텐서 트레인 분해 기반 알고리즘을 제안하고, 기존 Cramér-Rao 하한 대신 더 정밀한 전역 성능 분석을 위한 Ziv-Zakai 하한을 유도하여 낮은 SNR 영역에서의 성능 한계를 효과적으로 규명합니다.
Scientific Rigor and Human Warmth: Remembering Vladimir Sidorenko (1949-2025)
이 논문은 2025 년 브라운슈바이크에서 열린 차세대 통신 시스템 기초 학회 (FFCS) 에서 명래이 차이 (Minglai Cai) 가 주재한 추모 세션을 통해 1949 년부터 2025 년까지 활동한 블라디미르 시도렌코 박사의 과학적 업적과 인간적 온기를 기리며, 그의 코딩 이론 및 양자 오류 정정 분야 기여와 국제 연구계에 미친 영향을 요약합니다.
Randomized Distributed Function Computation (RDFC): Ultra-Efficient Semantic Communication Applications to Privacy
이 논문은 송신자와 수신자 간에 공통 무작위성을 공유하지 않더라도 국소적 차등 프라이버시를 보장하면서도 손실 없는 전송보다 훨씬 효율적인 '랜덤화 분산 함수 계산 (RDFC)' 프레임워크를 제안하고, 이를 통해 프라이버시 보호가 필요한 분산 계산 시스템에서 에너지 효율적인 의미론적 통신 전략을 제시합니다.
Site-Specific Finetuning of Neural Receivers with Real-World 5G NR Measurements
이 논문은 ETH 취리히에서 수집한 실세계 5G NR 측정 데이터를 활용하여 특정 사이트 환경에 맞춰 신경 수신기를 미세 조정할 때 합성 채널 데이터 기반의 이전 연구 결과와 일관되게 오류율 성능이 크게 향상되며, 다양한 사용자 장비 하드웨어 및 배포 시나리오에서도 이러한 개선 효과가 일반화됨을 실증적으로 입증합니다.