The mathematical landscape of partial information decomposition: A comprehensive review of properties and measures
이 논문은 부분 정보 분해 (PID) 프레임워크의 다양한 수학적 접근법과 그 속성들을 통합된 관점에서 체계적으로 분석하고, 이들 간의 관계와 모순을 규명하여 이론적 정립과 실용적 적용을 위한 방향을 제시합니다.
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161 편의 논문
Target-Rate Least-Squares Power Allocation over Parallel Channels
이 논문은 병렬 가우시안 채널에서 목표 스펙트럼 효율을 달성하기 위해 총 전력 제약 하에 목표율 편차의 제곱합을 최소화하는 새로운 전력 할당 알고리즘을 제안하며, 람베르트 W 함수와 단조 이분법을 활용하여 기존 물이 채우기 (waterfilling) 방식보다 정밀한 목표 추종 성능과 높은 계산 효율성을 입증합니다.
Analog Error Correcting Codes with Constant Redundancy
이 논문은 단위 노름을 갖는 열을 가진 아날로그 오류 정정 부호에 대한 높이 프로파일 상한과 단일 오류 정정 복호기를 제시하고, 임의의 코드 길이에 대해 기존 MDS 구성보다 더 작은 높이 프로파일을 갖는 중복도 3 의 단일 오류 정정 부호 계열을 구성합니다.
Enhancing User Fairness in Two-Layer RSMA: A Movable Antenna Approach
이 논문은 이동형 안테나 (MA) 를 활용하여 빔포밍, 사용자 클러스터링, 공통 레이트 할당 및 안테나 위치를 공동 최적화하는 2 단계 반복 알고리즘을 제안함으로써 2 계층 RSMA 시스템의 사용자 공평성을 획기적으로 향상시킨다는 것을 보여줍니다.
Context Channel Capacity: An Information-Theoretic Framework for Understanding Catastrophic Forgetting
이 논문은 '맥락 채널 용량'이라는 정보이론적 프레임워크를 제시하여, continual learning 에서의 catastrophic forgetting 이 알고리즘이 아닌 아키텍처의 구조적 한계에서 기인함을 증명하고, 이를 해결하기 위한 새로운 설계 원칙과 진단 도구를 제안합니다.
On the Fluctuations of the Single-Letter -Tilted Sum for Binary Markov Sources
이 논문은 이진 마르코프 소스에 대한 단일 문자 -tilted 합이 점유 수 (occupation count) 의 아핀 변환임을 증명하여, 왜곡 수준에 무관한 중심 적률, 폐쇄형 분산, 그리고 전이 행렬로 표현되는 정확한 분포와 극한 적률 생성 함수를 유도합니다.
Pushing Bistatic Wireless Sensing toward High Accuracy at the Sub-Wavelength Scale
이 논문은 비동기 시계로 인한 위상 오차를 해결하기 위해 기존 교차 안테나 채널 비율의 한계를 극복하고, 채널 응답 진폭을 활용하여 이상적인 채널 특성을 복원함으로써 비접촉식 무선 센싱의 정확도를 파장 이하 스케일에서 획기적으로 향상시키는 새로운 프레임워크를 제안합니다.
A Finite-Blocklength Analysis for ORBGRAND
이 논문은 비가산적이고 심볼 간 결합된 복호화 척도라는 핵심 과제를 해결하여 ORBGRAND 의 오류 확률에 대한 유한 블록길이 분석을 수행하고, 이를 통해 제 2 차 근사율 전개와 정규 근사를 유도하여 실용적 구간에서의 성능을 정량화했습니다.
BCH codes of length over finite fields
이 논문은 유한체 위의 길이 인 BCH 코드와 LCD 순환 코드의 파라미터, 최소 거리 하한, 이진성 조건 및 LCD 코드의 개수를 규명하고 최적 코드를 구성하며 새로운 열린 문제를 제시합니다.
Tensor-Based Modulation on the Unit Circle: A Coding Perspective
이 논문은 텐서 기반 변조 (TBM) 를 비이진 선형 블록 코드로 해석하고 생성 행렬을 유도하며, 참조 심볼이 코드 단축을 통해 준계수적 또는 계수적 코드를 형성함을 증명하고, 이를 통해 단일 사용자 및 다중 사용자 채널 환경에서 강력한 강인성과 간섭 내성을 입증합니다.
Entanglement Fidelity in Standard Quantum Channels
이 논문은 슈마허의 크라우스 연산자 접근법을 활용하여 다양한 표준 양자 잡음 모델에 대한 얽힘 충실도의 폐쇄형 표현식을 유도하고, 이를 특정 입력 상태와 통신 시나리오에 적용하여 채널 성능을 정량적으로 비교·평가하는 방법을 제시합니다.
Spectral-Domain Spreading via Hadamard Transform for Robust Downlink Non-Orthogonal Multiple Access
본 논문은 하디마르 변환을 송신 단계에 도입하여 페이딩과 불완전한 채널 상태 정보 (CSI) 로 인한 NOMA 시스템의 취약성을 해결하고, 기존 방식 대비 근거리 및 원거리 사용자의 비트 오류율 (BER) 성능을 획기적으로 개선하는 'Hadamard-NOMA' 기법을 제안합니다.
Hard/Soft NLoS Detection via Combinatorial Data Augmentation for 6G Positioning
이 논문은 단일 측정 스냅샷을 기반으로 다양한 gNB 조합을 활용한 조합 데이터 증강 (CDA-ND) 기법을 제안하여 6G 환경에서 LoS/NLoS 상태를 고/저 신뢰도로 탐지하고, 이를 통해 실내 공장 환경의 위치 추정 오차를 크게 감소시킨다는 내용을 담고 있습니다.
Entropies, cross-entropies and Rényi divergence: sharp three-term inequalities for probability density functions
이 논문은 두 확률 밀도 함수의 레니 엔트로피, 교차 엔트로피 및 레니 발산 사이의 새로운 엄밀한 부등식을 제시하고, 이를 통해 상대적 및 교차 형태의 절대 모멘트나 피셔 정보량과 같은 다양한 정보적 범함수에 대한 엄밀한 3 항 부등식을 유도합니다.
Coupling-Aware RHS Beamforming for Wideband Multi-User Sum Rate Maximization
이 논문은 밀집된 소자 간의 상호 결합 효과를 고려한 광대역 다중 사용자 재구성 홀로그램 표면 (RHS) 모델을 제안하고, 결합 민감도를 보존하는 야코비안 기반의 효율적인 빔포밍 프레임워크를 통해 합계 용량을 극대화하는 방법을 제시합니다.
Capacity of Non-Separable Networks with Restricted Adversaries
이 논문은 제한된 적대자가 존재하는 비분리형 네트워크에서 단일 소스 멀티캐스팅의 용량을 분석하여, 기존 절단-집합 경계가 엄밀하지 않음을 밝히고 네트워크 부호화 설계의 중요성을 강조하며 2 단계 네트워크의 정확한 용량과 새로운 네트워크 계열에 대한 부분적 결과를 제시합니다.
Weighted Chernoff information and optimal loss exponent in context-sensitive hypothesis testing
이 논문은 가중치 함수 하의 컨텍스트 민감성 가설 검정에서 최적 손실 지수를 가중 치어노프 정보로 표현하고, 이를 지수족 내의 가중 기하 혼합을 통해 유도하며 가우시안 및 푸아송 모델에 대한 명시적 식을 제시합니다.
GRAND for Gaussian Intersymbol Interference Channels
본 논문은 메모리 효과가 있는 선형 가산 잡음 간섭 채널에서 오류 버스트와 시퀀스 신뢰도를 도입하여 최대 가능도 복호에 근접하는 성능을 보이는 GRAND 기반의 새로운 복호 알고리즘 (SGRAND-ISI 및 ORBGRAND) 을 제안하고, 기존 메모리 무시 알고리즘 및 다른 메모리 처리 알고리즘 대비 우수한 성능과 낮은 복잡도를 입증합니다.
Multi-Axis Concentration Modulation for Mobile Molecular Communication Systems
이 논문은 동적 분자 통신 환경에서 기존 온오프 키잉 (OOK) 방식의 한계를 극복하고 스펙트럼 효율성과 오류 성능을 향상시키기 위해 다차원 농도 변조 (MAxCM) 및 농도 비율 변조 (MAxRSK) 프레임워크를 제안하고, 이를 위한 최적의 변조 설계와 채널 정보에 의존하지 않는 강건한 복호화 기법을 제시합니다.
Optical Communications with Relative Intensity Noise: Channel Modeling and Information Rates
이 논문은 레이저 상대 강도 잡음 (RIN) 으로 인해 신호 의존적 메모리 잡음이 발생하는 광통신 채널을 모델링하고, 메모리를 무시한 불일치 복호 기법으로 계산된 일반화 상호 정보량 (GMI) 이 심볼 크기가 증가함에 따라 포화되어 고밀도 성상도가 이득을 주지 못함을 수치적으로 규명합니다.